實測強30%！內存暴漲下，3K價位RX 9070 GRE完勝RTX 5060 Ti 16G

平臺簡介和測試遊戲

自10月份以來，存儲產品迎來了一波誇張的漲幅，尤其內存價格基本是翻倍，核心原因就是AI服務器需求的爆炸式增長和上游供應策略的轉變，DRAM供應鏈甚至已經影響到顯卡價格，對於目前剛需入手顯卡的遊戲玩家來說無疑是相當急切了，如何精打細算挑選一款合適的顯卡呢？我們先來解讀一波。

目前2K高刷顯示器普及率相當高，畢竟幾百元就能入門了，與之匹配的顯卡檔次至少得3K價位沒毛病吧，也就是對應RX 9070 GRE和RTX 5060 Ti 16GB這兩款型號。

咱也不賣關子，正如標題所言，RX 9070 GRE比RTX 5060 Ti 16GB強了足足有30%幅度，性能基本追着RTX 5070走，屈指一算相當於省了一套32GB的DDR5內存。A卡到底強在哪裏，N卡的16GB顯存不應該更香嗎？下面帶着實測結果給大家深入分析。

本次測試A卡來自藍寶石的RX 9070 GRE 極地OC，外觀採用全新PURE極地系列純白造型設計，正面搭載三枚雙滾珠軸承的飛翼軸流扇，內部採用一體式散熱模組和12層2oz銅PCB，配備5根優化複合熱管和PTM7950超導熱膏能提供不錯的散熱效果，側面還有靈動島RGB光效加持。

測試平臺的CPU配置直接拉滿——AMD銳龍7 9800X3D，開啓PBO ENABLE檔，關閉SVM強化分支預測性能，主板是主板是微星MPG X870E CARBON WIFI暗黑，搭載兩根DDR5 6000C26 16GB*2內存套裝開啓EXPO，操作系統是Windows 11 25H2最新版本。

對比的N卡就是RTX 5060 Ti 16GB某非公版，A卡使用最新Adrenalin 25.11.1 WHOL最新版本，N卡則是GeForce GameReady 581.80 WHQL最新版，兩者均開啓Resizable BAR技術最大化顯卡性能。

測試遊戲陣容，硬核只遵循一個不變的測試原則——儘可能挑選那些最新發布的遊戲，這樣對於玩家來說參考意義也更大，畢竟買顯卡玩新遊戲也是大多數。本次就選取了9款2025下半年度的3A+3款熱門網遊作爲樣本。

多提一句，建議各位別管哪款遊戲偏向哪一方顯卡陣營，反正就是大家愛玩的、最新的纔是關鍵所在，最終硬實力對決還是迴歸廠商本身而已。所有遊戲都是來自STEAM、UbisoftConnect平臺截至11月25日的最新版本。

12款遊戲2K和4K性能對比

具體幀數對比如上圖所示，來給大家總結一下：

2K分辨率是RX 9070 GRE和RTX 5060 Ti 16GB的主要使用場景，RX 9070 GRE所有遊戲平均下來領先幅度高達30%，領先幅度最大的三款是《使命召喚：黑色行動7》、《忍者龍劍傳4》和《殺戮空間3》，分別達到63%、50%和41%。

最小領先幅度也有14%，對應是《消逝的光芒：困獸》和《絕地求生》，這兩款只能說是力大磚飛，懂得都懂，而RTX 5060 Ti 16GB是沒有任何優勢的項目。

4K分辨率，對於這兩款3K價位的顯卡來說是苛刻的，按照平均45fps以上作爲合格標準的話，RX 9070 GRE僅比RTX 5060 Ti 16GB多出兩款遊戲符合條件。

不過在4K中RX 9070 GRE整體領先幅度還是基本不變，依然達到了29%，而且一些項目領先幅度甚至比2K分辨率時更大。

遊戲引擎都有替補機制，當處於瓶頸臨界點，就會臨時調動系統內存，所以RX 9070 GRE在4K中內存佔用一般都會比RTX 5060 Ti 16GB多一些。

針對4K分辨率核心性能被榨乾的常見情況，通常我們降一些特效就能大大緩解，所以RX 9070 GRE依然更強，而2K分辨率12GB顯存個人體驗下來又是完全夠用的，說明核心性能纔是最關鍵的，16GB顯存戰未來可是有前提的呢。

光線追蹤/Lumen遊戲和AI大模型推理性能

除了光線追蹤（硬件加速），這次還加入了一些虛幻引擎5的Lumen系統測試（混合方案），僅測試了匹配度更高的2K分辨率，光追方面《紀元117：羅馬和平》作爲代表，RX 9070 GRE領先幅度達到了27%，而Lumen分爲兩種情況，一種是間接照明的《寂靜嶺 f》，領先幅度仍然是27%，而變成全局照明的《殺戮空間3》優勢進一步擴大到45%。

RX 9070 GRE使用AMD ROCm模式運行DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B大模型（GPU卸載MAX），推理速度達到68.15 token/s

RX 9070 GRE使用AMD ROCm模式運行DeepSeek R1 Distill Qwen 14B大模型（GPU卸載MAX），推理速度達到39.68 token/s

RTX 5060 Ti 16GB使用CUDA 12模式運行DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B大模型（GPU卸載MAX），推理速度達到70.48 token/s

RTX 5060 Ti 16GB使用CUDA 12模式運行DeepSeek R1 Distill Qwen 14B大模型（GPU卸載MAX），推理速度達到40.73 token/s

很多玩家可能認爲N卡在AI領域是絕殺，整體來看確實如此，但在大模型推理領域（尤其是模型參數量不是太大情況下），其實RX 9070 GRE對標一下RTX 5060 Ti 16GB完全沒有問題，至少A卡這邊比首發時是大大提升了推理效率。

總結

總得來說，在如今內存暴漲行情下，對於遊戲玩家來說RX 9070 GRE性價比肯定更高，2K比RTX 5060 Ti 16GB實測強30%，同樣3K價位遊戲性能已經幾乎比肩RTX 5070，直接省一筆買下一套DDR5內存，在這個非常時期難道不香嗎？

RX 9070 GRE的12GB顯存看起來小一點，但實際還是核心性能更重要，因爲核心不夠看時我們首先降一些特效就能流暢運行了，而RTX 5060 Ti 16GB付出的代價顯然更多，大顯存倒不能幫上什麼忙。