近期，復旦大學的NLP實驗室，重新上線並開源了國內第一個類ChatGPT——Moss大模型，該模型命名致敬郭帆導演《流浪地球2》的人工智能系統MOSS！目前，項目在Git上已經獲得3k+Stras，“僅僅”只需要RTX 3090顯卡，即可在用戶本地運行部署模型！
復旦NLP
23年2月20日，復旦大學自然語言處理實驗室，邱錫鵬教授團隊，公開了國內首個類ChatGPT的大模型，並邀請公衆參與內測，發佈時間甚至比百度“文心一言”、阿里“通義千問”、商湯“日日新”等模型都早！
很快，MOSS就登上熱搜榜首，邱老師發文感謝大家的關注，同時再次謙虛強調，MOSS大模型尚且不成熟，距離ChatGPT這樣由大公司支持的商業化應用還有很長的路需要走！
經過兩個月時間的打磨，在此期間OpenAI放出了諸多大招，同時國內各大類ChatGPT的大模型和應用相繼推出，邱錫鵬教授耐心研發，也正式重磅推出國內首個類ChatGPT模型MOSS，並將其開源！與此同時，流浪地球也連連取得票房和口碑的雙豐收！
Moss大模型
https://github.com/OpenLMLab/MOSS
MOSS大模型現已經在Git上開源，公開了MOSS-003基座模型，該模型是在高質量中英文語料上自監督預訓練得到的，預訓練語料包含約7000億個單詞，計算量達到了6.67x1022次浮點數運算！
同時復旦NLP組基於MOSS-003，推出多個微調後得到的模型，這一切也要感謝2月份時參與內測的用戶，當時實驗室在內測階段採集到了約10萬用戶輸入數據！ChatGPT的參數有1750億，最終得到的moss-moon系列模型具有160億參數！
同時，復旦公開了用於訓練的約110萬條對話數據，包含更細粒度的有用性類別標記、更廣泛的無害性數據和更長對話輪數！此外，MOSS還支持插件功能，用戶只需要非常低的顯卡算力即可在本地部署MOSS！
插件功能
早在OpenAI推出GPT-4版本時期，就宣佈解除“封印”，正式將ChatGPT聯網，同時公開了網絡瀏覽器和代碼解釋器插件工具，ChatGPT將支持第三方插件；目前，MOSS大模型也可以支持插件功能。
這也意味着MOSS可以利用插件，集成搜索引擎、計算器、文生圖等各種各樣的插件功能，與GPT-4相同，MOSS也可以“聯網”，問她谷歌合併了哪兩個部門，MOSS第一次給出錯誤答案，但第二次便回答出Deepmind和谷歌大腦！
MOSS現已開源，支持單卡或多卡部署，最低3090即可運行！在顯存受限的場景下，邱錫鵬團隊使用GPTQ算法和Meta LLaMA推出的OpenAI triton backend實現量化推理，MOSS調用量化版本的模型顯著降低了推理成本！
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