【叠甲：本文仅做技术交流分享，不做任何担保，学术端正，从你我做起】
又是一年毕业季，但和前几年有点子不同，
因为毕业论文要AIGC 查重。。
主包今年刚好也大四，正在准备毕设，论文也得过这一关。。。
目前，全国超过 85%的高校 已经启用了AIGC检测。
这时候问题就来了，这玩意真的靠谱吗？
这是目前市面上比较火的论文检测工具：
最近我身边就出现了很抽象的一幕：
身边的同学把自己写的论文，
拿去查重以后，再进行AIGC降重，有的甚至花了不少钱。。。
于是，我就做了个 AI 降重的 Skill 和 Prompt，让零基础的同学也能用上。
顺便说说，AI 降重的原理以及如何自己进行降重。
首先咱先进行 AI 查重测试一下。
我用 ColaOS（一个 AI 工具）生成一段论文片段，模型就用新出的 DeepSeek-V4。
检测工具就用PaperPass，我宿舍的全在用这个来论文查重。
最后测出来AIGC疑似度在 10% 左右，
还很贴心地标注出来是哪里疑似 AI。
虽然 AI 率不高，但我感觉还是可以降重的。
降重需要等待时间，那我快速说一下这检测的原理：
AIGC 检测不是通读全文，
然后看看哪些片段味道不对。。。
实际上，它真正在分析的，
是你文本的 困惑度和 突发性 。
翻译成大白话：
困惑度 = 你的用词有多出人意料。
首先大模型写东西，本质上是猜下一个最可能的词。
所以它生成的句子，用词特别平滑、特别可预测，经常【稳稳地接住你】
这样的困惑度就很低，会被认为是 AI 生成的。
人写东西呢？会突然蹦出个冷僻词，会玩个梗，会故意不按理出牌，困惑度就高。
就比如老是有人在 b 站视频底莫名其妙地发【钝角】，
AI绝对分析不出来是为啥，
那困惑度自然就上去了。
第二个就是突发性 = 你的句子长度变化大不大
AI喜欢每句话长度都差不多，语气四平八稳。
人写东西，就拿我自己写论文来说，
句号逗号极其不规范，
有时甚至前后数据逻辑都会对不上。。。
所以AI检测的逻辑是： 低困惑度 + 低突发性 = 疑似AI 。
好了，原理讲完了。
Prompt 就很简单直接，
这个门槛也是最低的，所有用过 DeepSeek 的朋友应该都知道该怎么做。
效果挺好的，但我的测试文本就 3000 字，几万字的论文话需要少量多次润色。
```
你是一位学术论文 AIGC 降重专家。请帮我改写以下论文段落，降低被知网/万方/PaperPass 等 AIGC 检测器识别为 AI 生成的风险。
## 核心原理
主流检测器的判断依据不是"写得差"，而是"写得太均匀"——困惑度低、突发性低、句式整齐、段落长度一致。降重的本质是打破这种统计均匀性。
## 改写规则（必须遵守）
### 必须做的事
1. 拆长句为短句：把 50 字以上的长句拆成 2-3 句，让句子长度有长有短。
2. 打破嵌套编号：不要出现（1）（2）（3）或第一、第二、第三。改用自然语言衔接，如"在…方面""与此同时""另外值得关注的是"。
3. 消灭冒号并列：不要把"A：…；B：…；C：…"罗列在一起。拆成独立段落，每段开头用不同的表达方式。
4. 加入具体波动：在数据后面补充操作观察、误差范围、异常说明。比如"过程中发现粉料容易结团""反应时间浮动 ±15 min""第 3 批数据偏高，疑因环境温度所致"。
5. 加入作者判断：在客观陈述后插入主观判断句。如"综合来看""这一现象值得注意""实际生产中也面临类似权衡"。
6. 制造不对称的段落长度：不要让连续三段都差不多长。故意把其中一段扩写或精简。
7. 被动改主动："被测定为"→"测得"；"经检测发现"→"检测发现"。
8. 段落间加过渡句：段尾用一句话引向下一段，或段首用一句话承接上文。
### 禁止做的事
- 禁止使用口语词（如"说白了""问题不大""有点意思"）
- 禁止改动专业术语和数据
- 禁止使用"综上所述""具有重要的理论价值与现实意义""具有广阔的应用前景"等万能模板句
