英伟达重磅：史上最强AI算力芯片，老黄发布会终极大招！

2023年5月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋，在2023年台北电脑展上，发布了生成式AI超级计算机DGX GH200，助力搭建超级AI平台！相比于对消费级显卡的阉割，老黄这一次大秀反向刀法，将A100的320G内存升级500倍，达到144TB的共享内存，同时集成了72核的Grace CPU以及256个GH200超级芯片，专用于ChatGPT等AI大语言模型训练，一台DGX GH200的算力，相当于2000张A100计算显卡！

英伟达

在ChatGPT爆火后，英伟达在AI专业级计算显卡供应上发力，GTC2023大会，老黄推出专为ChatGPT训练的H100 NVL等四款核弹级芯片，性能提升数十倍！

对于大部分互联网巨头公司来说，一次订购数千张甚至是上万张A100、H100这样的显卡，逐渐成为研发GPT大模型的基本门槛，老黄自然也是赚得盆满钵满，只需要担心晶圆厂的效率能否满足订单供应需求。

上周，英伟达发布了24财年第一季度的财报，净利润方面，英伟达达到了20.43亿美元，与上年同期的16.18亿美元相比增长26%，与上一财季的14.14亿美元相比增长44%！Q1的实际营收远超预期，英伟达的股价随之飙升，单日股价暴涨2242亿美元，刚好赚了一个AMD的市值！

台北电脑展

近日，老黄心情大好，来到台北电脑展大会，并且发布DGX GH200人工智能超级引擎，这次发布会也被视作3月份GTC2023的后续跟进，当时老黄推出了Grace Hopper超级芯片，搭载两个BlueField-3 DPU和两个Grace Hopper(H100+Garce CPU)。

今天老黄正式宣布Grace Hopper超级芯片已经全面投产，并且最新推出DGX GH200人工智能超级计算平台，Grace Hopper超级芯片就是DGX GH200的核心组件，预计未来也会成为众多AI超级引擎型号的基础芯片！

Grace Hopper超级芯片通过NVIDIA NVLink-C2C技术，将Grace和Hopper架构相结合，采用基于Arm架构的CPU+GPU相结合的一致内存模型，新型接口900GB/s，比PCIe 5.0快7倍，与A100相比，GPU聚合系统显存带宽提高30倍，专为解决大规模AI和HPC挑战而设计！

DGX GH200

去年9月份，英伟达宣布H100 GPU全面投产，由800亿个晶体管组成，包括强悍的Transformer引擎和NVIDIA NVlink互连技术，能效提升3.5倍，总体成本减少到1/3，今年5月初，搭载8个H100的DGX H100也已经开始出货，AI算力高达32PFlops，为上代DGX A100的3倍，德国、以色列和美国医院和学术医疗机构为首批用户。

如今新一代开创性的Grace Hopper问世，也就有了最新的生成式AI引擎DGX GH200，由256个NVIDIA Grace Hopper超级芯片完全连接到单个GPU中，支持万亿参数AI大模型训练，要知道DGX H100也才仅有8个H100芯片！

DGX GH200可以轻松处理大规模推荐系统、生成式人工智能和图形分析，并为巨型人工智能模型提供线性可扩展性！用一个字来形容，就是“大”，而且是史无前例的“大”，256个GPU通过36 个NVLink互联，CPU和GPU之间数据带宽高达1TB/s！

DGX GH200的144TB共享内存，是2020年推出的上一代 DGX A100的500倍，不需要把数据储存在很多个模块中，DGX GH200使用NVLink Switch拓扑结构构建起整个超级计算机集群，256个Grace Hopper超级芯片将 DGX GH200的“AI 性能”提升了一百万万亿次（exaflop）！