國內免費使用GPU服務器平臺彙總

使用免費GPU服務器的必要性在於其顯著降低深度學習、科學計算等高算力任務的門檻，幫助個人開發者、學生及初創企業節省硬件成本 。

一、主流免費GPU平臺推薦

1. 九天·畢昇平臺

   • 特點：中國移動推出的AI算力平臺，註冊即送1000-3000算力豆，可免費使用V100顯卡（顯存32GB）、支持Jupyter/VSCode開發環境，終端有root權限，適合深度學習訓練

   • 限制：算力豆有效期較短，需注意資源消耗；維護較頻繁。

   • 網址：https://jiutian.10086.cn/

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/qq1198768105/article/details/126637157

2. 阿里天池實驗室

   • 特點：阿里雲旗下平臺，提供60小時免費GPU時長（V100/P100/T4顯卡），支持Notebook在線調試，適合短期訓練和競賽。

   • 限制：單次最長使用8小時，需合理分配時間。

   • 網址：https://tianchi.aliyun.com/

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/m0_75079597/article/details/138856414

3. 百度AI Studio

   • 特點：每週提供數十小時免費GPU算力（Tesla V100），適合PaddlePaddle框架用戶，內置豐富數據集和教程。

   • 限制：僅支持百度自研框架，無root權限，安裝其他框架困難。

   • 網址：https://aistudio.baidu.com/

   • 使用教程：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/nk39v9kec

4. OpenI啓智社區

   • 特點：集成代碼管理與算力資源，提供免費GPU實例（顯存16GB+），支持多種深度學習框架，適合學術研究。

   • 網址：https://openi.pcl.ac.cn/

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/weixin_44021274/article/details/131257435

5. 騰訊雲高性能工作空間（Cloud Studio）

   • 特點：每月5萬分鍾免費時長，配置爲T4顯卡（16G顯存）+8核CPU+32G內存，支持在線VSCode開發，適合AI應用部署。

   • 網址：https://cloudstudio.net/

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/qq_45349888/article/details/144878428

二、雲廠商免費試用資源

1. 華爲雲ModelArts

   • 特點：提供NVIDIA Tesla V100免費實例，支持TensorFlow/PyTorch等框架，適合AI模型訓練與部署。

   • 限制：需完成企業認證，試用期資源有限。

   • 使用教程：https://www.cnblogs.com/minskiter/p/14738742.html

2. 阿里雲PAI-DSW

   • 特點：三個月免費試用期，支持JupyterLab環境，集成主流框架（如PyTorch、TensorFlow）。

   • 限制：需關閉實例以節省資源，顯存通常爲16GB。

   • 使用教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/652517173

3. 騰訊雲GPU服務器試用

   • 特點：新用戶可申請免費試用GPU實例（如Tesla T4），適合短期項目測試。

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/qq_45349888/article/details/144878428

三、國外資源免費GPU平臺推薦

1. kaggle

   • 特點：Kaggle Notebook的CPU內存升級至29GB，每週免費30小時GPU時長，單次訓練最長12小時，超時自動終止。

   • 限制：需要科學上網。

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/weixin_42426841/article/details/143591586

2. google colab

   • 特點：動態分配NVIDIA T4、P100、V100等顯卡，顯存通常爲15-16GB，支持CUDA加速 ，免費用戶單次最長使用12小時，空閒超時30分鐘自動斷開；升級Pro版可延長至24小時。

   • 限制：科學上網。

   • 使用教程：https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124546083

三、使用建議與注意事項

1. 優先選擇場景

   • 短期實驗/競賽：阿里天池、Kaggle、google colab。

   • 長期學習/研究：九天·畢昇、OpenI啓智社區（資源可持續申請）。

   • 框架限制：百度AI Studio僅支持PaddlePaddle，其他平臺框架更靈活。

2. 資源優化技巧

   • 及時關閉閒置實例，避免算力浪費。

   • 使用數據壓縮和混合精度訓練減少顯存佔用。

3. 替代方案

   • 付費平臺低門檻選項：如AutoDL（按量計費低至0.2元/小時）、趨動雲（註冊送代金券）。

四、總結

國內免費GPU資源主要集中在雲計算大廠（阿里、騰訊、華爲）和垂直AI社區（九天·畢昇、OpenI）。對於學生和研究者，推薦九天·畢昇和阿里天池，兼顧算力與靈活性；企業用戶可關注雲廠商的試用活動。若需長期穩定資源，可結合免費額度與付費平臺的低成本方案。更多詳細教程可參考各平臺官網或技術社區。