GLM5.0正式官宣，編程、推理和長任務大幅提升

前幾天大模型圈子裏出了一個有點意思的的模型。

一個叫作 Pony Alpha 的神祕模型在海外 OpenRouter 平臺上突然冒頭，一上線就開始瘋狂刷榜，當時很多人都在猜這玩意兒到底是硅谷哪個大佬出的奇兵，不過當時就有消息說這大概率是智譜家的 GLM-5。

直到昨晚深夜，智譜也終於不藏了，直接爲小馬揭開了蓋頭，那個讓全球開發者直呼離譜的 Pony Alpha，確定了就是智譜的 GLM-5。

這事兒做得確實挺有意思。

智譜這次沒有走那種傳統的發佈會路子，選擇了先在海外匿名測試，用硬實力把口碑打響了再回來說實情。

這種操作在國內的 AI 大模型圈其實不常見，以前我們總覺得國產模型要在後面苦苦追趕，但這回 GLM-5 是直接拿着戰績回來的，在前段匿名測試的時間裏，這匹小馬在編程、推理和長任務處理上的表現，確實讓不少人感到意外。

智譜官方在博客裏提到，GLM-5 並不是爲了刷榜而生的模型，它的核心邏輯在於解決那些真正複雜的、需要長時間思考的任務。

在之前的測試中，有人嘗試讓它生成一個全球收音機直播網站，這模型不僅寫出了 500 多行邏輯通順的代碼，還順手做了一套精美的 UI 界面，，這種代碼完整度，已經不是單純的補全代碼那麼簡單了。

最讓圈內人感到震撼的還是智譜放出的那個長任務演示，他們展示了 GLM-5 如何從零開始編寫一個 Gameboy 模擬器。

這已經觸及到了大模型的一個核心瓶頸，就是長距離的邏輯一致性。

以往的模型寫個幾百行代碼可能就開始前言不搭後語，或者直接在邏輯裏埋雷，但 GLM-5 展示出來的狀態是，它能理解極其複雜的系統架構，並且在長週期的生成過程中保持清醒。

製作這個演示的工程師專門寫了篇博客（上圖就是）。

他認爲我們正在進入一個所謂的長任務時代，大模型不再只是一個簡單的聊天機器人，它開始具備了某種程度上的工程思維。它能像人類工程師一樣去規劃、拆解任務，然後一步步執行到底。

這種能力的進化，直接讓 GLM-5 在海外開發者圈子裏拿到了極高的評價。

在過去的一段時間裏，智譜的股價和估值也因爲這次成功的出海秀出現了明顯的波動，這種從底層分詞器到上層邏輯架構的全面對標，讓大家看到了國產大模型在 2026 年的真正底氣。

說實話，大模型發展到今天，單純的參數競賽早讓大家產生審美疲勞，誰的參數多，誰的算力強，這種敘事已經快講不下去了。

現在大家更關心的是，這玩意兒到底能不能幫我寫完那個要命的項目，能不能在我不盯着的時候幫我把活兒幹了。

顯然，GLM-5 抓住了這個痛點，它在工具調用和智能體工作流上的強化，正是爲了把 AI 從會聊天變成會幹活。

這種轉變值得我們注意，如果大模型真的具備了這種處理極其複雜長任務的能力，那麼初級程序員的職業天花板是不是又要往下壓一壓了呢？

以前我們總說 AI 只能寫寫 demo，大活兒還是得人來幹...但現在看來，這個界限正在變得越來越模糊，當一個模型能獨立搞定模擬器這種級別的項目時，傳統的軟件開發流程可能真的要發生鉅變了。

這兩天，國產大模型確實在國際賽場上玩了一次漂亮的實力收割（GLM-5、Seedance 2.0、Seedream 5）。

智譜這次深夜登場，不僅是發佈了一個新模型，更像是對現有的 AI 競爭格局投下了一枚重磅炸彈。

最後，不知各位覺得這種具備工程思維的長任務模型，會在未來一年內徹底取代那些只會補齊代碼的簡單工具嗎？或者說，當 AI 已經能完成 Gameboy 模擬器這種級別的任務時，人類工程師的核心競爭力到底該往哪兒放？

畢竟在這個 AI 迭代速度以天爲單位的時代，誰也不敢保證自己永遠是那個拿着方向盤的人。