扎克伯格與Chan宣佈構建計算系統以在2100年前 消滅人類疾病

Priscilla Chan 和她的丈夫 Mark Zuckerberg 宣佈了一個雄心勃勃的計劃，希望到2100年消除人類疾病。

他們的項目計劃使用1000個GPU來構建一個包含健康和患病細胞的龐大數據庫。

研究者對此充滿期待，但同時表示完成這一計劃可能需要大量的時間和資金。

週二，Priscilla Chan 和 Mark Zuckerberg 宣佈他們的目標：希望到2100年消除人類疾病。

他們計劃開發一個研究者可以藉助AI對細胞進行分類並預測其在疾病狀態下的行爲的計算系統。Chan 和 Zuckerberg 在聲明中表示，這些數據有可能帶來完全消除人類疾病的新發現。

“看到生物學家有更多的計算能力總讓我興奮。所以這一消息讓我很激動，”在哈佛和MIT的Broad研究所使用計算機開發藥物的Anne Carpenter表示。

她指出，雖然這一計劃很有前景，但仍處於初級階段。

“他們並不是宣稱已經創建了某種功能的模型。相反，他們表示計劃開發一個資源，供生物學家制定新的模型，”Carpenter解釋。

Chan Zuckerberg Initiative（這對夫妻的公司），透露他們計劃在2024年推出這款產品。然而，該公司並沒有透露其產品的投資金額。

根據報道，由於其所需的計算機組件供不應求，製造成本可能會相當高。

它是如何工作的

該公司計劃製造一個包含1000個GPU的計算機系統。這些單元可以從數據庫中對健康和患病的細胞進行視覺分析。

接着，該公司表示，他們希望這個工具能面向大衆，這樣研究者們可以共同使用，從而帶來新的科學發現。這也是Carpenter對他們計劃的熱切期望之所在。

她提到，美國各實驗室在生物技術研究中並不總是有足夠的計算能力。

簡而言之，如果這一提議得以實現，它將爲使用AI尋找新的治療方法的研究者提供一個更爲公平的競爭環境。

人工智能如何徹底改變醫療保健

自從CZI於2015年成立，它主要支持舊金山的社區和教育項目。但Zuckerberg的其他企業也曾涉足生物技術領域。

例如，Meta在2022年推出了一個名爲ESMFold的AI工具，使用了與Zuckerberg和Chan在新數據庫中可能採用的相似的AI處理技術。

ESMFold基本上是AlphaFold的加速版。Forbes稱AlphaFold爲“AI領域的重要里程碑”，因爲它解決了如何利用AI有效預測蛋白質結構的長期科學難題。

AI得到了關於蛋白質和其構成的氨基酸的數據輸入。機器在已知的蛋白質數據上進行訓練後，能夠預測其他未知蛋白質的結構。

AlphaFold背後的技術被稱爲大語言模型，這也是CZI希望在其新計劃中使用的技術。

大語言模型是基於大量在線數據訓練的AI工具，就像驅動ChatGPT的原理一樣。

CZI的通信副總裁Jeff MacGregor表示：“大語言模型在幫助我們理解蛋白質結構上做得非常出色，我們相信它們在解讀如細胞這樣的複雜結構上也會有出色的表現。”