【疊甲：本文僅做技術交流分享，不做任何擔保，學術端正，從你我做起】
又是一年畢業季，但和前幾年有點子不同，
因爲畢業論文要AIGC 查重。。
主包今年剛好也大四，正在準備畢設，論文也得過這一關。。。
目前，全國超過 85%的高校 已經啓用了AIGC檢測。
這時候問題就來了，這玩意真的靠譜嗎？
這是目前市面上比較火的論文檢測工具：
最近我身邊就出現了很抽象的一幕：
身邊的同學把自己寫的論文，
拿去查重以後，再進行AIGC降重，有的甚至花了不少錢。。。
於是，我就做了個 AI 降重的 Skill 和 Prompt，讓零基礎的同學也能用上。
順便說說，AI 降重的原理以及如何自己進行降重。
首先咱先進行 AI 查重測試一下。
我用 ColaOS（一個 AI 工具）生成一段論文片段，模型就用新出的 DeepSeek-V4。
檢測工具就用PaperPass，我宿舍的全在用這個來論文查重。
最後測出來AIGC疑似度在 10% 左右，
還很貼心地標註出來是哪裏疑似 AI。
雖然 AI 率不高，但我感覺還是可以降重的。
降重需要等待時間，那我快速說一下這檢測的原理：
AIGC 檢測不是通讀全文，
然後看看哪些片段味道不對。。。
實際上，它真正在分析的，
是你文本的 困惑度和 突發性 。
翻譯成大白話：
困惑度 = 你的用詞有多出人意料。
首先大模型寫東西，本質上是猜下一個最可能的詞。
所以它生成的句子，用詞特別平滑、特別可預測，經常【穩穩地接住你】
這樣的困惑度就很低，會被認爲是 AI 生成的。
人寫東西呢？會突然蹦出個冷僻詞，會玩個梗，會故意不按理出牌，困惑度就高。
就比如老是有人在 b 站視頻底莫名其妙地發【鈍角】，
AI絕對分析不出來是爲啥，
那困惑度自然就上去了。
第二個就是突發性 = 你的句子長度變化大不大
AI喜歡每句話長度都差不多，語氣四平八穩。
人寫東西，就拿我自己寫論文來說，
句號逗號極其不規範，
有時甚至前後數據邏輯都會對不上。。。
所以AI檢測的邏輯是： 低困惑度 + 低突發性 = 疑似AI 。
好了，原理講完了。
Prompt 就很簡單直接，
這個門檻也是最低的，所有用過 DeepSeek 的朋友應該都知道該怎麼做。
效果挺好的，但我的測試文本就 3000 字，幾萬字的論文話需要少量多次潤色。
```
你是一位學術論文 AIGC 降重專家。請幫我改寫以下論文段落，降低被知網/萬方/PaperPass 等 AIGC 檢測器識別爲 AI 生成的風險。
## 核心原理
主流檢測器的判斷依據不是"寫得差"，而是"寫得太均勻"——困惑度低、突發性低、句式整齊、段落長度一致。降重的本質是打破這種統計均勻性。
## 改寫規則（必須遵守）
### 必須做的事
1. 拆長句爲短句：把 50 字以上的長句拆成 2-3 句，讓句子長度有長有短。
2. 打破嵌套編號：不要出現（1）（2）（3）或第一、第二、第三。改用自然語言銜接，如"在…方面""與此同時""另外值得關注的是"。
3. 消滅冒號並列：不要把"A：…；B：…；C：…"羅列在一起。拆成獨立段落，每段開頭用不同的表達方式。
4. 加入具體波動：在數據後面補充操作觀察、誤差範圍、異常說明。比如"過程中發現粉料容易結團""反應時間浮動 ±15 min""第 3 批數據偏高，疑因環境溫度所致"。
5. 加入作者判斷：在客觀陳述後插入主觀判斷句。如"綜合來看""這一現象值得注意""實際生產中也面臨類似權衡"。
6. 製造不對稱的段落長度：不要讓連續三段都差不多長。故意把其中一段擴寫或精簡。
7. 被動改主動："被測定爲"→"測得"；"經檢測發現"→"檢測發現"。
8. 段落間加過渡句：段尾用一句話引向下一段，或段首用一句話承接上文。
### 禁止做的事
- 禁止使用口語詞（如"說白了""問題不大""有點意思"）
- 禁止改動專業術語和數據
- 禁止使用"綜上所述""具有重要的理論價值與現實意義""具有廣闊的應用前景"等萬能模板句
- 禁止用"據統計""相關研究表明""一般認爲"等無具體來源的模糊引用
