谷歌，Flash都3.8了，Pro呢？

有一天，Koray（谷歌Gemini核心負責人）帶着Gemini過橋，走到一半，撲通一聲，Gemini掉河裏了。

河神舉起Gemini 3.1 Flash-Lite，問，是這個嗎？

Koray搖頭。

河神又舉起3.5 Flash。

Koray還是搖頭。

河神不耐煩了，轉身又撈出3.6、3.7，最後掏出一個還在滴水的3.8 Flash。

Koray眼睛一亮，就是這個。

河神嘆了口氣，我怎麼記得，你掉下去的是Pro呢。。。

故事是我瞎編的，但谷歌發Flash的速度，真的比河神撈模型還快。

3月3.1 Flash-Lite，5月3.5，7月3.6，8月3.7，今天又是3.8，，，，真就是Pro憋着不出，Flash猛猛下。

比隔壁家老母雞能生。

不過調侃歸調侃，這次的能力確實有進步，特別是在編程和Agent上。

DeepSWE v1.1上，3.8 Flash拿到73.7%，幾乎貼着Claude Opus 5的74.0%，還超過了GPT-5.6 Sol的72.7%。

谷歌這次，看來挺有信心。

Artificial Analysis給它的智能指數是59，比3.7高3分，高推理檔還能跑到每秒約300個Token，到今年年底前優惠價每百萬Token輸入0.75美元、輸出3.75美元。

我們也拿它寫了一個天氣網頁，還是之前的M3E提示詞，

提示詞發出去，1秒。

一個完整頁面就出來了，四個城市可以切換，有逐小時天氣、風速、溼度和氣壓，配色還會跟着城市變化，，細節談不上多好，但一沒啥bug二界面基本也好看，，再考慮到生成時間，那還說啥啊，過關！

這玩意，是真的快。

當然，3.8 Flash 也有自己的短板——OSWorld電腦操作還被Opus明顯拉開，Terminal-Bench 4.0也有不小差距，前端甚至有人測出來不如3.7 Flash。

而且谷歌自己說，3.8會works harder，碰到複雜任務會多想幾步、多調幾次工具。單價雖然沒變，第三方測出來每個任務的平均成本反而比3.7高了約40%，，勤快是勤快了，飯量也跟着上來了。

但遇到複雜電腦操作和最難的長程任務，它仍然有路要走。

這已經很不錯了。

可問題也正在這裏。

今年5月，谷歌發佈3.5 Flash時說，3.5 Pro下個月就來。結果那個下個月一路從6月走到了9月，Flash從3.5跑到了3.8，Pro還停在2月發佈的3.1。

谷歌，我們知道你很愛Flash，也知道這個孩子最近考試考得不錯。

但球球了，先別再往河裏扔Flash了。

大家等了半年多，真正想讓河神撈上來的，是Pro。