瘋傳的英偉達新技術硬盤當顯存，實則與遊戲毫無關係！純爲AI！

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最近也是有羣友拿截圖問我，其實只要閱讀了英偉達的技術博客，就能發現這不過是英偉達在AI大一統上的又一佈局罷了，和我們臭打遊戲的有什麼關係呢？

不，固態硬盤不會變成顯存

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近期，部分媒體及社交平臺上有傳言稱英偉達正在研發一項新技術，允許通過本地固態硬盤（SSD）來替代顯存不足的 GPU。然而，這些傳言均是對一項最新開源技術的誤讀，且該技術與遊戲領域毫無關聯。

在 2026 年未來內存與存儲大會（Future of Memory and Storage 2026）上，英偉達正式宣佈計劃開源其 cuFile API 以及基於該 API 構建的存儲軟件棧。

這一消息隨後引發了部分解讀，稱英偉達正在開發能夠用 SSD 替代或擴展 GPU 內存的技術。但英偉達官方實際上並未表達此意。

cuFile 是英偉達 GPUDirect Storage（GDS）技術架構的一部分。作爲一項已推出多年的成熟技術，GPUDirect Storage 能夠提供連接本地或遠程存儲與 GPU 內存的直接傳輸路徑。與傳統機制（先將數據從 SSD 複製到系統內存，再轉發至 GPU）不同，GPUDirect Storage 允許兼容的存儲設備直接通過直接內存訪問（DMA）技術將數據寫入 GPU 內存。

本次發佈的核心變化在於 英偉達決定開放 cuFile 接口，並圍繞其構建一個跨硬件廠商的中立存儲棧。全新的 xio-sig 項目涵蓋四大核心組件：cuFile、cuFileConformance、libxFile 以及 xioLinux。該項目旨在支持多家硬件廠商的適配與實現，避免接口被綁定在英偉達現有的單一生態中。目前相關源碼尚未正式上線，官方表示將在創始成員完成集成與驗證工作後公開發布。

硬盤在向內存靠攏

需要強調的是，這並不意味着 NVMe SSD 可以直接當做額外的顯存（VRAM）使用。在進行計算處理時，GPU 工作負載仍需將活躍數據保留在實際的 GPU 物理顯存中。cuFile 的實質作用在於顯著加速存儲設備與顯存之間的數據傳輸，並繞過 CPU 與系統內存的中間複製環節。

這一機制與微軟 DirectStorage 及英偉達 RTX IO 在 PC 遊戲中的作用類似——皆爲減少 CPU 資源佔用，使遊戲資源能夠從 NVMe 存儲快速流向 GPU。

不過，cuFile 是一套獨立的技術路線，專門針對 CUDA 與 GPUDirect Storage 架構進行定製優化。

儘管如此，英偉達確實在推動一種全新架構，使存儲與內存之間的界限在特定 AI 應用場景下變得愈發模糊。其推出的 SCADA（Scaled Accelerated Data Access，規模化加速數據訪問）架構允許 GPU 線程直接發起存儲請求，專門用於處理超出本地顯存容量的大規模數據集。該技術可將 NVMe 存儲視作貼近 GPU 的另一個數據分層，不過其延遲與帶寬表現仍與 HBM 或 GDDR 等高帶寬顯存存在本質差異。