“三項能力超越ChatGPT”
“1024勢必全面領先GPT水平！”
在科大訊飛星火認知大模型的發佈會上，董事長劉慶峯充滿信心地拍着胸脯，保證他們的模型將在三個方面超越ChatGPT。這一宣言立刻引起了現場熱烈的掌聲和歡呼！
在現場的真機演示和多場景產品展示中，觀衆們被震撼到目瞪口呆：信息量之大令人難以置信。
網友們紛紛圍觀並感嘆：這樣的輸出速度實在是太驚人了！
現在，星火已經開放優先體驗申請，有興趣的用戶可訪問官方網站進行申請。
此外，觀衆們還親身體驗了大模型在五個主要領域的應用成果，涵蓋了教育、辦公、汽車等多個實際應用場景。
數字員工場景
用戶只需簡單地說出一句話，就能輕鬆調用Excel、分析數據、製作表格，並自動生成PPT！
汽車場景
星火不僅可以爲用戶推薦自駕遊和親子游的路線，還能爲用戶訂餐、購買電影票、收聽新聞等，提供一站式服務。
教育場景
星火可以進行口語交流和作文批改。用戶只需從任意角度拍下作文，系統就能從錯別字到段落進行細緻的批改，並給出內容評價。
儘管早已預告將以產品形式亮相，但現場觀衆們沒有料到，不僅有真機演示，還隨機抽取觀衆提問，並邀請現場觀衆上手體驗實際應用。
十天前，科大訊飛突然向開發者開放內測試用資格。
根據各方評價，星火的表現相當不錯。
這一連串的“反向跳票”操作令現場觀衆驚訝不已。
僅憑現場座無虛席的盛況，就能看出星火受到了極大的關注。據瞭解，由於現場報名人數過多，發佈會不得不更換場地，轉移到容量更大的會展中心舉辦。
三項能力超越ChatGPT
整場發佈會的觀察讓人們直觀地感受到，焦點不僅僅是大模型本身，還包括依託大模型實現的實際應用成果。
首先來看大模型，現場演示展示了其七大核心能力。
這些能力包括：多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數學能力、多功能多語言代碼能力，以及多模態輸入和表達能力。
尤其在語義理解、長文本生成以及數據處理能力這三個方面，據稱“已經超越了ChatGPT”。
在語義理解部分，正如之前所提到的，科大訊飛研究院院長劉聰在現場直接用語音向星火大模型提問，並用寧死不屈和能屈能伸的問題來進行延展：
“如果有個小夥子和他女朋友吵架了，他應該是寧死不屈，還是能屈能伸？”
星火的回答是：“在這種情況下，這個小夥子應該要能屈能伸。”
而在長文本生成方面，星火可以輕鬆完成撰寫郵件、制定方案、講述故事以及編寫新聞稿件等任務。
在數學能力方面，星火的表現更是彰顯出了學霸的氣質。
除了基本的常規計算、幾何和情景應用題之外，星火還能解決更爲複雜的數學問題。
例如，現場給出了這樣一個問題：“花壇裏有三種花，一共88朵，其中月季花的數量是菊花的4倍，牡丹花的數量是菊花的5倍少2朵，那麼請問花壇裏一共有多少朵牡丹花？”
令人驚訝的是，星火在短短几秒鐘內便給出了正確答案，並展示了完整的解題步驟。
與此同時，本次發佈會上共有五大應用成果亮相，包括訊飛AI學習機、訊飛聽見、訊飛智能辦公本、訊飛智慧座艙以及訊飛開放平臺。
以辦公場景爲例，訊飛智能辦公本具備快速整理會議紀要、語料規整等功能。
在使用訊飛智能辦公本時，用戶只需根據已有的錄音和手寫筆記，點擊AI助手，便可一鍵快速自動生成會議紀要。
此外，生成的會議紀要不僅包含整體總結，還突出了重點關注內容，特別是手寫標註的部分，星火會給予特別關注。
此外，在會議中，當口語交流較多而書面語較少時，整理會議紀要可能會遇到一些困難。這時，用戶可以選擇語料規整功能進行一鍵修訂，保留重點語料，並隨時查看修訂模式。值得一提的是，這兩項功能在錄音轉寫場景中同樣適用。
在“訊飛聽見”這一產品中，星火大模型的加入帶來了更多便捷功能。用戶只需提供一段錄音，便可生成指定稿件。目前已支持品宣文案、新聞稿件、工作總結、工作計劃以及工作待辦等類型。
數字員工功能更是強大，僅需一句話便可直接打開Excel文檔，學習表格數據並進行數據分析，進而製作表格。這些分析圖表還可以一鍵生成PPT。
對於開發者和合作夥伴，星火大模型的能力接口和插件平臺已經開放。科大訊飛將與各行業合作伙伴共建大模型生態，首批計劃接入來自36個行業的3000餘家企業開發者。
劉慶峯：完全可以重現OpenAI的智能湧現
儘管在國內市場，訊飛星火認知大模型並不擁有先發優勢，特別是在未來產業對接方面。但訊飛方面此前表示：完全不擔心。
科大訊飛董事長劉慶峯在現場表示，他們完全可以重現OpenAI的智能湧現。事實上，早在2022年度業績說明會上，科大訊飛就透露了星火認知大模型從內測到正式發佈將經歷三輪迭代。
隨着大模型時代的深入發展，我們已經清楚地意識到，大模型背後的核心技術突破並非僅僅依靠暴力累積，而是需要解決一整套系統工程技術問題。
正是因爲科大訊飛能夠做到官方宣佈後立即落地，並保持迅速的迭代速度，才能在這場競爭中獨佔鰲頭。簡單概括起來，科大訊飛依靠的是三駕馬車與工程技術能力相輔相成的優勢。
自1999年開始，科大訊飛一直致力於讓機器像人一樣能聽會說。到了2014年，這一目標升級爲使機器能理解會思考。在這幾個方面，訊飛自然積累了豐富的經驗和投入。
在覈心算法方面，科大訊飛提出了知識與大模型融合統一的理解框架X-Reasoner，致力於彌補大模型模糊記憶技術的不足。僅在去年，訊飛便在認知領域取得了包括OpenBookQA在內的13項世界第一的成績。
數據方面，其數量和質量直接影響大模型的效果。作爲國內語音AI領導者，訊飛在中文文本數據和多語種方面具有獨特優勢。訊飛人工智能開放平臺的日使用量超過50億次，爲大模型提供了海量文本語料和用戶反饋數據。多語種翻譯技術則是訊飛多年的重點領域，學習並鏈接全球各語種各行業的知識，這是通向通用人工智能的必經之路。
在數據質量方面，訊飛依靠在垂直行業的深度應用，這與企業工程技術能力密切相關。科大訊飛在教育、辦公、醫療等多個領域都擁有專有認知模型。以醫療領域爲例，作爲國內唯一通過國家執業醫師資格考試的AI系統，科大訊飛已爲基層醫生提供超過5.8億次、日均超過70萬人次的AI輔診服務。
在積累了剛需行業數據之後，專有模型反哺通用大模型的發展，促進其智慧湧現。
同樣的工程技術能力還體現在算力上。據透露，目前科大訊飛能實現百億參數大模型推理效率的近千倍加速，有助於更大更多認知大模型的實際落地。
因此，科大訊飛此次與大模型一同上線的C端直接可用產品，也是科大訊飛大模型技術實力的體現。同時，這也展示了科大訊飛對當前技術浪潮的深刻理解。
現在，星火已經開放優先體驗申請，有興趣的用戶可訪問官方網站進行申請。
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