- 禁止把核心概念的準確表述改得面目全非
### 保留學術語氣
改寫後必須是正式學術論文的風格，不能口語化。
## 輸出格式
先輸出改寫後的段落，然後在末尾註明你使用了哪些改寫方法（一句話即可），例如：
"——[改寫使用了：拆長句、打破對稱段長、加入操作觀察、補段落過渡句]"
## 開始改寫
以下是需要降重的論文段落：
[在此粘貼你的論文文本]
```
---
## 技巧補充（附在提示詞後可增強效果）
如果需要更強的降重效果，在粘貼文本之前追加這些說明：
```
### 針對文獻綜述段落
如果是文獻綜述，避免"A 認爲…B 指出…C 提出…"的並列套話。改爲有主次的敘評結合：先說最重要的文獻，再對比其他觀點，最後給出你的評價。
### 針對結論與展望段落
如果是結論部分，把分條列舉的（1）（2）（3）（4）合併成兩段自然敘述。展望部分加入實際工程約束或研究侷限的討論，不要寫成對稱的四條。
### 示例
改前：
"（1）玉米醇溶蛋白的提取工藝具有良好的工業應用前景。（2）車間設計方案的運行效果驗證了工藝參數的合理性。（3）研究結果爲同類蛋白的產業化提供了有益參考。（4）未來可進一步探索新型溶劑的提取效果。"
改後：
"從提取工藝的角度看，本文所建立的 70% 乙醇-鹼提體系在目標蛋白純度（85% 以上）和回收率（約 72%）之間取得了較好平衡。車間試運行數據顯示，關鍵工序——調漿、反應、離心洗——均能在設計參數範圍內穩定運行，其中反應段的溫度控制偏差控制在 ±2°C 以內，滿足工藝要求。不過也需指出，目前的評估僅基於單一品種玉米原料（黃馬齒莧變種），當原料來源或批次發生變化時，工藝參數的適應範圍仍有待驗證。下一步除了溶劑體系的優化，還應當關注 DDGS 等廉價副產物中蛋白的提取可行性——這直接關係到經濟性。"
```實踐的話，我是在 Gemini 中新開了一個對話，
把原文本和 Prompt 塞進去了，然後沒了。。。真是有手就行。
還有第二個方法，
就是絲滑的Skill，需要一點點 AI/編程基礎知識。
我是用 Skill-Creator 創建了一個論文降重 Skill
在 Claude Code上跑的，模型用的是 GLM-5.1。
整篇論文的AIGC率從 26% 降到了 14%
最後也把這個 Skill 上傳到 GitHub 了，不知道黑盒怎麼分享 skill，要是需要的人多我想想怎麼分享吧。
最後我收束一下，
聊聊我對 AIGC 查重的真實想法。
我舉三手支持學術嚴謹，學術誠信，
用AIGC 必須聲明，這個是底線。
《生成式人工智能輔助學術論文寫作的倫理要求專家共識》
這份由數十位學者聯合發佈的文件也給出了明確指引：
"以人類主導、AI輔助爲原則
透明揭露、人類責任、維持原創性。"
在這個AI能寫詩、能編程、甚至能寫論文的時代，
什麼是人的工作這個邊界，正在變得越來越模糊。
但越是模糊，我們越要守住不變的底線 ：
誠實。
如果你用了AI，就大方聲明。
現在的大部分期刊，無論是NEJM還是中華醫學會，
都允許在語言潤色環節使用AI，前提是你主動披露 。
思考。
AI可以幫你整理資料、潤色語言，但 觀點必須是你的 。
你是大腦，AI 充其量只能算個核動力牛馬
只有你能講出來的故事，纔是論文的靈魂。
我也能理解學校這麼做的目的，
說到底，
這麼做不是防止 AI 幫助學生提效。。
核心是爲了保證學生是真的掌握了這知識。
但眼下技術和法規都還在摸着石頭過河，
學校也沒有更好的辦法，
只能暫時用 AI 檢測工具來扛過這段尷尬期。
技術永遠只是工具，教育的本質是育人。
我們到底想培養什麼樣的學生？
是應試高手，
還是能獨立思考、誠實表達的知識生產者？
答案不言自明。
曉風乾丨 大四 Base北京 AI產品在職
想縮小科技帶來的信息差 分享很酷的AI玩法。
希望得到您的點贊轉發愛心三連支持。
更多遊戲資訊請關註：電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com
