爲什麼 NVIDIA RTX Spark 筆記本是 Windows 電腦新序章？

2026 年 10 月 16 日，NVIDIA RTX Spark 筆記本正式開賣。

首批機型來自華碩、戴爾、聯想、微軟和微星，

國內零售價 18999 元起，全球 2599 美元起。

英偉達官方稿的標題就叫「開啓 Windows 電腦新序章」。

這個標題或許是下一段夢開始的地方，於是這裏我簡單研究一下，筆記這裏同步給大家。

「序章」這個詞是英偉達自己寫的，等於承認了這一代只是開場。

RTX Spark 核心規格（英偉達官方標稱）

一顆超級芯片：Grace CPU + Blackwell RTX GPU
最高 128GB 統一內存
最高 1 Petaflop FP4 AI 算力

CPU 由聯發科與英偉達合作定製

官方口徑：本地可跑 1250 億參數智能體，渲染 90GB 以上 3D 場景
1440p 分辨率、100 FPS 以上玩 3A 遊戲

首批機型：

華碩 ProArt 創 16 / 創 14、戴爾 XPS 16、
聯想 YOGA Pro 15、微軟 Surface Laptop Ultra、
微星尊爵 N16 Flip AI+

省流：18999 元起

⬇RTX Spark 首批機型均爲輕薄本形態

搭載一顆 Grace CPU + Blackwell RTX GPU 的超級芯片（圖源：NVIDIA 官方新聞稿）

它到底開的是一條什麼新產品線？

它的孿生兄弟，是 DGX Spark 小型主機裏那顆 GB10。

極客灣拆過 dieshot，兩顆芯粒拼起來總面積超過 380 平方毫米，CPU 由聯發科操刀，

和自家 GPU 通過 NVLink 做 C2C 連接。

兩臺機器的差別在系統，

DGX Spark 跑定製的 Linux（DGX OS），接近小型服務器；
RTX Spark 換上 Windows 11，賣給個人用戶。

極客灣給的參照物是

蘋果 M5 Pro / Max 和 AMD 銳龍 AI Max+ 395，

同屬「大統一內存 SoC」。

這類產品最大的價值，是能掛一塊巨大的統一內存。

本地 AI 動輒喫幾十 GB 顯存，傳統獨顯接不住。

RTX Spark 給的是 128GB LPDDR5X-9400，256bit 位寬，300GB/s 帶寬。

蘋果到 M3 Max（2023 年）才把 128GB 統一內存塞進筆記本，

M5 Max 的帶寬是 512bit / 614GB/s。

⬇三類大統一內存 SoC 的規格對照。RTX Spark 的 GPU 規模最大，但內存帶寬低於 M5 Max
（製圖：本文，數據源：極客灣技術解析、NVIDIA 官方標稱）

它的第二張牌是生態，

而 Windows on ARM 這些年最大的短板一直是軟件。

英偉達把整套 CUDA 棧搬了過來，

包括 CUDA、TensorRT、OptiX、DLSS、Reflex 和 G-SYNC。

創作者這邊，

Adobe 的 Photoshop 和 Premiere 上市即提供原生支持與 TensorRT 加速，
Substance 3D 隨後跟上。

國產應用裏，

剪映專業版、嗶哩嗶哩直播姬、D5 Lite 都在首發名單。

開發者的工具鏈也有實質進展。

英偉達和微軟準備了 Windows on Arm 上的第一個 PyTorch-CUDA 版本、第一個默認原生的 Python 和第一個原生 Conda 安裝程序。

按官方口徑，這套環境覆蓋常用 15000 個 Python 包裏的 97%。

對比極客灣提到的高通方案，

非原生 x86 軟件要走 Prism 模擬層，64 位程序有 10% 到 30% 的性能損失。

第三張牌，是英偉達開始給整機廠立規矩。

英偉達給 RTX Spark 筆記本定的門檻（極客灣技術解析）
屏幕要符合 G-SYNC 標準，
至少 100% P3 色域的雙層 OLED，峯值亮度不低於 1000nits，刷新率至少 120Hz
接口、電池容量、機身設計都有明確標準
續航要達到「全天續航」
目標很清楚：對標 MacBook Pro

不過Apple Compete的結局我已經看過一輪了。

那第一代實際用起來怎麼樣？

筆吧評測室 10 月 15 日發了實測，

機器是聯想 YOGA Pro 15，頂配售價 42999 元。

先說遊戲，這部分數據不太好看。

ARM 原生的 Steel Nomad Light 跑出 13752 分，

沒跑贏規模比自己小 25% 的筆記本 5070，只強於 5060。

到了需要轉譯的 Time Spy 和 Fire Strike Extreme，

綜合只比 5060 強 2%，幾乎落在誤差範圍內。

9 款單機遊戲平均落後 5060 遊戲本 8.3%，

《古墓麗影》這類喫 CPU 的項目落後 17.2%。

四款網遊綜合落後 44.7%。

本地 AI 是它的主場，成績有來有回。

49 個 Terminal Bench 真實 Agent 任務裏，

本地模型的通過率明顯低於雲端模型。

它的優勢在吞吐，預填充和解碼比 AMD AI Max+ 395 快 22.2% 和 31.6%，

平均任務耗時少 20.6%。

續航實測 8 小時 15 分鐘，電池 92.5Wh。

說起這一代的已知短板（筆吧評測室實測）

轉譯之後，遊戲幀數打不過同價位的 x86 遊戲本
越喫 CPU 越喫虧，競技網遊落後幅度最大
16 款遊戲裏 5 款不支持，2 款能進但跑不流暢
80W 的 SoC 功耗上限，實際分給 GPU 的更少
頂配 42999 元，價格門檻高

第一代不成熟，這件事有先例

英特爾的混合架構是最典型的例子。

2021 年 12 代酷睿 Alder Lake 首發大小核，
調度要靠 Windows 11 配合，早期遊戲裏翻車不少。
後面的 13 代、14 代和 Core Ultra 100，
一直走到第四代才稍微像樣。

續航真正成爲長板要等到 Lunar Lake 和後來的 Panther Lake，從 2021 年算起差不多五年。

蘋果走的也是同一條路，

M1 在 2020 年 11 月發佈，
首發時統一內存最大隻有 16GB，原生應用不多，不少要靠 Rosetta 2 轉譯。
從 M1 到 M5，蘋果打磨了五年。

離咱們最近的例子是高通，

驍龍 X Elite 是 Windows on ARM 的第一代高性能平臺，2024 年上市。
第二代 X2 Elite 在 2025 年驍龍峯會上發佈，官方稱峯值性能提升 31%，
同等性能下功耗降低 43%，NPU 算力從 45 TOPS 漲到 80 TOPS。
隔了一代半，提升幅度就有這麼大。