就顯卡領域而言,NVIDIA一直以來都被公認爲強大的競爭對手,無論是在遊戲領域還是計算領域,NVIDIA都處於領先地位,難以被追趕。尤其在AI領域,NVIDIA幾乎獨佔鰲頭。然而,好消息是,AMD終於開始發力了,他們的MI250顯卡性能已經達到了A100顯卡的80%。
AMD在AI領域落後的一個重要原因是其軟件生態系統的跟不上。雖然AMD的顯卡硬件規格很高,但是運算環境與NVIDIA的CUDA相差較大。最近的一次升級讓MI250加速卡更好地支持PyTorch框架。據來自MosaicML的研究顯示,經過這次優化,MI250的性能明顯提升,大型語言模型的訓練速度已經達到了A100顯卡性能的80%。
值得注意的是,AMD強調他們並沒有資助MosaicML進行這項研究,但承諾將與初創公司繼續合作,不斷優化軟件支持。
然而需要注意的是,A100顯卡是在2020年3月發佈的,已經是上一代產品了。目前,NVIDIA的AI加速卡的頂級產品已經變成了H100,其AI性能相較於A100提升了數倍到數十倍。
AMD的MI250顯卡也不是最新的產品,它是在2021年底發佈的,採用了CDNA2架構,6nm工藝,擁有208個計算單元和13312個流處理器核心。雖然各項性能指標相較於MI250X有約5.5%的下降,但其他規格完全沒有改變。
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