在Codex中启用百万上下文的方法

今天，我们熟悉的OpenAI 负责 Codex 与 ChatGPT 的工程师 Tibo在 X 平台宣布，Codex 中针对 GPT-5.6 Sol 模型的 100 万 Token 上下文窗口功能，原本仅适用于 API 密钥，但现在也支持通过 ChatGPT 账号的使用场景。

这一调整意味着，持有 ChatGPT Plus、Pro 等订阅计划的用户，在使用 Codex（OpenAI 的 AI 编程代理工具）时，可通过手动配置启用接近 105 万 Token 的完整上下文窗口。GPT-5.6 Sol 模型官方文档显示其支持约 1,050,000 Token 的上下文长度。

更大上下文窗口可让 Codex 在自动压缩历史信息前，保留更多代码、工具输出与对话记录，尤其适合大型代码库重构、复杂调试与长时间会话等专业场景。

下面我们就来看看怎么开启Codex的百万上下文吧：

首先，使用的模型本身支持这么大的上下文窗口。例如，GPT-5.6 Sol 官方标注的上下文窗口为 1,050,000 Token。所以我们在使用Sol模型的时候才能开启百万上下文。

接下来，

打开：

~/.codex/config.toml

然后在配置文件的顶层位置添加或修改下面这些设置。注意，需要放在任何 [section] 配置段之前：

```

model = "gpt-5.6-sol"

model_context_window = 1000000

model_auto_compact_token_limit = 900000

```

其中：

model = "gpt-5.6-sol"：指定使用 GPT-5.6 Sol 模型。
model_context_window = 1000000：告诉 Codex 使用 100 万 Token 的上下文预算。
model_auto_compact_token_limit = 900000：当上下文达到大约 90 万 Token 时，开始自动压缩历史内容，从而预留一定的上下文空间。

保存配置以后，重新启动 Codex 客户端，并创建一个新的会话即可生效。

如果你只是想临时测试这个配置，而不想修改默认设置，也可以只针对某一次 CLI 会话使用下面的命令：

```

codex -m gpt-5.6-sol \

-c model_context_window=1000000 \

-c model_auto_compact_token_limit=900000

```

Tibo 同时强调，Codex 当前默认上下文长度是经过性能与成本综合优化的结果，并非随意设定。他警告用户：“当前默认长度有其存在的理由，我们已经调优到接近完美。但你可以自行决定。”

许多用户表示，这解决了此前订阅用户在处理大型项目时上下文不足的痛点，尤其是生产级代码仓库的维护与重构需求。也有开发者提醒，结合 Codex 的服务器端压缩机制，默认配置对大多数日常任务已足够高效。

也有用户称，启用 100 万 Token 上下文后，订阅额度消耗会显著加快。部分用户反馈，单次高强度使用就可能消耗大量周额度，建议仅在确有必要时启用，而非作为日常默认设置。

不知道盒友们有百万上下文的需求么？我感觉目前很长一段时间用不上这个功能。

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