我發現RTX40系筆記本可以看做移動AI工作站？！

最近有上大學的表弟問我：

“表哥，想在大學四年做些東西，你幫我推薦一臺筆記本電腦吧”

“你想要做什麼東西呢？”

“我想看看最前沿的科技和技術，感受進步帶來的快樂，就比如ChatGPT那種AI的”“那你直接翻牆去OpenAI看看唄”

“不不不，我要部署本地的，比如Stable Diffusion這種畫圖的AI和你之前用過的那個超真實的RVC變聲器！！！”

“你是不是想捱打？！”

這兩年AI技術的大浪不斷拍打過來，明明我們身處AI時代，但是卻沒啥意識。這無疑是很危險的，我們也應該儘快意識到AI的重要性。雖然大家經常認爲ChatGPT那種很直觀的產品纔是AI，但是實際上你接觸的第一款AI產品或許是......DLSS。

DLSS是NVIDIA非常重要的殺手鐧之一，如今已經進化到第三代了。

當時大家覺得AI計算遊戲畫面？！你沒在開玩笑吧？確實DLSS初代確實很弱，經常有算錯畫面的情況出現，然後就有人來嘲諷了。

當時我就想到了一個故事——

1831年，邁克爾·法拉第發明手搖圓盤式發電機爲皇家學會演示時，大家能看到的唯一變化，就是旁邊有一個電流表的指針持續偏轉。

臺下有位貴婦人問：“這個東西到底有什麼用呢？”法拉第當時非常有禮貌地回答了一句：“夫人，新生兒又有什麼用呢？”

DLSS初代就和一個新生兒一樣，需要慢慢發育和完善。

後來隨着時間的推移，2021年NVIDIA開啓了對DLSS2.2的補丁升級，算是徹底完善了DLSS超分辨率的功能，再加上DLSS不斷普及各種各樣的遊戲，使得DLSS2.2成爲了遊戲體驗中很重要的一環。

當時我以爲AI計算遊戲畫面的旅程到DLSS2.2這裏就結束，應該沒啥進步空間了。

但實際上，AI計算遊戲畫面的旅程並沒有真的結束。隨着40系顯卡的加入，DLSS3在DLSS2超分辨率技術的基礎上增加了AI驅動的幀生成技術，給了我一些“小小的時代震撼”。

Frame Generation幀生成技術則是DLSS3的核心，可以做到在《光明記憶：無限》中把RTX4080的幀數從86幀，直接翻倍甚至更高，這是依賴於RTX顯卡的Tensor Core加速。

這個幀數暴漲的結果，在4年前RTX20系顯卡剛剛登場的時候是完全不能想象的。

比如這種非常棒的“變態光追”效果，如果沒有DLSS，可能只有20幀不到。然而，使用DLSS3之後，就可以到60幀，變成流暢水平。

就目前NVIDIA DLSS技術已經應用於300多款遊戲，其中38款支持了DLSS3，比如最近推出的博德之門3，還支持DLAA。

希望未來還能在更多遊戲鋪開DLSS3，當然也希望NVIDIA在後續能漸漸把DLSS3的一些技術下放給RTX 30系甚至20系。

比如基於DLSS原理做出的VSR這個技術就很棒。

可以看到明顯銳利多了，對於看動畫來說非常有幫助，就是顯卡會瘋狂跑動。

實際上，我們會發現NVIDIA準備的這些工具不僅僅可以優化動畫甚至真人電影，還可以做三維渲染，比如我一直很熟悉的Autodesk系列軟件。

如果需要做些光線模擬，這時候比如Mars光輝城市這種軟件就可以調用RTX顯卡的光追計算單元。

除了建模，還有照片的重新渲染。比如LightRoom新增的“AI去噪點”功能，就動用了顯卡的AI計算單元。而且，NVIDIA的RTX顯卡就是快一些。應該是做了優化的。最友好的地方在於，我的30系顯卡也可以用。

可以看到我的RTX3060也就滿載幾秒鐘。

關於視頻剪輯，我也做過測試，當時是一個RTX3050的創意設計PC，導出4K分辨率的23分鐘視頻，對比發現用顯卡的導出速度快了3倍。

就目前而言，NVIDIA在Game Ready和Studio兩種驅動中沒有做太多區分，導致我這個Game Ready的用戶哪怕是有Studio需求，但是並沒有裝Studio驅動的慾望。我寧願多等會兒。

