幹完巨蜥和排氣管後，印度人又把大手伸向了資本家

“我在東北玩泥巴。”

印度，一個古老的國度。

它的歷史可以追溯到公元前2500年。

從水下第一個生命的萌芽開始，到石器時代的巨型野獸，再到人類第一次直立行走，它已經歷許多……這片土地上也出現過不少歷史名人，比如熱愛“核平”的聖雄甘地。

有關印度的歷史三天三夜講不完，我們儘可大書特書。

但時至今日，你如果在簡中互聯網上提到這個古老的文明，那麼大部分人想到的第一句話，大概率是劉庸的“乾淨又衛生”。

乾淨又衛生嗷兄弟們

頗具視覺、嗅覺、味覺衝擊力的飲食文化固然讓人印象深刻，但印度老哥們不分青紅皁白牛鬼蛇神的“縱慾”，才更加震撼人心。先不說發生於人類之間的性侵案件，光是人與動物交媾的海量個例，就足以讓網友們發出“人不能至少不應該”的感慨。

更別提，哪怕是非生命體的汽車排氣管，也無法倖免於難。就算擎天柱進了印度，恐怕都得捂着屁股出來。

除開這些有點年頭的刻板印象外，如果你關注國際局勢，那也大概率知道前段時間在外網爆火的那首“剛買的飛機被打了”。

印度在互聯網上的負面形象數不勝數，但要說到印度在互聯網上偏向正面的刻板印象，那就屈指可數了，IT行業可以算是其中之一。得益於英語作爲官方語言的高普及率、人口紅利，以及國家政策的傾斜，印度在其他現代化基建還百廢待興的情況下，硬生生打造出了“IT強國”這張名片。全球IT外包業務興起時，印度因同時滿足英語溝通、IT技術人才儲備、低成本三大條件，成爲歐美企業的首選。在硅谷，你能見到許多咖喱味的面孔，也不乏印度裔的CEO和高管。

但在最近，一家印度裔CEO開的AI編程公司卻爆了大雷。這個曾在科技圈風靡一時，獲得15億美元投資的AI代碼開發平臺“Builder.ai”，被曝光其所謂的“AI自動開發”只是騙局一場，代碼全是外包給阿三程序員手搓的。因資金鍊斷裂，Builder.ai已於5月20日正式啓動破產程序。公司的印度裔創始人Sachin Dev Duggal早因“洗錢”指控遭到調查，卻於今年2月卸任CEO一職，直接金蟬脫殼，給公司留下了鉅額債務。

Duggal是如何詐騙到資本蛋糕的呢？

單論履歷包裝，這位印度老哥確實牛逼——14歲開始組裝電腦創業，17歲給德國銀行開發自動化交易系統，21歲創立估值一億美元的雲計算公司……乍一看，你可能會以爲他是印度的喬布斯。

所以，當他打出“用AI寫App像點披薩一樣簡單”的口號，於2016年創辦“Builder.ai”的前身“Engineer.ai”時，吸引到了包括微軟、軟銀等一衆IT巨頭的投資，公司估值也一路漲到15億美元。Duggal聲稱，哪怕沒有程序開發知識的普通人，也可以僅通過自然語言描述自己的開發需求，Builder.ai便能爲他們代勞，自動完成程序的編寫。而Builder.ai在運營期間，也確實把這項業務幹得風生水起。

但所有投資者都沒想到的是，在長達數年的騙局裏，Builder.ai所謂的“人工智能”，基本全靠“人工職能”。

在Builder.ai的工作流中，到底有沒有AI參與的成分？

有，但不多，就像蘭州拉麪裏薄如蟬翼的牛肉片。

圖片僅供參考，請以實物爲準

早在2019年，Builder.ai的首席商務官Robert Holdheim就起訴了自家公司，表示公司的AI技術尚在起步階段，甚至還沒搭建好AI研發團隊。至於Engineer.ai標榜的AI技術，其實只是利用“決策樹算法”，把客戶的需求分配給外包程序員開發。

我們先不論這個起源於上個世紀的“決策樹算法”，到底能不能算作真正的AI。就算“決策樹算法”可以算作AI，在整個工作流程裏，它充其量也只是個端菜的服務員，只負責給後廚報菜名和傳菜，而真正交付給客戶的產品，還是由阿三程序員們用古法手搓出來的。

而印度的IT人口紅利，又給了Builder.ai把開發外包給本國程序員，降低項目成本的機會。而且，就算印度程序員的僱傭成本已經足夠低廉，Builder.ai爲了攫取更多利潤，還是選擇進一步壓低了他們的工資。

印度裔CEO剝削印度程序員，主打一個“肥水不流外人田”。

其實，企業用真人冒充AI這種事，並不是第一次發生了，倒不如說這種現象十分常見。

比如在2021年，亞馬遜在旗下的一些商店裏，推廣過名爲“Just Walk Out”（直接走）的AI技術。消費者在這些商店購買商品後，可以省去排隊結賬的步驟直接出門，而“AI”會準確地幫他們計算消費金額，事後自動扣款。

但就和Builder.ai一樣，Just Walk Out所謂的“AI技術”，竟也是靠阿三溼件驅動的。你以爲在結賬後，會有一個被大模型訓練得身經百戰的AI，對着錄像分析你的購物行爲？其實躲在攝像頭背後的，是一羣手動記錄你購買商品，再手動輸入價格替你結算的印度人——Just Walk Out，就是這麼的樸實無華且枯燥。

儘管亞馬遜表示Just Walk Out業務裏有“真AI”，只不過“機器學習的過程裏，人工輔助是必須的”，但截至2022年，每1000個“Just walk out”服務中，還有700個仍需人工審覈，這遠遠低於亞馬遜內部“僅有5%的訂單需要審覈”的目標。如果再考慮到訓練AI模型需要的鉅額成本，那我覺得亞馬遜倒不如直接把所有訂單，都交給阿三們手動審覈算了。

那……爲什麼真人冒充AI的騙局頻發？

一方面，AI作爲一個極具噱頭的概念，確實是公司拉投資、抬股價，以及吸引市場關注屢試不爽的手段；另一方面，這些騙局中，AI的主要目的是“取代人工”，也就意味着公司可以僅憑人工勞動力，來取代“取代人工”的AI。

而僱傭廉價勞動力所需的成本，真的比訓練AI模型便宜許多。這就給了打着AI旗號拉投資，實則僱傭廉價勞動力幹活賺差價的企業一個可乘之機。