幾天前，咱剛帶大夥兒看過英偉達支援英特爾的逆襲爽文，世超都還沒緩過來，前天老黃居然又搞了一波史無前例的大動作。
這真不是咱誇大其詞，天天非要整點大新聞。而是前天，英偉達放出計劃，要掏出 1000 億美元投資 OpenAI，撈點股份。
差友們可能對這個數字沒啥概念，就這麼說吧，科技圈史上最大金額的收購案，是微軟花 754 億美元買了暴雪，英偉達這回直接多掏了近 33%。
這麼一筆鉅款，咱先來看看它是用來幹啥的。
這事兒簡單粗暴地講，就是英偉達出錢，OpenAI 出人，兩家要合夥蓋一個史詩級的人工智能數據中心。
而作爲一個巨型 AI 煉丹爐，芯片肯定是重中之重。所以，中心預計要採購 400 到 500 萬片英偉達的 AI 芯片。
OpenAI 表示，未來買芯片的花銷，可能超過 1000 億美元。這些錢一部分來自英偉達剛投進來的，剩下的還要靠自己以後掙錢和其他融資來補。
等等，仔細想想，好像有哪裏不對勁啊？英偉達送錢給 OpenAI，OpenAI 反過來掏錢買芯片，英偉達還要拿 OpenAI 股份。。。怎麼聽起來有股空手套白狼的味道？
但實際上，這確實是一波雙贏的操作。
對於 OpenAI 來說，最實實在在的好處，就是老黃雪中送核電站，他們真有錢了啊。
作爲一個停不下來的吞金獸，OpenAI 是一直處於虧損狀態的。訓練一次 GPT-5、GPT-6 燒着天文數字，最怕的就是算力不夠用，資金跟不上。
現在老黃帶着芯片和現金直接上門，深度捆綁保幾年喫穿不愁，只要出人加油幹就完事，這波不虧。
而對老黃來說，好處就更多了。
最直接的，1000 億，相當於他給英偉達未來的營收上了一個天價保險，直接鎖死 OpenAI 這個大買家。
長遠一點的，就算 OpenAI 最近有點拉，還是 AI 界的領頭羊之一，做他們的股東，也是在下注 AI 行業的未來。
投資消息一出，截至美股週一收盤，英偉達股價直接漲了 4%，足以證明，市場也認爲這次強強聯手穩賺不賠。
1000 億把大夥兒砸得暈頭轉向的同時，這恐怖如斯的現金流，也成功引起了世超的注意。
我們查了查才發現，英偉達這兩年可不止在搞芯片，投資交易市場更是動作不斷。他們精準又瘋狂地買買買、喫喫喫，是名副其實的大胃袋。
投資方面，今有 OpenAI，前有英特爾，還有一堆大家眼熟耳熟的科技公司。
像是搞機器人具身智能的 Figure、Field AI，搞大模型的 Mistral、小馬家的 xAI、Perplexity 等等，背後都有英偉達的影子。
據英國《 金融時報 》報道，英偉達在 2024 年出手了大約 50 次，投出去了 10 億美元，達成的交易數量超過了微軟和亞馬遜。
而在收購方面，從 2024 年起，他們至少買到了 11 家 AI 創企，很多是低調的暗中交易，併購完了大夥兒才知道。這些公司在 AI 領域的業務各有側重，雖然今天相聚在英偉達，但曾經也散是滿天星。
像 Run:ai、Deci、CentML、OctoAI 等公司，核心目的是提升 AI 模型的運行效率。也就是壓榨 GPU 性能，怎麼用更小的成本，訓出更好的模型。
而 Shoreline、Brev.dev、Solver 等公司，可以爲開發者提供自動化調試、開發便捷使用 GPU、AI 編程輔助的工具，讓相關軟件開發工作門檻更低，更容易。
還有專門搞雲計算的 Nebulon 和 Lepton AI，佈局合成數據，解決未來 AI 訓練數據來源問題的 Gretel 等等。
甚至在併購各個創企的過程裏，AI 界的頂尖人才也被英偉達收入囊中。像是 Lepton AI 的聯合創始人賈揚清和白俊傑，他倆一個是前阿里副總裁，一個是阿里雲前 AI 平臺總監。。。
種種操作，可以看出英偉達根本不想只當個賣鏟子的軍火商，他想要的，是掌握AI時代的全部鏈路。
通過資本和技術，打造一個閉環生態，這裏提供最強的算力硬件，輔以最高效的軟件工具，吸引最頂尖的人才，鎖定最大的客戶，從而確保自己在未來幾十年的人工智能浪潮中，始終處於中心地位。
當然，光自己埋頭燒錢也不行。資本市場，又給英偉達的一盤大棋開了個什麼價呢？
就在兩個多月前，英偉達股票創下歷史新高，成爲全球首家市值達到 4 萬億美元的公司，超過了微軟和蘋果。
那個時候，有人對英偉達股價上升原因的推測是這樣的：“這波股價飆升，主要由投資者對人工智能變革潛力的堅定信心推動，將該公司估值推至歷史新高，隨後略有回落。”
但現在看來，他們的世界第一，不僅是因爲對AI未來的信心，還有英偉達在 AI 界主動出擊，瘋狂佈局的野心。
不過，也有人對他們提出質疑。尤其是在甲骨文，英偉達，和 OpenAI 形成了一個詭異的天價投資三角循環之後。。。
最後，是 AI 計算的未來領袖，還是 AI 界左腳踩右腳的泡沫飛昇，我們也只能隨時間拭目以待了。
至少在這一波，英偉達是讓大夥們真正認識到了，在 AI 時代，算力真就等於資本啊。
撰文：莫莫莫甜甜
編輯：江江 & 面線
美編：煥妍
圖片、資料來源：
Nvidia 官網
Financial Times
Cointelegraph
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