來源——硬件世界
一、前言：完整版的銳龍AI Max+ 395
3個月前，我們爲大家帶來了銳龍AI Max + 395處理器的首發評測，測試使用的是ROG幻X 2025。
那是一款二合一定位的輕薄本，搭配64GB內存，處理器性能釋放僅有80W，因此無法向大家展示銳龍AI Max + 395的真正實力，尤其是大模型運行能力，以及強大的內置顯卡Radeon 8060S。
這次我們拿到的極摩客 EVO-X2桌面Mini AI工作站，雖然是同樣的處理器，但擁有更強的散熱、更大的128GB內存。這纔是完整版的銳龍AI Max + 395，它的性能表現會遠強於我們此前的測試。
銳龍AI Max + 395的CPU部分包含16個超大Zen5核心，32線程，加速頻率5.1GHz，擁有64MB三級緩存，以及16MB二級緩存。
規格參數與桌面版銳龍9 9950X差不多，只是加速頻率略低一些。
iGPU集顯則擁有40組RDNA 3.5架構的計算單元，共計2560個流處理器，最高可共享使用96GB LPDDR5x顯存，位寬256bit，顯存帶寬256GB/s。整體規格已經超越了桌面版的Radeon RX 7600 XT獨顯。
AI 性能方面，得益於銳龍AI Max+ 395配備了高達50 TOPS的XDNA 2架構NPU，並支持多達128GB超大統一內存，可分配最多96GB作爲顯存，成爲了全球首款支持 70B LLM大模型的Windows 11 AI + PC APU，在 LM Studio 中的 AI 性能比 NVIDIA GeForce RTX 4090 高出 2.2 倍，同時功耗降低了87%。
因而，這臺極摩客 EVO-X2的定位就是桌面Mini AI超算中心，不再是傳統的迷你主機。
二、極摩客 EVO-X2迷你主機圖賞：小尺寸 大天地
包裝盒，異常簡潔。
主機本體，側面也十分簡潔。
可以一鍵切換風扇模式。
主機底部，標註了配置，128GB + 2TB。
機身背面的I/O接口，從左到右依次是圓形電源插口、3.5mm耳機接口、RJ45接口、10Gbps USB-A接口、USB 4.0接口、DP 1.4接口、HDMI 2.1接口、2xUSB 2.0接口。
前置接口、從左到右依次是：電源按鈕、性能切換按鈕、SD卡槽、USB 4.0接口、2x10Gbps USB-A接口、3.5mm耳麥合一接口。
電源適配器，規格19.5V11.8A、最高輸出功率230W。
拆開側蓋，可以看到北冰洋雙風扇散熱（背面還有1個風扇支持13種炫光彩燈）和巨大的3熱管散熱模組。
拆掉散熱器。
中間是銳龍AI MAX+ 395處理器，旁邊是8顆美光LPDDR5X內存，總容量128GB。
三、烤機測試與磁盤性能測試：最大釋放106W
1、CPU烤機
第一次拆機塗抹的是酷冷CRYOFUZE 5硅脂，最高功耗120W，烤機6分鐘後掉到了97W。
使用利民TF9重塗之後，最高功耗129W，烤機7分鐘依然還有106W，提升了9W。
將CPU與GPU同時滿載，烤機運行1小時，SOC峯值功耗可達140W，此後會一直穩定在120W。
2、磁盤性能測試
極摩客EVO-X2主機使用的是一塊雷克沙ARES 2TB SSD。
在AS SSD Benchmark中，這塊2TB的PCIe 4.0 SSD的總分爲8798，順序讀寫超過5713MB/s、5050MB/s，4K隨機讀取62MB/s，隨機寫入217MB/s。
在CrystalDiskMark測試中，順序讀寫速度分別達到了7051MB/s和6410MB/s，4K隨機讀寫速度分別爲70MB/s和241MB/s。
四、CPU性能測試
1、CineBench R23
上圖是96W功耗跑的成績，32096pts。
下面這張是重塗硅脂後106W性能釋放跑出的成績，分數35515pts，提升將近10%。
2、CineBench R15
3、CineBench R20
4、CineBench 2024
5、POV-RAY
6、X264 FHD Benchmark
7、X265 FHD Benchmark
8、7-ZIP
9、硬件狗狗
硬件狗狗是驅動之家出品的一款專業硬件檢測、跑分工具，非常適合主流PC玩家。其依託快科技自研算法，以及3DMark等權威測試模塊，可以快速、準確、全面地檢測PC電腦的整體配置、對電腦的CPU處理器、GPU顯卡、內存、硬盤進行單項、綜合測試，考察整機性能，並通過全球性能排行，一測便知自己的性能水平如何。
極摩客EVO-X2總分是1095195，超越了99%的用戶。其中銳龍 AI Max + 395的CPU分數爲353792，Radeon 8060S核顯的圖形分數是245935，內存分數409059，硬盤分數86410。
測試數據彙總如下：
極摩客EVO-X2主機的性能釋放爲106W，但銳龍AI Max + 395的多核性能比起100W的i9-14900HX依然強了24%。
