一. 前言
如今的二遊社區，由於玩家羣體年輕，情感投入高，再加上廠商運營策略的影響，極易成爲一點就着的“火藥桶”。“紅溫”帶來的負面情緒和理性缺失不僅對個人心理產生極大的影響，破壞社區的討論氛圍，而且還會讓社區環境變得越發割裂。
本文從玩家加入社區討論前入手：即看到某條言論，還沒決定是否下場討論的階段
二. 方法
本文在延用前文二遊社區成分判定理論的基礎上，加入了一些額外的身份進行補充。
前文的二遊社區成分劃分
這個社區劃分太理想化了，不能涵蓋所有社區身份，於是決定引入圈外人，串子，樂子人三種（畫圖太麻煩了就不畫成分分類圖了）
圈外人：不玩這個遊戲，不懂這個圈子的梗，甚至不知道社區在吵什麼的人。通常是因爲熱搜、大數據推送誤入進來的；或者說是對遊戲抱有極大興趣，有入坑傾向
樂子人：玩也可能不玩，但他們來社區不是爲了討論遊戲，而是爲了看人吵架。他們不在乎誰對誰錯（客觀事實對他們不重要），也不在乎遊戲死活（沒有主觀情感投入）
樂子人.jpg
串子：他們假裝成某一羣體的玩家，故意發表弱智、極端或引戰言論，目的是給A遊戲招黑，或者挑起A和B玩家的戰爭。串子有一個很重要的特點就是極難判斷，與抽象界和真情流露界交錯在一起
明顯的串子——與搞抽象交融
串子：與真情流露交融
1. 判斷討論立場
當看到一個自己感興趣的討論時，首先要對討論的立場進行定性，這裏我們用小明同學3.1的劇情來舉例子
討論1：大衆玩家對劇情內容的討論
討論2：對愛彌斯與漂泊者關係定性的討論（養父or哥哥）
這兩個例子其實都能算是大衆玩家對劇情內容的討論，但區別在於討論1更依據客觀的劇情設定，討論2更依據每個人的主觀情感和xp。
這時候我們就可以初步對話題進行一個判斷，討論1更客觀，主要是以邏輯討論爲主（可能會因爲閱讀理解深度不同導致一些分歧，但是不會比2的分歧更大），它依據劇情文本，只要擺出來證據，捋順邏輯，誰贏誰輸願賭服輸，相對來說不容易紅溫。
有一千個讀者，就有一千個哈姆雷特-朱潛光
對於討論2：這種話題涉及的成分極爲複雜，它不僅帶有一定的劇情邏輯，還帶有相當大一部分的主觀情感，與玩家的xp，對角色好感度，觀念息息相關。這種話題必然是爭辯重災區，爭辯過程很大概率會紅溫，需要重點提防。對於這種話題，如果一定要參與，需要重點判斷討論者的身份，這個在下一節會說。
2.確定自己身份和對方的身份
通過確定自己和對方的身份，可以有效的對“可能紅溫”的討論進行篩選，做到“眼見心不煩”。
情景1：作爲強度黨，極其關注角色強度，角色弱就不抽。最近新出了一個角色，你不知道強不強，你決定在社區問問：
A：XXX角色強不強啊？打高難本會不會更有優勢？
B： 二遊關注角色強度幹什麼？我是XP黨，好看我就抽
A：（請輸入文本）
此刻你的身份強度黨，該話題原本的目的是討論角色強度，判斷要不要抽。而對方作爲XP黨，引出來的話題是XP決定角色抽取，與你的目的相悖。從功利的角度來說，A的最優解應該是接下來無視B引申出來的話題，續上一句關於強度討論的話，防止樓層被帶歪，同時能避免和B接下來可能會發生的紅溫爭吵。
情景2：作爲某個遊戲的資深愛好者（但是理性非結晶）。今天，你在社區見到一些人對遊戲發表一些不實言論（造謠），你決定反駁：
A：信息來源是什麼？造謠有意思嗎？
B：主頁破案了，X孝子。
A：（請輸入文本）
此時對方明顯不打算從客觀事實入手，採用扣帽子的方法。此時從對方的身份下手，對方的身份無論是串子還是樂子人，都與你的討論身份不相符合了。此時A的最優解是立刻停止回覆。因爲對方的邏輯鏈條已經從“討論事實”切換到了“立場攻訐”。一旦你試圖自證清白（解釋自己不是孝子），你就掉進了他的主場。
入場前通過這些簡單的判斷，可以很大程度上防止自己紅溫。
3.預判討論結果
很多時候讓人紅溫的討論其實在話題發表初期就能預見，例如一些爭議很大的話題，幾乎100%會在樓裏吵架，然後就有一批人紅溫。如果我們能在發佈言論前，就根據話題的性質預判到可能出現的“最壞結果”，建立一定心理預期。就能一定程度上避免紅溫
情景3：作爲一名注重遊戲體驗的玩家，你認爲現在的劇情又臭又長且無法跳過，嚴重影響了日常遊玩。你決定發帖吐槽“爲什麼不能出個劇情跳過功能”：
A：XXX遊戲太拖沓了，Byd怎麼不能出個劇情跳過
B：跳過劇情就是跳過人生
A：（請輸入文本）
吐槽類話題本身就是極具主觀情感和個體差異的話題，這類話題觸及了不同玩家羣體的核心利益區。 A在發帖前就應預判到，只要提“跳過劇情”，必定會招致“劇情仙人”的攻擊。既然你選擇了宣泄對機制的不滿，就要做好被誤解爲“不尊重創作者”的準備。
只有做好了心理預期纔不容易陷入無意義的觀點爭辯之中，避免紅溫。
3.結語
其實一開始是想每個部分都帶評論區的圖的，但後面發現情景演繹好像比評論區的圖更方便一點，就索性不放了（最重要是因爲看多了評論區負面情緒有點多）。本篇文章只是第一部分，講的是話題討論前的一些準備，第二部分可能會講陷入爭議話題之後的一些避免紅溫的做法。
最可惡的就是數據算法機制了，爭議討論意味着流量大，更容易推到首頁零幀起手，只能祝願大家不被社區負面情緒沾染，開心玩遊戲了
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