AI 視頻要抽卡還太燒錢？用 NAS 搭個短劇工廠，融光救了我的錢包

Seedance 2.0開始，各類AI小視頻爆發，國內各種小萌寵的AI創作早就衝出了國門。

玩過 AI 視頻的朋友應該都懂，這東西最大的問題是「抽卡」機制導致太燒錢！！！

文案生成失敗，最多浪費一點 token；圖片生成失敗，也還能接受。但視頻不一樣，5 秒、10 秒看着很短，真跑起來一次就是一筆額度。更難受的是，很多時候錢花了，結果卻是角色崩了、動作歪了、鏡頭跑了、畫風變了。而我這次測試的融光，它能把 AI 視頻創作拆成一個更可控的流程：寫劇本-拆分鏡-角色資產-生成參考圖-調用視頻模型。

簡單說，它儘可能幫我們避免在最貴的視頻生成階段盲抽。如下圖是它根據劇本製作的多個分鏡，我們還可進一步手動調整，直到滿意後再生成視頻

融光的價值就在這裏。它不是一個單純的 prompt 輸入框，而是一個 AI 視頻創作工作臺，可以把劇本、分鏡、角色、素材和生成結果都集中管理起來。NAS 則負責承載這個工作流，讓素材和項目不再散落在各個平臺裏。

簡單介紹

GitHub項目名：Stonewuu/ai-fusion-video。

核心用途：輸入劇本後，系統用 AI 自動拆解分鏡，再生成分鏡圖和視頻片段，適合做短劇、漫劇、分鏡創作、AI 視頻工作流測試。

主要功能

劇本管理：支持分集、分場景結構化編輯。

AI 分鏡生成：把劇本自動拆成分鏡畫面、畫面描述、鏡頭語言。

AI 繪圖：支持文生圖、圖生圖。

AI 視頻生成：基於分鏡描述和參考圖生成視頻片段。

素材管理：統一管理圖片、視頻等素材。

多模型支持：火山、OAI（及兼容）、Claude、Gemini、通義千問、DeepSeek、Ollama 等。

部署流程

以威聯通NAS爲例，通過Docker Compose的方式進行部署。

打開SSH工具，連接至你的NAS。

依次輸入命令：

# Docker目錄下創建項目文件夾

mkdir -p /share/Container/ai-fusion-video

# 進入

cd /share/Container/ai-fusion-video

# 克隆項目

git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git

# 將示例環境變量文件改名

cp .env.example .env

# 修改.env和docker-compose.yml

# 威聯通建議直接網頁修改

# vi .env

# vi docker-compose.yml

威聯通修改環境變量和docker-compose.yml

docker-compose.yml使用默認的也OK，我這裏做了點調整，大家可以參考下。

修改並保存後，回到SSH工具，輸入命令：

docker compose up -d

等待項目運行。

使用簡介

部署完畢後，瀏覽器輸入NAS_IP:18080即可訪問服務，首先進行初始化。

初始界面如下。

接着點擊頂部的「系統設置」-「AI模型」-「添加API配置」。

輸入你所用平臺的API地址和Key，自動補充/v1路徑建議默認開啓，代理之類按照需求填寫。填寫完畢後保存。

補充給大家看看支持的AI平臺。

保存後如下圖，點擊這個小云朵標誌，在線獲取可用模型。

咱們要用哪個，就選擇並添加就行。

我個人建議是純文本對話、視覺、視頻都添加上，並且設置好一個默認模型。

對了，我們在添加模型後，如下圖點擊對應模型的這個筆標誌，需要修改模型的類型。

默認爲對話，要選擇爲視頻、語音或是圖片，選完後下面還有更多的參數可配置，一般默認就行，大家可以看看。

文本對話，GLM、DS、OAI、Gemini、豆包都可以，圖片當然最優選是GPT的Image2，視頻則 seedance 2.0無疑。

模型配置好後，點擊「項目管理」，添加新的項目。

預設了好多個風格，我們也可以選擇自定義。

首先是設計劇本，可多集，每集下面有不同場次。場次下還能固定對白、時間、動作、旁白等，相當細緻了。如今AI這麼強，其實你也可以掏別人的再發給AI煉丹～

劇本寫好後，創建分鏡，可以通過AI輔助生成，再細調，會節省很多時間。

生成了14個分鏡，每個都可以單獨手動調整。

另外資產這裏，可以配置角色、場景、道具，強烈建議都整一整。

也可以通過AI去生成。

都搞定後，便可以在分鏡中，選擇分鏡生成視頻/圖片了。

中途的思考、製作流程，各個分鏡狀態都會動態顯示。

等待一會兒，最後成功嘍。

視頻在NAS的默認存儲位置如下，可在「存儲配置」中修改。

最後

融光適合願意在AI短視頻這一領域，喜歡折騰和思考的用戶；也適合那些想長期沉澱角色資產、分鏡模板和短視頻創作流程的人。視頻生成本身依然燒錢，依然有抽卡感，但如果能把前期流程整理好，至少每一次生成都會更有準備，也更不容易白白浪費額度。

感謝觀看，本文完。