國內免費使用GPU服務器平臺彙總

使用免費GPU服務器的必要性在於其顯著降低深度學習、科學計算等高算力任務的門檻,幫助個人開發者、學生及初創企業節省硬件成本 。

一、主流免費GPU平臺推薦

  1. 九天·畢昇平臺

    • 特點:中國移動推出的AI算力平臺,註冊即送1000-3000算力豆,可免費使用V100顯卡(顯存32GB)、支持Jupyter/VSCode開發環境,終端有root權限,適合深度學習訓練

    • 限制:算力豆有效期較短,需注意資源消耗;維護較頻繁。

    • 網址:https://jiutian.10086.cn/

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/qq1198768105/article/details/126637157

  2. 阿里天池實驗室

    • 特點:阿里雲旗下平臺,提供60小時免費GPU時長(V100/P100/T4顯卡),支持Notebook在線調試,適合短期訓練和競賽。

    • 限制:單次最長使用8小時,需合理分配時間。

    • 網址:https://tianchi.aliyun.com/

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/m0_75079597/article/details/138856414

  3. 百度AI Studio

    • 特點:每週提供數十小時免費GPU算力(Tesla V100),適合PaddlePaddle框架用戶,內置豐富數據集和教程。

    • 限制:僅支持百度自研框架,無root權限,安裝其他框架困難。

    • 網址:https://aistudio.baidu.com/

    • 使用教程:https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/nk39v9kec

  4. OpenI啓智社區

    • 特點:集成代碼管理與算力資源,提供免費GPU實例(顯存16GB+),支持多種深度學習框架,適合學術研究。

    • 網址:https://openi.pcl.ac.cn/

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/weixin_44021274/article/details/131257435

  5. 騰訊雲高性能工作空間(Cloud Studio)

    • 特點:每月5萬分鍾免費時長,配置爲T4顯卡(16G顯存)+8核CPU+32G內存,支持在線VSCode開發,適合AI應用部署。

    • 網址:https://cloudstudio.net/

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/qq_45349888/article/details/144878428

二、雲廠商免費試用資源

  1. 華爲雲ModelArts

    • 特點:提供NVIDIA Tesla V100免費實例,支持TensorFlow/PyTorch等框架,適合AI模型訓練與部署。

    • 限制:需完成企業認證,試用期資源有限。

    • 使用教程:https://www.cnblogs.com/minskiter/p/14738742.html

  2. 阿里雲PAI-DSW

    • 特點:三個月免費試用期,支持JupyterLab環境,集成主流框架(如PyTorch、TensorFlow)。

    • 限制:需關閉實例以節省資源,顯存通常爲16GB。

    • 使用教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/652517173

  3. 騰訊雲GPU服務器試用

    • 特點:新用戶可申請免費試用GPU實例(如Tesla T4),適合短期項目測試。

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/qq_45349888/article/details/144878428

三、國外資源免費GPU平臺推薦

  1. kaggle

    • 特點:Kaggle Notebook的CPU內存升級至29GB,每週免費30小時GPU時長,單次訓練最長12小時,超時自動終止。

    • 限制:需要科學上網。

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/weixin_42426841/article/details/143591586

  2. google colab

    • 特點:動態分配NVIDIA T4、P100、V100等顯卡,顯存通常爲15-16GB,支持CUDA加速 ,免費用戶單次最長使用12小時,空閒超時30分鐘自動斷開;升級Pro版可延長至24小時。

    • 限制:科學上網。

    • 使用教程:https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124546083

三、使用建議與注意事項

  1. 優先選擇場景

    • 短期實驗/競賽:阿里天池、Kaggle、google colab。

    • 長期學習/研究:九天·畢昇、OpenI啓智社區(資源可持續申請)。

    • 框架限制:百度AI Studio僅支持PaddlePaddle,其他平臺框架更靈活。

  2. 資源優化技巧

    • 及時關閉閒置實例,避免算力浪費。

    • 使用數據壓縮和混合精度訓練減少顯存佔用。

  3. 替代方案

    • 付費平臺低門檻選項:如AutoDL(按量計費低至0.2元/小時)、趨動雲(註冊送代金券)。

四、總結

國內免費GPU資源主要集中在雲計算大廠(阿里、騰訊、華爲)和垂直AI社區(九天·畢昇、OpenI)。對於學生和研究者,推薦九天·畢昇阿里天池,兼顧算力與靈活性;企業用戶可關注雲廠商的試用活動。若需長期穩定資源,可結合免費額度與付費平臺的低成本方案。更多詳細教程可參考各平臺官網或技術社區。

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