索尼✅老A卡❌:PSSR2採用INT8實現FSR4,和RDNA3泄露版同技術

馬克·塞爾尼稱PS5 Pro新款PSSR採用INT8技術(類似針對RDNA3/2的泄露版FSR4)

即升級後的PSSR2採用AMD曾否認適用於老款RDNA 3顯卡的INT8版FSR 4方案

馬克・塞爾尼如今最清晰地解釋了索尼新版 PSSR 與 AMD 最新 FSR 超分技術的關係。在與 Digital Foundry 的採訪中,塞爾尼稱:

新版 PSSR 與 FSR Upscaling 採用同一款聯合開發的核心算法,但實現方式不同——AMD PC 版使用 FP8,而 PS5 Pro 上的 PSSR 使用 INT8。

PC 端的 FSR Upscaling 僅支持 RDNA4

這個 INT8 版本與去年出現的非官方 FSR 4 INT8 版本一致,後者後來在 RDNA 2 和 RDNA 3 顯卡上進行過測試。

測試顯示,在 RDNA 4 上,INT8 路徑在畫質與性能上都略遜於官方 FP8 版,但在很多場景下仍優於 FSR 3.1。

“FSR Redstone 與全新 PSSR 因底層硬件不同,實現方式存在一定差異。

例如 FSR Upscaling 使用 8 位浮點(FP8),而 PSSR 使用 8 位整數(INT8)。

MAC 運算量(即涉及的數學計算量)也略有不同,訓練數據相似但不完全相同。

上述這些因素對最終效果影響都不算大;

隨着 SIE 與 AMD 雙雙推出更新後的方案,這將是一次很好的測試,看我們的系統能做到多接近。”

—— 馬克・塞爾尼

索尼 PlayStation 5 Pro 並非純 RDNA4 設計。

其基礎技術仍基於 RDNA2,但融入了來自 RDNA4 的光追功能,以及定製 RDNA 架構(推測爲 RDNA5)的機器學習能力。

儘管索尼這邊用上了 INT8 版本,但 PC 上最新的 FSR Upscaling(4.1)僅支持 RX 9000 系列

老顯卡會回退到傳統 FSR 3 算法,而非神經網絡模型。

“實際用的是同一個模型,但訓練數據不同。

比如針對 2:1 固定縮放,訓練數據就只針對這個比例 —— 不同訓練會帶來不同參數。

話雖如此,最終效果差別並不大,新版 FSR Upscaling 的各種變體與新 PSSR 確實非常接近。”

—— 馬克・塞爾尼

塞爾尼表示,FSR Upscaling 與 PSSR 的訓練數據相似但不完全相同,並補充說更新後的 FSR Upscaling 變體與新 PSSR 的輸出效果非常接近。

這意味着索尼與 AMD 現在推出了同屬 “Amethyst 項目” 的兩個高度相關超分版本

一個爲 RDNA4 優化 FP8,一個爲 PS5 Pro 優化 INT8。

這也讓人好奇:把這個 INT8 優化版移植到 RDNA3/2 顯卡上,難度會有多大?畢竟已經有好多人通過開源項目用上了FSR4

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