Anthropic 悄悄建立生物實驗室，加速 AI 藥物研發

核心事件

據路透社獨家報道，AI 公司 Anthropic 在舊金山灣區悄悄建立了一個溼實驗室（wet lab）——即進行實體實驗的場所，同時加速推進其 AI 藥物研發項目。

這一消息來自兩位知情人士。

實驗室位置：舊金山灣區

實驗室性質：溼實驗室（wet lab），即進行物理、化學或生物實驗的實體場所，區別於純計算研究

報道時機：正值公衆對 AI 的擔憂情緒上升之際

Anthropic 近期在生命科學領域的動作

根據 Anthropic 官方公佈的信息，該公司近期在 AI 生物科學領域有不少進展：

優化生物分子建模工具

• Claude 幫助優化了 30 多個開源生物分子模型，平均提速約 4 倍

• 開發了低內存模式，可在單張 NVIDIA GPU 上預測超過 1 萬個 token 的生物分子系統

• 所有優化代碼已開源，放在 GitHub 上供全球科學家使用

蛋白質設計

• Claude 成功爲 15 個目標中的 14 個設計了蛋白質結合劑

• 成功率達 22%～35%，高於行業 typical 的 10%～15%

• 部分設計比已發表的最佳結果結合力強好幾倍

分析化學數據

• Claude Opus 5 可在約 20 分鐘完成核磁共振（NMR）和液相色譜-質譜（LC-MS）數據分析

• 結果與專業實驗室分析一致

舉辦蛋白質設計競賽

• 與 Adaptyv Bio 合作舉辦蛋白質設計競賽

• 提供高達 100 萬美元的 Claude 額度和 25 萬美元的 Modal 算力額度

• 爲超過 5,000 個設計提供溼實驗室驗證

AI 藥物研發是當下最熱門的方向之一。傳統藥物研發週期長、成本高，AI 有潛力大幅加速這一過程。

Anthropic 建立實體生物實驗室意味着他們不再滿足於純軟件層面，而是開始涉足實驗驗證——這是 AI 藥物研發走向實際應用的關鍵一步。

AI 藥物研發領域已有不少玩家：

• DeepMind：AlphaFold 解決了蛋白質結構預測難題

• OpenAI：也在探索 AI 在科學領域的應用

• Insilico Medicine：AI 設計的藥物已進入臨牀試驗

Anthropic 此次建立實體實驗室，表明他們想在 AI 藥物研發領域佔據更重要的位置。