RTX 30、40 系显卡隐藏性能被解锁！ AI 算力直接翻倍！

最近，GitHub 上两个开源项目引起了不少硬件玩家的关注。开发者发现，英伟达 RTX 30 和 RTX 40 系列消费级显卡在部分 AI 计算任务中存在性能限制，而通过名为 GPU Unlock 的开源工具，竟然能让特定计算性能提升接近一倍！

这次解锁涉及两个项目，分别由开发者 Zagitta 和 JustAResearcher 推进，针对 RTX 30 系列的 Ampere 架构和 RTX 40 系列的 Ada Lovelace 架构。其原理是在英伟达官方驱动加载前，通过 Linux 内核模块调整 GPU 的相关寄存器，解除部分张量计算指令的速率限制，不需要永久修改显卡 BIOS。

从开发者公布的测试来看，RTX 4090 在 FP16 输入、FP32 累加的计算测试中，吞吐量从 165.6 TFLOPS 提升至 331.6 TFLOPS；BF16 对应测试也从 165.5 TFLOPS 提升至 330.6 TFLOPS，基本实现翻倍。RTX 4070 Ti SUPER 在同类测试中，也从 94.96 TFLOPS 提升至 188.97 TFLOPS。

RTX 30 系列同样有明显提升。社区用户在 RTX 3090 Ti 上进行的 ComfyUI 图像生成测试显示，部分 BF16 工作负载的吞吐量提升了约 56%～59%，说明解锁效果并非只存在于理论跑分中。这次解锁主要针对 FP16、BF16 等特定张量计算模式，普通游戏图形渲染并不会直接受益，而且不同 AI 模型、计算任务的实际提升也可能有很大差异。目前项目主要面向 Linux 环境，硬件兼容性和稳定性仍需要更多用户验证。