宇樹G1機器人韓國出家!專屬五戒含不頂撞人類、不過度充電

誰能想到,千年佛門戒律,如今居然專門爲機器人量身改版?傳統出家受戒的規矩,竟然用在了國產人形機器人身上,徹底打破了大衆對宗教與科技的固有認知。

近日,韓國首爾曹溪寺上演了一場全網熱議的賽博受戒儀式,作爲韓國禪宗佛教的總堂,這裏向來主打正統傳統佛門儀式,這次卻迎來了史上最特殊的受戒者。

這位特殊的“出家人”,並非人類信徒,而是來自中國宇樹科技的G1人形機器人,全程走完正規佛門受戒流程,正式皈依佛門,刷新了科技與傳統文化融合的全新玩法。

當地時間5月6日,這場極具反差感的儀式正式落地。身高130釐米的宇樹G1機器人,褪去了科技產品的冰冷質感,換上一身標準的灰色傳統僧袍。

它頭頂模擬剃度造型的專用頭盔,完美復刻僧人形象,端正立於曹溪寺大雄寶殿前,全程參與完整的佛門受戒大典,儀式規格和人類信徒完全一致。

儀式最莊重的皈依環節,高僧現場詢問G1是否願意皈依佛、法、僧三寶。面對正統問詢,機器人發出清晰平穩的電子音,果斷應答:“是的,我皈依。”

順利完成皈依流程後,這臺機器人被曹溪宗賜予專屬法號迦悲(Gabi)。據曹溪宗文化事務負責人成元法師解讀,這個法號寓意十足。

它融合了釋迦牟尼的本源寓意,同時結合韓語中“慈悲”的含義,寄託了將佛門慈悲理念傳遍世界的美好期許,讓科技載體傳遞人文溫度。

很多人以爲這只是簡單的科技擺拍,實則整場儀式沒有任何簡化敷衍,嚴格復刻了人類信徒出家受戒的全套標準流程,專業性拉滿。

梳理整場儀式細節能發現,迦悲機器人全程完成合掌致意、靜心懺悔、發願立誓、接受戒律等核心步驟,每一個動作都貼合佛門禮儀規範。

更貼合機器人特性的是細節調整,傳統人類受戒的“燃臂”苦修環節被優化替換。僧侶改用爲機器人手臂貼上燃燈會貼紙,同時爲它佩戴108顆佛門念珠,兼顧傳統與現實。

而本次儀式最出圈、最顛覆傳統的亮點,當屬佛門爲機器人專屬定製的AI版五戒。我們熟知的傳統佛教五戒,全部完成適配改造。

傳統“不殺生、不偷盜、不邪淫、不妄語、不飲酒”的戒律,結合機器人的工作屬性、運行邏輯重新改寫,成爲專屬硅基生命體的行爲準則。

改版後的機器人五戒內容十分接地氣,完全貼合大衆認知:不傷害生命,不損壞其他機器人與物品,不頂撞人類,不做欺騙性表達,節約能源、不過度充電。

更重要的是,每一條戒律都精準適配機器人的運行特點,沒有生硬照搬傳統規則,既保留了佛門戒律的核心初心,又適配了人工智能的產品屬性。

整場儀式的名場面,出現在最後的宣誓環節。當機器人用清亮的電子音,鄭重說出“是,我不會過度充電”時,瞬間戳中現場所有人的笑點。

在場圍觀的僧侶和信衆紛紛失笑,不少網友看完畫面直言,這絕對是最貼合機器人的戒律,完美解決了設備過度耗電、過充損耗的常見問題。

不少數碼愛好者調侃,對比人類修行的清心寡慾,機器人修行的核心居然是“省電護機”,這種賽博修行的反差感,也是本次事件爆火的核心原因。

其實這並不是宇樹G1機器人第一次跨界涉足宗教領域,早在今年2月,同款機器人就已經在日本京都大學完成了一輪“佛門適配改造”。

當時日本團隊將G1機器人深度改裝,內嵌ChatGPT大模型,讓它持續學習海量佛教經典內容,核心目的十分務實。

結合日本佛門現狀不難發現,當地僧侶老齡化嚴重、新人儲備不足,人力缺口持續擴大,機器人僧侶剛好能填補這一行業空白。

不同於日本偏向功能性的落地應用,本次韓國曹溪寺的合作,更偏向儀式感與文化傳播屬性,定位有着明顯區別。

成功受戒後的迦悲機器人,正式成爲曹溪寺的名譽僧人,不再只是單純的科技展品,擁有了專屬的佛門身份和參與寺院活動的資格。

後續它還會和其他機器人同伴組隊,參與5月16日的佛誕節蓮燈遊行,以機器人僧人的身份,參與韓國核心佛門節慶活動。

很多圈內人坦言,這兩次跨界落地,本質是傳統宗教適配AI時代的全新嘗試。古老宗教不再固守傳統,主動擁抱人工智能新科技。

一方面能夠藉助機器人全天候值守、無疲勞工作的優勢,彌補佛門人力不足的痛點,另一方面也能用新潮形式吸引年輕人關注傳統文化與宗教文化。

對比傳統僧人需要常年修身修行,機器人僧人有着天然優勢,敲木魚、誦經、值守祈福等重複性工作,它可以全天候穩定完成,零失誤、零倦怠。

不過也有不少網友提出爭議,佛門修行講究本心與感悟,而機器人沒有自主意識,所有行爲都是程序設定,算不算真正的修行一直備受討論。

有人覺得這是科技賦能傳統文化的創新玩法,也有人認爲過度娛樂化、科技化,會沖淡佛門修行的莊重感,利弊爭議至今沒有統一答案。

但不可否認的是,宇樹G1的兩次佛門落地,已經打開了人形機器人全新的應用賽道,跳出工業、家用服務的常規場景,跨界文化領域實現破圈。

未來隨着人形機器人技術不斷成熟,或許會有更多AI僧人、AI文化講解員出現,成爲傳統文化傳播的全新載體。

你覺得機器人出家是科技浪漫創新,還是過度娛樂化?你還見過哪些顛覆認知的科技跨界名場面?評論區聊聊你的看法!

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