同爲銳龍AI Max + 395，極摩客雙烤下的性能釋放約爲120W，ROG幻X 2025是80W，前者性能強了8%左右，在CineBench R23、CineBench 2024這樣長耗時的測試中，極摩客EVO-X2的領先幅度超過了10%。
五、Radeon 8060S遊戲性能測試：遠超RTX 4060 Laptop
1、3DMark
在3DMark Fire Strike Extreme測試中，RADEON 8060S圖形分數爲14128分，核心溫度最高80℃，核心運行最高頻率爲2893MHz，顯卡最大功耗138W。
在2K分辨率3DMark Time Spy測試中，RADEON 8060S圖形分數達到了11212分，核心運行最高頻率爲2810MHz，顯卡最大功耗138W、最高溫度83度。
2、地平線：零之曙光
3、古墓麗影：暗影
4、怪物獵人：荒野
5、黑神話：悟空
6、霍格沃茨之遺
7、極限競速：地平線5
8、賽博朋克2077
9、無主之地3
測試數據彙總如下：
這裏的100W Radeon 8060S是ROG幻X 2025，120W的則是極摩客EVO-X2。
在功耗從100W增加到了120W之後，Radeon 8060S的性能提升了12%，此時的綜合性能已經超越了RTX 4060 Laptop，領先幅度約爲11%，比桌面版的RTX 5050也強了8.7%。
另外需要注意的是Radeon 8060S的120W是SOC總功耗，包含了CPU和GPU的功耗，Radeon 8060S的功耗應該在80W左右，但性能表現卻超過了130W的RTX 5050。
六、AI測試：可運行235B大模型
1、AI Image Generation Benchmark--Stable Diffusion 1.5（FP16）
當Radeon 8060S使用FP16精度進行AI Image Generation Benchmark測試時，總分爲674。
2、AI Text Generation Benchmark
AI Text Generation Benchmark的測試，Radeon 8060S在LLAMA 2 13B的測試中，分數是RTX 5050的三倍。
3、DeepSeek R1
極摩客EVO-X2配備了128GB LPDDR5X內存，最多可以分配96GB顯存。測試時我們設置爲64GB內存和64GB顯存。
我們下載了各種模型組，直接使用QWEN3-235B進行測試。
235B模型顯存佔用61GB，目前爲止在消費級GPU僅有Radeon 8060S可以流暢運行，即便是RTX 5090，由於其顯存只有32GB，強行加載235B模型會出現爆顯存的情況，算力斷崖式暴跌。
我們試着讓Deepseek模仿杜甫的《登高》，爲黃鶴樓創作一首七言律詩，生成速度爲6.29 tokens/s。總計耗時1分鐘。
這是同樣的命題，讓豆包寫的一首《登黃鶴樓》，比起235B的Deepseek，高下立判。
七、總結：GPU、AI都展現出了真正實力
首先得爲Radeons 8060S正名！
此前我們使用的輕薄本進行的首發評測，測試的結果是在1080P分辨率下大幅落後於RTX 4060桌面版，比RTX 4060 Laptop也差了1%。
而在極摩客EVO-X2上，SOC功耗從100W提升到120W之後，Radeons 8060S的性能提升了12%，比RTX 4060桌面版強了4%，比RTX 4060 Laptop強了11%之多，當然也遠遠強於RTX 5050。
另外銳龍AI Max + 395整個SOC的功耗是120W，實際上在玩遊戲時分給Radeons 8060S的功耗應該還不到80W。但就算如此，它的性能也超過115W的RTX 4060和130W的RTX 5050。
在CPU性能方面，Zen5處理器原本就擁有非常優秀的能效比，銳龍AI Max + 395的CPU核心在烤機7分鐘的情況下可以穩定106W的性能釋放。
和100W的i9-14900HX/銳龍9 7945HX3D相比，多核性能有25%左右的優勢，比起90W的Ultra 7 155H，領先幅度將近100%。
對於想玩AI的玩家來說，現在不論是生成式AI還是推理式AI，都極度需求顯存容量。
消費級顯卡顯存容量最大的是售價2W元的RTX 5090D，擁有32GB顯存。而極摩客EVO-X2配備了128GB高位寬LPDDR5x內存，最多可以分配96GB顯存。
如此之多的顯存容量可以做到很多以前不敢想的事情，比如運行70B、130B設置235B模型。
我們測試了235B模型，生成速度爲6.29tokens/s。但在內容解答質量與深度方面，235B模型要遠強於常見的32B或者70B模型，也強於在線版豆包。
極摩客EVO-X2的定位是桌面Mini AI超算中心，對於正在研究AI的個人、本地工作室和小型企業來說，其14999元的售價算得上是低成本的高算力AI解決方案了。
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