谷歌，Flash都3.8了，Pro呢？

有一天，Koray（谷歌Gemini核心负责人）带着Gemini过桥，走到一半，扑通一声，Gemini掉河里了。

河神举起Gemini 3.1 Flash-Lite，问，是这个吗？

Koray摇头。

河神又举起3.5 Flash。

Koray还是摇头。

河神不耐烦了，转身又捞出3.6、3.7，最后掏出一个还在滴水的3.8 Flash。

Koray眼睛一亮，就是这个。

河神叹了口气，我怎么记得，你掉下去的是Pro呢。。。

故事是我瞎编的，但谷歌发Flash的速度，真的比河神捞模型还快。

3月3.1 Flash-Lite，5月3.5，7月3.6，8月3.7，今天又是3.8，，，，真就是Pro憋着不出，Flash猛猛下。

比隔壁家老母鸡能生。

不过调侃归调侃，这次的能力确实有进步，特别是在编程和Agent上。

DeepSWE v1.1上，3.8 Flash拿到73.7%，几乎贴着Claude Opus 5的74.0%，还超过了GPT-5.6 Sol的72.7%。

谷歌这次，看来挺有信心。

Artificial Analysis给它的智能指数是59，比3.7高3分，高推理档还能跑到每秒约300个Token，到今年年底前优惠价每百万Token输入0.75美元、输出3.75美元。

我们也拿它写了一个天气网页，还是之前的M3E提示词，

提示词发出去，1秒。

一个完整页面就出来了，四个城市可以切换，有逐小时天气、风速、湿度和气压，配色还会跟着城市变化，，细节谈不上多好，但一没啥bug二界面基本也好看，，再考虑到生成时间，那还说啥啊，过关！

这玩意，是真的快。

当然，3.8 Flash 也有自己的短板——OSWorld电脑操作还被Opus明显拉开，Terminal-Bench 4.0也有不小差距，前端甚至有人测出来不如3.7 Flash。

而且谷歌自己说，3.8会works harder，碰到复杂任务会多想几步、多调几次工具。单价虽然没变，第三方测出来每个任务的平均成本反而比3.7高了约40%，，勤快是勤快了，饭量也跟着上来了。

但遇到复杂电脑操作和最难的长程任务，它仍然有路要走。

这已经很不错了。

可问题也正在这里。

今年5月，谷歌发布3.5 Flash时说，3.5 Pro下个月就来。结果那个下个月一路从6月走到了9月，Flash从3.5跑到了3.8，Pro还停在2月发布的3.1。

谷歌，我们知道你很爱Flash，也知道这个孩子最近考试考得不错。

但球球了，先别再往河里扔Flash了。

大家等了半年多，真正想让河神捞上来的，是Pro。