- 禁止用"据统计""相关研究表明""一般认为"等无具体来源的模糊引用
- 禁止把核心概念的准确表述改得面目全非
### 保留学术语气
改写后必须是正式学术论文的风格，不能口语化。
## 输出格式
先输出改写后的段落，然后在末尾注明你使用了哪些改写方法（一句话即可），例如：
"——[改写使用了：拆长句、打破对称段长、加入操作观察、补段落过渡句]"
## 开始改写
以下是需要降重的论文段落：
[在此粘贴你的论文文本]
```
---
## 技巧补充（附在提示词后可增强效果）
如果需要更强的降重效果，在粘贴文本之前追加这些说明：
```
### 针对文献综述段落
如果是文献综述，避免"A 认为…B 指出…C 提出…"的并列套话。改为有主次的叙评结合：先说最重要的文献，再对比其他观点，最后给出你的评价。
### 针对结论与展望段落
如果是结论部分，把分条列举的（1）（2）（3）（4）合并成两段自然叙述。展望部分加入实际工程约束或研究局限的讨论，不要写成对称的四条。
### 示例
改前：
"（1）玉米醇溶蛋白的提取工艺具有良好的工业应用前景。（2）车间设计方案的运行效果验证了工艺参数的合理性。（3）研究结果为同类蛋白的产业化提供了有益参考。（4）未来可进一步探索新型溶剂的提取效果。"
改后：
"从提取工艺的角度看，本文所建立的 70% 乙醇-碱提体系在目标蛋白纯度（85% 以上）和回收率（约 72%）之间取得了较好平衡。车间试运行数据显示，关键工序——调浆、反应、离心洗——均能在设计参数范围内稳定运行，其中反应段的温度控制偏差控制在 ±2°C 以内，满足工艺要求。不过也需指出，目前的评估仅基于单一品种玉米原料（黄马齿苋变种），当原料来源或批次发生变化时，工艺参数的适应范围仍有待验证。下一步除了溶剂体系的优化，还应当关注 DDGS 等廉价副产物中蛋白的提取可行性——这直接关系到经济性。"
```实践的话，我是在 Gemini 中新开了一个对话，
把原文本和 Prompt 塞进去了，然后没了。。。真是有手就行。
还有第二个方法，
就是丝滑的Skill，需要一点点 AI/编程基础知识。
我是用 Skill-Creator 创建了一个论文降重 Skill
在 Claude Code上跑的，模型用的是 GLM-5.1。
整篇论文的AIGC率从 26% 降到了 14%
最后也把这个 Skill 上传到 GitHub 了，不知道黑盒怎么分享 skill，要是需要的人多我想想怎么分享吧。
最后我收束一下，
聊聊我对 AIGC 查重的真实想法。
我举三手支持学术严谨，学术诚信，
用AIGC 必须声明，这个是底线。
《生成式人工智能辅助学术论文写作的伦理要求专家共识》
这份由数十位学者联合发布的文件也给出了明确指引：
"以人类主导、AI辅助为原则
透明揭露、人类责任、维持原创性。"
在这个AI能写诗、能编程、甚至能写论文的时代，
什么是人的工作这个边界，正在变得越来越模糊。
但越是模糊，我们越要守住不变的底线 ：
诚实。
如果你用了AI，就大方声明。
现在的大部分期刊，无论是NEJM还是中华医学会，
都允许在语言润色环节使用AI，前提是你主动披露 。
思考。
AI可以帮你整理资料、润色语言，但 观点必须是你的 。
你是大脑，AI 充其量只能算个核动力牛马
只有你能讲出来的故事，才是论文的灵魂。
我也能理解学校这么做的目的，
说到底，
这么做不是防止 AI 帮助学生提效。。
核心是为了保证学生是真的掌握了这知识。
但眼下技术和法规都还在摸着石头过河，
学校也没有更好的办法，
只能暂时用 AI 检测工具来扛过这段尴尬期。
技术永远只是工具，教育的本质是育人。
我们到底想培养什么样的学生？
是应试高手，
还是能独立思考、诚实表达的知识生产者？
答案不言自明。
晓风乾丨 大四 Base北京 AI产品在职
想缩小科技带来的信息差 分享很酷的AI玩法。
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