近日,一則米哈遊AI測試的趣聞引發網友熱議。據崩壞系列製作人蔣大衛在技術講座分享,公司一名員工在週末測試AI Agent功能時,搭建了數十個智能體後未及時關閉,一夜之間消耗token成本高達200萬元,最終由米哈遊承擔這筆鉅額開銷。
這場堪稱“血淚教訓”的意外,源於AI Agent自主循環運行的特性。數十個智能體無人值守持續交互調用模型,算力消耗瘋狂飆升,13小時便產生百萬級費用。主講人也直言,若是小型遊戲團隊,大概率會因這次測試直接破產。
事件看似離譜,實則折射出遊戲行業對AI技術的激進探索。米哈遊持續深耕遊戲AI領域,將Agent用於NPC交互、劇情創作、自動化測試等方向,此次高額試錯成本,也是企業佈局前沿技術付出的“學費”。
同時這也敲響了行業警鐘:當前AI智能體自主運行模式存在明顯漏洞,用量管控、自動熔斷、額度限制等機制必不可少。缺乏約束的自主AI極易造成成本失控,中小企業試錯風險更是成倍放大。
對玩家而言,這筆開銷雖驚人,卻側面印證米哈遊在AI技術上的投入力度。未來隨着管控機制完善,這類試錯經驗或將轉化爲更智能的遊戲體驗,爲遊戲行業帶來更多創新可能。
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