上一期的AI經歷引發了很多人的關注和點贊，很多盒友也展現了很濃的興趣。
看到了很多同齡人的經歷，爲了幫助大家很容易上手學習AI，我開始決定無償幫助大家，從0開始學習不同AI工具和知識，並且相互結合。
爲了不讓教學過程很乾燥，我決定用比較有趣內容進行教學。
注意：本人不賣課！不推軟件會員！
如果是爲了賺盒友的錢，天打雷劈
在給大家教學的過程中也在鞭策自己學更多的AI知識，這樣才能繼續給大家當老師了，哈哈。
廢話不多說了，咱們直接聽成片曲：
今天要學的是，“0成本”如何用AI翻唱自己喜歡的歌曲？（基礎篇）
教學目錄
一、下載歌曲
二、翻唱原理
三、需要部署的模型
四、完整步驟
一、下載歌曲
首先，先要挑好咱們自己想要更改的歌曲，可以去網上下載，也可以在客戶端下載（QQ音樂、網易雲）。
但是某些下載後的歌曲可能並不是MP3等格式，無法正常打開，只能通過原客戶端打開。
這裏可以使用開源的網站，將網易雲下載的特殊格式的音樂變成正常格式：
https://convert.freelrc.com/NCM-to-MP3
免費無需登錄
二、翻唱原理
原理很簡單：
下載好的歌曲→人聲+背景音
然後通過訓練好的音域模型，一鍵替換人聲即可，再把背景音拿回來組合一下就行。
比如：主唱的歌詞部分爲人聲，而彈奏的吉他、貝斯、鋼琴等樂器、伴奏都屬於背景音。
要注意的是下面的步驟：
人聲→“幹聲”+和聲+混響
但是，咱們要替換的只是人聲的幹聲部分，還要剔除掉“和聲”和“混響”
什麼是和聲？就是不同的音同時發聲，得去除掉！
如果不去除和聲和混響，就會導致替換後的幹音出現啞音多，或者不準確的問題。
三、需要部署的模型
我的教程中會需要下載兩個本地開源模型，兩個加起來大概20G左右，都是“無需登錄無需使用會員”的開源大模型（均在Github上能下載到）。
1.UVR5
UVR5的本地部署，是爲了讓我們分離下載歌曲的“人聲+背景聲”，這一步是非常關鍵的。
雖然很多軟件也能分離人聲和背景音，但是我們還需要進行消除“和聲和混響”，這個軟件是全球最強的分離模型，毋庸置疑。
Github下載UVR5地址（最好用谷歌瀏覽器，原本瀏覽器會卡進度）：
https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/tag/v5.6
2.RVC（至少8G顯存）
這個音域大模型首先幫助我們訓練想要的聲音，比如開頭的烏魯魯，通過多輪學習之後就可以用來改任何一切的歌曲。（顯卡算力越強越快）
其次，用訓練好的烏魯魯模型一鍵替換人聲，就可以使其達到翻唱的效果！
這裏是下載鏈接[根據自己的顯卡去下載]（最好用谷歌瀏覽器，原本瀏覽器會卡進度）：
www.yuque.com/flowercry/hxf0ds
兩個都在本地下載好部署之後，就開始咱們今天的教學了。
四、完整步驟
1.分離人聲+背景音→分離幹聲
打開UVR5，咱們開始分離下載好的歌曲，將歌曲分成“人聲+背景音”。
將歌曲拖進第一行，然後，第二行選擇一個保存的路徑即可。
然後使用MDX-Net，根據我的設置即可，輸出的音頻WAV最清晰，然後有顯卡的話就勾選GPU這個選項工作，沒有就不勾選。
點擊下方的start
等待UVR5這個模型處理完之後，在保存的路徑上就有兩個文件，“1個人聲+1個背景音”。
接下來進行：
人聲→去除和聲/回聲
將人聲拖進去，咱們開始去除和聲/回聲，選擇"VR模型"，再從VR裏面找到"5_HP"，右邊勾選僅保留人聲（Vocals Only）。
點擊下方的start，這樣就去除了和聲部分，這樣的話就變成了三個文件。
同理，接下來進行：
去除和聲的人聲→去除混響
將剛纔新分離的文件同樣拖進第一行，然後還是用“VR模型”，但是這次選擇的“UVR-DeEcho-DeReverb”，然後右邊選擇不要混響（NO Reverb only）。
點擊start，這樣就完成了最終的幹聲分離啦！這個就是我們待會要被替換的幹聲！
Tip：這裏可能有人會問
沒有“5_HP”和“UVR-DeEcho-DeReverb”這2個模型怎麼辦？（如果有的話忽略下方的這步）
點這裏Download下載，然後一定要選手動下載（Manual），自動的話可能非常慢！
然後就是選擇對應的“5_HP”和“UVR-DeEcho-DeReverb”這2個模型
2.換軟件，打開RVC
將上面下好的RVC文件解壓之後，咱們雙擊這個go-web，等待一會兒會自動打開一個網頁。
變聲器的內容先不教，後面感興趣可以學，它既可以實時改變音質非常不錯變聲。
等待十幾秒後，進入是這個樣子的：
咱們只用到模型的這兩個功能“訓練”+“模型推理”。
中間也有一個聲音分離，但是不太好用，沒有UVR5管用，會出現很多問題
點擊“訓練”
因爲是RVC模型，咱們需要至少10分鐘的烏魯魯幹聲素材，這個可以在網上找，一定不能有其它音出現。可以用URV5將幹聲提出來，根據前面的教學即可。但是一定要夠10分鐘的烏魯魯！
將素材複製路徑時，記得將前後的引號去掉，然後點擊旁邊的處理數據。
等待處理完後，按照我上圖的設置輪數，一般200輪就很清晰了，如果要求更高就選400輪。
然後點下方的“訓練模型”即可，然後就是等待。
訓練好後，會有一個wululu.pth模型，這個模型就可以用來一鍵替換了，後續就非常簡單了。
嫌麻煩的同學我這裏有烏魯魯的模型分型給你們使用：
通過網盤分享的文件：RVC烏魯魯模型(三角洲行動) 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1XI0KdtwULdTS5XT-JC48dw 提取碼: xna9
這裏面不僅有.pth文件，還有一個.index文件（變聲器用的）。只需要下載.pth就行了。
下載好後放進這個路徑，不放進來的話，下一步模型推理就找不到這個wululu。
RVC→assets→weights
點擊“模型推理”
選擇wululu這個模型，然後將之前的幹聲路徑放進來後就可以一鍵轉換了。
轉換好後，就下載轉換好的幹音即可。
有人問路徑複製方法：
3.最後一步
結合”轉換的幹聲+環境音“即可，很簡單。
放進剪映，或者任何之類的軟件都可以，調整一下音量大小，然後點導出。
導出的話，僅勾選音頻導出就可，將視頻導出去掉。
這就完成啦！
當然這只是最基礎的換音教學，只是方便大家使用這2個本地大模型。人聲沒有混響聽起來還是很奇怪的，而且也沒有改歌詞。
下一篇進階篇，將會教會大家使用AI Midi，讓大家學會改詞翻唱，讓歌曲變得更具有魔性。
由於有本篇的基礎，進階篇很快就能學會，敬請期待吧！
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