DeepSeek翻车了？V3.1内容输出中会凭空出现“极”字

近期，DeepSeek发布的最新V3.1模型在开发者社区中引发关注。据多位开发者在实际测试中反馈，该模型在进行代码生成等任务时，其输出结果中会随机、无规律地插入“极”、“極”或“extreme”等与上下文无关的特定字符。

不只是国内，在Reddit上也是讨论声一片。

值得注意的是，这种情况也并非只出现在通过第三方平台或API调用，甚至官网也同样存在这个问题。这就说明的确是ds那边的问题，而非外部接口或应用配置问题。

总之，这是一个非常严重的问题，直接导致ds3.1无法从事编程或结构输出等高敏感工作。

有大佬分析了可能的原因：

简单来说，就是差一错误。

某个程序员在处理大量的文本数据时，可能想写一个程序，自动把一些重复、啰嗦的段落用省略号（……）来代替，以清理数据。

于是他告诉程序：“当你检测到重复内容时，就插入我们字典里编号为 2576 的那个符号（也就是省略号）”。

但是，这个程序员在写代码的时候也许是不小心，或者因为计算方式的差异（比如一个从0开始数，一个从1开始数），他写的指令变成了：“插入编号为2576+1的符号”。

程序非常听话，于是就把所有原本应该放省略号的地方，全都错误地放上了字典里编号为 2577 的符号——也就是 “极”。

最后，这个有问题的程序处理了海量的文本，制造出了一大堆在各种奇怪地方都插入了“极”字的脏数据。 然后，这些数据又被当做学习资料喂给了ds3.1这个模型进行训练。

AI在学习了这些海量的、被污染的资料后，就形成了一种错误的认知。它认为在很多情况下，随机地插入一个“极”字是正常的、合理的行为。