人工智能的發展不僅依賴於算法和應用，更離不開底層系統的支持。從 AI 芯片到編譯器、再到推理與訓練框架，構建完整的 AI 系統需要跨越多個層面的技術理解。AI 系統（AISystem）是一個開源課程項目，旨在系統化梳理 AI 全棧底層技術，涵蓋芯片、編譯器、框架等核心環節。課程基於實踐經驗總結而成，幫助學習者從系統視角理解人工智能的技術基石，適合希望深入 AI 系統設計的開發者與研究者。
AISystem 是什麼？
AI 系統是一個開源學習項目，英文名 AI System (AISys)，中文名爲 AI 系統。項目由 ZOMI 基於工作實踐中積累的經驗構建，核心目標是探索和學習 AI 芯片、編譯器、推理框架、訓練框架等全棧技術體系。具體課程內容和更新節奏以官方倉庫爲準。
核心課程
AI 系統課程聚焦 AI 底層核心環節，幫助學習者建立整體認知，主要涵蓋：
AI 芯片解析——學習硬件層的設計思路與算力架構。
AI 編譯器——理解計算圖優化、算子融合、硬件適配等編譯技術。
推理框架——掌握部署階段的模型加速與高效執行方法。
訓練框架——學習大規模分佈式訓練的實現機制。
全棧技術體系——從硬件到軟件的系統化視角，幫助構建完整知識圖譜。
實踐經驗分享——基於開發者實際工作場景，總結方法論與案例。
操作指南
新用戶可以按照以下步驟快速上手課程內容：
打開 Github搜索項目名：Infrasys-AI/AISystem。
點擊「Code」獲取克隆鏈接。
使用 git clone 下載課程資料。
閱讀 README 文件，瞭解課程結構與學習路徑。
進入課程章節目錄，逐一學習相關主題。
配合課程中的實踐案例進行實驗。
（注意：部分實驗內容可能需要本地深度學習環境或 GPU 支持）。
支持平臺
課程資源以文檔和代碼形式發佈，主要依賴 Python 與常見深度學習框架。學習環境可在 Windows、Linux、macOS 等操作系統中搭建，具體支持平臺以倉庫更新爲準。
產品定價
AI 系統課程是開源項目，完全 免費 使用。用戶可自由下載、學習與參與討論。
常見問題
Q1：是否需要有深度學習基礎才能學習？
A：建議具備基本的深度學習與計算機體系結構知識，這樣能更好理解課程內容。
Q2：課程內容是否會持續更新？
A：項目由作者和社區共同維護，內容會根據實踐與研究不斷補充。
Q3：是否提供實驗代碼？
A：倉庫包含部分示例與資料，具體範圍請以實際目錄爲準。
開發者小結
AI 系統（AISystem）作爲一門開源課程，從硬件到軟件全面覆蓋 AI 底層技術，適合希望構建系統化認知的學習者。它特別適合研究生、開發者和架構師，用於學習和參考實際項目經驗。對於僅關注應用層開發的用戶而言，課程可能較爲偏底層，需要一定的背景知識才能充分理解。總體而言，這是一個面向 AI 系統設計愛好者的實用學習資源。
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