後續希望能給倆驅動做些區分。目前RTX顯卡是我們這種平民老百姓唯一能做高效AI計算的工具了，這種唯一性反映在了NVIDIA的股價上，從去年10月就瘋狂在漲。

說回產品和故事。對於筆記本電腦來說，MAX-Q技術已經是快淡忘的詞了，因爲20系之後就不再提這個東西了，核心原因是，功耗可以自由調控了。不再是之前直接傻乎乎的壓低功耗。

不過，MAX-Q在當時確實是好文明，降低30%功耗，頻率卻只降低一點。

所以，GTX1660ti MQ，RTX2060 MQ都成爲了時代的眼淚。

大家也看到了，40系顯卡的能耗比極高，所以對原來瘋狂堆疊散熱的遊戲本沒啥感覺，但是救了拯救者7000P，天選4這些輕薄但是性能釋放有限的機器。

讓消費者有更多選擇，不再是性能和輕薄只能二選一，而是可以做到“我全都要”。

說實話，我很鼓勵我的表弟做一個“會AI的大學生”，站在科技浪潮之巔感受時代的劇變，真正參與到改變時代中去。成爲經歷者，而不是旁觀者。

NVIDIA的這個“40系大學生”有點意思，我覺得“做掌控AI的大學生”可能會更好記住。（笑哭）

後來，我給表弟推薦了5個筆記本電腦，就是這五個——

機械革命極光Pro（RTX4060 I7-12650H）

性價比CPU+主流遊戲顯卡RTX4060，就做出來一個很好的SKU。6299的日常價格買2K分辨率下高幀的RTX4060，性價比挺高了。

而且即使是老模具，由於40系顯卡的高能耗比也可以壓得住。

機械革命的極光Pro算是今年的低價爆款了。只要價格到位，就是好CPU，i7-12650H雖然在去年被嘲諷爲“i6”，但是其自身性能並不差，反而6個大核的設計對打遊戲來說是綽綽有餘。

對於預算緊張的同學，對CPU要求沒那麼高，但是對顯存要求高，比如跑AI或者剪輯4K分辨率的素材這種需求需要RTX4060的情況下，我建議考慮考慮這個極光Pro。

機械革命蛟龍16S（RTX4060 R7 7840）

如果覺得極光Pro是老模具，有點LOW，畢竟爲了性價比沒有更換模具和屏幕，直接換平臺。那就看看蛟龍16S唄，這個機器我測過，是機械革命爲數不多有設計感的機器，A面的LOGO處理很棒。

而且，RTX4060調教更爲激進，偶爾能到140W，基本都是在120W以上。

ROG槍神7Plus（RTX4070 I9-13980HX）

由於這個機器是我接觸的第一款40系筆記本電腦，當時給我震撼到了也是真的。大屏幕也代表大生產力，如果需要做更復雜的工程，比如精細化調試等，我建議考慮大屏幕的機器。所以我沒有推薦槍神7，而是槍神7Plus。

RTX4070雖然在4060和4080之間有些尷尬，但是是指遊戲性能，如果是爲AI做準備，RTX4070已經足夠絕大多數人使用了。當然前提是，你喜歡ROG這個品牌，願意爲其付出品牌價錢。

惠普暗影精靈9 Plus高能版 RTX4080 I9-13900HX

這個機器的性價比很高，在一線品牌裏面4080能做到這個價格屬於是比較實惠的了。RTX4080今年的牙膏大家也看到了擠出來很多，性能暴漲，如果預算在1.5W，但是屬於超級務實派，我覺得上RTX4080是可以的。暗影精靈9Plus利用老模具的優勢，愣是把RTX4080卡在了1.5W。

我很慶幸我的表弟對時代有清醒的認識。

在全球化、信息化的背景下，人類社會面臨着越來越多的挑戰，如環境污染、資源緊張、疾病防治等。這些挑戰需要AI技術發揮其獨特的優勢，爲解決這些問題提供智能化的解決方案。

因此，時代的挑戰和需求不斷激發AI技術的創新能力，一同被刺激的還有對AI人才的需求。

一方面，時代的變革爲AI技術的發展提供了條件；另一方面，AI技術的發展也在反過來推動時代的進步。

比如8月15日訊飛做了他們星火大模型的V2.0升級；小米也放出小愛AI大模型的內測申請；360智腦也慢慢在完善功能。

這些都是看得到的進步，就目前友商沒有推出民用級AI計算卡的時間點，不得不承認NVIDIA的顯卡確實佔有了市場。

而選擇RTX顯卡的筆記本就相當於有了一個“移動AI工作站”，這纔是對大學生來說最大的意義——讓大學生可以“相對公平”的跟上時代的步伐。