DeepSeek翻車了？V3.1內容輸出中會憑空出現“極”字

近期，DeepSeek發佈的最新V3.1模型在開發者社區中引發關注。據多位開發者在實際測試中反饋，該模型在進行代碼生成等任務時，其輸出結果中會隨機、無規律地插入“極”、“極”或“extreme”等與上下文無關的特定字符。

不只是國內，在Reddit上也是討論聲一片。

值得注意的是，這種情況也並非只出現在通過第三方平臺或API調用，甚至官網也同樣存在這個問題。這就說明的確是ds那邊的問題，而非外部接口或應用配置問題。

總之，這是一個非常嚴重的問題，直接導致ds3.1無法從事編程或結構輸出等高敏感工作。

有大佬分析了可能的原因：

簡單來說，就是差一錯誤。

某個程序員在處理大量的文本數據時，可能想寫一個程序，自動把一些重複、囉嗦的段落用省略號（……）來代替，以清理數據。

於是他告訴程序：“當你檢測到重複內容時，就插入我們字典裏編號爲 2576 的那個符號（也就是省略號）”。

但是，這個程序員在寫代碼的時候也許是不小心，或者因爲計算方式的差異（比如一個從0開始數，一個從1開始數），他寫的指令變成了：“插入編號爲2576+1的符號”。

程序非常聽話，於是就把所有原本應該放省略號的地方，全都錯誤地放上了字典裏編號爲 2577 的符號——也就是 “極”。

最後，這個有問題的程序處理了海量的文本，製造出了一大堆在各種奇怪地方都插入了“極”字的髒數據。 然後，這些數據又被當做學習資料餵給了ds3.1這個模型進行訓練。

AI在學習了這些海量的、被污染的資料後，就形成了一種錯誤的認知。它認爲在很多情況下，隨機地插入一個“極”字是正常的、合理的行爲。