摩尔线程携手Deepseek，AI模型国产化迎来重大进展

DeepSeek V3和R1系列开源AI大模型在多语言理解、复杂推理任务中表现出卓越的性能。这些模型的部署对AI技术的普及和发展做出了巨大贡献，同时也对开源社区起到了积极的作用。

许多科技巨头已经开始支持和部署DeepSeek，并且国产硬件也在加速支持它的使用。摩尔线程是一家全功能GPU创新企业，他们快速地将深度学习蒸馏模型推理服务部署到了他们的产品上，使更多开发者可以基于他们的全功能GPU进行AI应用创新。

除了部署DeepSeek-R1蒸馏模型外，用户还可以利用摩尔线程MTT S80和MTT S4000显卡来实现对其的推理部署。实际上，在1月28日，一位B站UP主就已经手动完成了一项实践实验：

通过使用DeepSeek提供的蒸馏模型，用户能够将大规模模型的能力转移到更小、更高效的版本上，并在国产GPU上实现高性能推理。

摩尔线程基于自研全功能GPU，采用开源与自研双引擎方案来快速部署了DeepSeek蒸馏模型的推理服务。根据Ollama开源框架完成的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型在多种中文任务中表现出了出色的性能验证了摩尔线程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性。

通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎结合软硬件协同优化技术，他们定制化的算子加速和内存管理显著提升了模型计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型部署提供了可靠的技术保障。

最后，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，该集群将全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成了先进的推理技术和分布式计算框架，确保大规模模型的高效稳定运行，并助力开发者快速实现业务落地。