三年投1000億，米哈遊越來越像一家AI公司

如今再審視米哈遊，會發現這家公司正在變得有些不那麼“純粹”。

它依然是國內最懂二次元的遊戲大廠，《原神》《崩鐵》《絕區零》也依舊把持着它的基本盤與品牌光環。但如果將它過去幾年的動作串聯起來，一條脫離了傳統遊戲敘事的暗線正變得越來越清晰。

從大模型備案到實裝AI NPC，從搭建內部Agent平臺到自研AIGC工具，再到參投MiniMax、創始人蔡浩宇帶隊探索AI原生遊戲，以及近期那個頗爲引人注目的傳聞——“三年最多投入千億做AI”。

種種跡象表明，米哈遊正試圖將AI打造成下一代遊戲的底層操作系統。

這也是米哈遊與許多傳統遊戲廠商的差異點。

重金投入AI，是在押注一個邏輯截然不同的未來：如果遊戲角色能真正理解並陪伴玩家，甚至擁有自主行動的能力，那麼公司交付給玩家的將不再是單純的消耗型劇情，而是一個可以自然生長的虛擬世界。

·米哈遊的AI野心，不是ChatGPT之後纔有的

許多人認爲米哈遊做AI是跟風ChatGPT，但事實並非如此。

早在2018年前後，米哈遊內部就成立了“逆熵”團隊，探索深度學習在遊戲製作和角色交互中的可能性。2020年火出圈的虛擬人“鹿鳴”，可以視作其AI技術管線的一次早期練兵。

表面上看這是一個虛擬偶像，但背後跑通的是動作捕捉、表情驅動與實時渲染等一整套技術閉環。這些技術在當年被稱爲“虛擬人”，放在今天，恰好構成了打造AI NPC和虛擬伴侶的前置基建。

在內部搭建管線的同時，米哈遊也在外部生態提前落子。提前參投大模型公司MiniMax，對於一家手握充沛現金流、又極度受制於內容產能的公司來說，邏輯十分清晰：既然AI註定要重塑內容工業，米哈遊必須及早上桌。

真正的質變發生在2024年，米哈遊旗下的生成式AI服務Glossa低調完成備案。這款產品沒有像其他通用大模型那樣廣做宣發，因爲它大概率是服務於內部研發和內容生產的底層系統：劇情文本、美術資產、代碼調試和自動化測試，都可能是它的用武之地。

隨後，米哈遊又相繼設立了多家涉及AI軟件開發的新主體。這意味着，AI在內部已經從項目組的輔助工具，上升爲公司級別的戰略基建。

·2026年，AI終於從幕後走到前臺

到了2026年，這些曾在幕後運轉的技術終於出現在了玩家的屏幕上。《崩壞：星穹鐵道》測試版中的“帕姆幫幫”就是一個典型案例。

它不僅能回答配隊、養成等硬核問題，還能用符合人設的“傲嬌”語氣與玩家閒聊。在超大用戶盤子裏實裝這項功能其實極具挑戰：AI不能崩人設，不能亂脫軌，更不能讓高併發場景下的算力成本失控。要讓帕姆立住，依靠是一套複雜的系統工程。

隨後延伸出的“帕姆問問”，更是將AI與世界觀直接綁定，變成了遊戲內的一種輕量化玩法。AI開始跨越服務工具的邊界，真正切入了遊戲體驗本身。

相比之下，生活模擬新作《星布穀地》的步子邁得更大。如果說《星鐵》裏的帕姆定位是超級助手，那麼《星布穀地》中的AI NPC則更接近生活玩伴。在測試中，咖啡店NPC不僅會記住玩家的口味，還能根據玩家的着裝和行爲動態給反饋。

到了二測階段，這些NPC甚至可以融入完整的社交網絡，主動製造話題、引導玩家互動。

這恰恰觸及了米哈遊的統治基礎——角色塑造。以往，二次元角色的魅力建立在立繪、配音和既定劇情之上；但在未來，帶“記憶”和“情感反饋”的NPC，與只會重複預設臺詞的NPC，其創造的商業空間將徹底拉開代差。

米哈遊真正看重的，是讓角色從傳統的內容資產，轉化爲可持續運營的關係資產。

·比AI NPC更重要的，是米哈遊正在改造自己的生產線

玩家能感知的通常是前端的角色互動。但米哈遊更深的AI佈局，其實發生在其立命的工業生產線上。

據其公開的技術分享披露，米哈遊內部自研的Echo Agent系統已經深度嵌入了研發管線。從引擎崩潰分析、代碼輔助，到自動化測試和數據分析，AI開始全面介入各部門的協作鏈條。

對於米哈遊這類狂點產能科技樹的公司來說，痛點往往不是缺乏核心創意，而是將創意跨部門落地時的溝通與試錯成本太高。AI的引入，極大縮短了從“靈光一閃”到“可驗證Demo”的距離。

在美術等環節，自研AIGC工具AJI則包攬了大量從紋理生成到場景佈設的標準化工作。

對高規格的內容生產而言，讓機器接管機械勞動、將創作者釋放出來，是很重要的一步棋。這正是米哈遊尤爲看重AI的原因：它的商業模式建立在持續、高頻且高質量的內容供給上，而AI恰好能緩解這套模式中最昂貴、最難依靠拼人力來規模化解決的部分。

·未來可期：蔡浩宇、AI原生遊戲，以及千億投入

米哈遊AI敘事中，還有一條特殊支線：蔡浩宇。

這位米哈遊聯合創始人近年逐漸淡出公司日常管理，把更多精力放到AI和下一代互動娛樂上。其海外公司Anuttacon推出的AI原生互動產品，主打玩家與虛擬角色進行更自然的文字、語音甚至視頻互動。

這條路顯然更冒險，也更不確定。因爲它是從產品形態上重新假設：如果遊戲的核心不是關卡、數值和預設劇情，而是由AI驅動的角色互動，會發生什麼？

短期看，它未必能立刻成爲穩定商業模式；但長期看，它像是米哈遊體系外的一塊前沿試驗田。公司主體負責在成熟產品裏穩健落地AI，蔡浩宇則去探索更激進、更接近AI原生遊戲的方向。

到了2026年5月，米哈遊AI戰略的聲量進一步放大。米哈遊劉偉在北京的一場AI大模型技術分享會暨校招宣講中提到，未來三年在AI方向最多投入1000億元，引發行業廣泛關注。

即便先不討論1000億是否會完全兌現，米哈遊的方向也已經非常明確。從Glossa到帕姆幫幫，從《星布穀地》的AI NPC到Echo Agent和AJI，從外部投資到基礎大模型、語音、多模態、Agent人才招聘，米哈遊正在搭建一條完整鏈路。

底層模型能力，支撐內部生產效率；內部生產效率，支撐更高密度的內容供給；遊戲內AI角色，承擔新的交互入口。這一切最終指向一個更具生命感的虛擬世界。

過去十年，米哈遊靠二次元內容工業崛起；未來十年，它想賭的是另一件事——當AI讓虛擬角色真正“活”起來，下一代遊戲公司會長成什麼樣。