Kepler詳解AMD下一代神經光照計劃及DLSS 5的潛在替代方案
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據硬件爆料者Kepler_L2透露,AMD正爲其下一代圖形硬件準備自家的神經渲染技術。在討論NVIDIA DLSS 5和AMD的回應時,Kepler直接確認AMD正在開發類似的功能。
“神經渲染是指用神經網絡替代傳統着色器的任何技術。AMD將在下一代擁有自己的‘神經光照’版本,就像DLSS 5一樣,”Kepler說道。
當另一位論壇成員詢問該技術是否會僅限於RDNA 5架構時,Kepler回覆道:“很可能,因爲這東西非常喫資源。”他還澄清,這個神經光照功能不應與光線再生混淆,他描述後者本質上是一種去噪技術。
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FSR Diamond已瞄準下一代神經渲染
AMD已於3月以FSR Diamond的名義宣佈了其下一代FSR技術。AMD的Jack Huynh表示,Diamond針對微軟的Project Helix(下一代Xbox計劃)進行了原生優化,並深度集成到Xbox GDK(遊戲開發工具包)中。AMD確認了下一代神經渲染、基於機器學習的超分、基於機器學習的多幀生成,以及針對光線追蹤和路徑追蹤的下一代光線再生技術。
我們在AMD宣佈FSR Diamond時就曾報道過它。當時,Kepler已經提出,AMD需要RDNA 5架構中提供的全新AI和機器學習加速功能,才能實現預期的性能和畫質。
Kepler解釋了他認爲神經渲染應該如何工作
Kepler還討論了類似DLSS 5的技術如何避免他在NVIDIA實現中看到的一些問題。請記住,這更多是他對實現方式的看法,而非關於AMD設計的信息。他寫道:“在我看來,正確的做法是:讓模型直接訪問3D遊戲數據,例如幾何體/BVH(包圍體層次結構)、光線數據、深度緩衝區、材質信息。”
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圍繞AMD下一代神經渲染技術的討論始於該公司發佈了兩個相關的GPUOpen研究項目。第一個是“輕量級基於注意力的間接光照”,於8月20日發表。AMD展示了一個神經全局照明模型,它結合了屏幕空間的G緩衝信息和反射陰影貼圖數據來恢復間接光照,包括來自屏幕可見區域之外的光照。
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AMD在9月9日跟進發布了“時間穩定的生成式光照”,並採用單步擴散模型。這項研究使用單步潛在擴散模型進行全局光照,將直接光照與幾何體、材質和光照數據作爲輸入。AMD還使用運動向量和前一幀的信息來提高時間穩定性。
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