OpenAI去年亏损翻番至5.4亿库克称AI仍有不少问题

自旧金山初创公司OpenAI去年11月推出ChatGPT聊天机器人，并其迅速走红后，“生成式人工智能”成为了今年科技界最热门的话题。ChatGPT允许用户提出问题或请求，并给出十分世故和创造性的答案。目前，一些主要的大型科技公司均争先恐后地将类似的功能引入其产品中。

随着今年AI的热度愈演愈烈，相信有不少盒友认为OpenAI公司想必业绩非凡，但实际上，OpenAI去年亏损翻番至5.4亿美元，主要原因还是在于开发和人工成本高昂。

据了解OpenAI财务状况的人士透露，该公司去年开发了ChatGPT，并从谷歌招聘了关键员工，致使亏损大约翻了一番，达到5.4亿美元左右。

这一此前未公布的数字反映出，在该公司开始出售聊天机器人的使用权限之前，其机器学习模型的训练成本高昂。尽管在OpenAI于2月推出付费版聊天机器人后，公司收入有所增长，但随着越来越多的客户使用其人工智能技术，以及该公司对该软件未来版本进行培训，这些成本可能会继续上升。

OpenAI首席执行官Sam Altman私下暗示，公司可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金，以进一步开发人工智能的能力。

此前，OpenAI发布了一项新服务，让开发人员可以直接使用ChatGPT，并将使用这项技术的价格削减了90%。由于大语言模型公司OpenAI、Anthropic和Cohere之间的激烈竞争，当前人工智能热潮提供支撑的最重要“原材料”LLM的价格正在快速下降，这将有助于这项技术更快地进入主流。

这里的原材料指的是大语言模型（LLM）的处理能力。这些模型支撑着 ChatGPT 和微软新必应搜索等服务。OpenAI 表示，自去年 12 月以来，ChatGPT 对于处理查询的方式进行了“一系列系统范围的优化”，使成本降低了 90%，最终带来了面向用户的大幅降价。

虽然AI开发所需要的经费与人力已经巨大到令人咂舌了，苹果首席执行官库克表示人工智能仍有不少问题需要解决。很少有像大语言模型这样的技术能如此迅速地从实验室研究直接进化到大规模商用，这对客户来说是好事，但对OpenAI的竞争对手来说可能是毁灭性的。训练大语言模型需要花费数千万美元，而处理这类任务的技术也在快速变化。至少在短期内，一小部分具备模型开发和训练经验的人才将可以获得更大的优势。