近期,根據高盛研究報告顯示,ChatGPT等生成式人工智能,將給全球勞動力市場帶來翻天覆地的變化,預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代!另一邊,斯坦福大學牽頭聯手伯克利、CMU等AI強校,發佈並開源了130億參數模型的“駱馬”(Vicuna),開發者僅在訓練成本上投資了300美元,即做到了ChatGPT九成的性能!
生成式AI
在去年OpenAI發佈了ChatGPT後,全世界的公司紛紛重注全力投入GPT領域,比如Meta、谷歌這些深耕AI、元宇宙的公司,紛紛將重心轉到在生成領域應用GPT技術!
國內的公司則主要集中在搜索領域,比如百度推出了“文心一言”、“文心千帆”,360老闆周鴻禕也宣佈推出“360版GPT”!除了工業界外,學術界當然也不甘落後,清華NLP組發佈了模型參數相對較小的ChatGLM,支持在個人電腦上部署和調優!
全世界的資金都在瘋狂湧入GPT領域,根據高盛的研究報告,美國大約63%人從事白領工作,他們近一半的工作量能夠通過AI自動化完成,換句話說這63%的工作中會有一半被淘汰掉!對於剩下30%從事體力勞動的人中,他們基本不受到影響,最後7%的人中,他們工作中至少有一半也會被AI所取代!
3億人失業
歐洲情況與美國大致相同,全球範圍內,顯然體力勞動者佔比會略大一些,廚師、洗碗工、清潔工和外賣員,他們的工作不太可能會被AI取代,但在計算機、律師等行業,以目前GPT-4的水平,約五分之一的工作可以由人工智能完成!
數據對應到全球,相當於3億份全職工作會被AI取代。當然,好消息則是AI技術將使全世界低迷的經濟有一個“短暫”的回暖期,大約可以讓全球經濟達到7%的年增長。
然而對於大量的非體力勞動者而言,這些增長會像是噩夢一般,他們的命運類似於上世紀80年代製造業的藍領工人,將被逐漸淘汰,這也意味着他們將進廠和藍領工人競爭那爲數不多的崗位。
大學版GPT
目前,ChatGPT等生成式AI火爆全網,但並未開源(GPT-3.5-turbo和GPT-4),一定程度上延緩了許多公司的研發速度!今年3月初,Meta的大模型LLaMA流出,隨後斯坦福大學在LLaMA 7B(70億參數版)的基礎上,只用了52k數據,即訓練出堪比GPT-3.5水平的“Alpaca”羊駝模型!
3月31日,斯坦福大學再釋放出好消息,他們聯手CMU和CAL再推出了一個羊駝模型的升級版——“Vicuna”小羊駝/駱馬模型,將最大上下文長度從512擴展到2048,增加了GPU的內存需求,並且從ShareGPT社區收集到大量ChatGPT對話,將7B模型訓練成本削減到140美元,13B模型訓練成本削減到300美元!
github/lm-sys/FastChat
對比微軟ChatGPT、谷歌Bard,大學聯合推出的Vicuna已經達到了ChatGPT約九成的性能,在GPT-4測試看來,Vicuna基本上與ChatGPT效果基本相同,甚至Vicuna還要更好!目前,斯坦福已經通過Git開源分享了模型的完整訓練代碼,歡迎開發人員測試。
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