OpenAI Codex曝出離譜Bug：瘋狂讀寫耗光SSD壽命！

近日有用戶發現OpenAI Codex CLI存在日誌級別配置BUG，過高的配置級別導致日誌採集邏輯會持續向本地數據庫高頻寫入海量數據，從而導致SSD壽命急速耗盡。

GitHub用戶1996fanrui在6月14日提交問題反饋稱，由於其設備長期出現異常高磁盤佔用問題，排查原因後確認，Codex CLI會不間斷向本地SQLite數據庫寫入診斷日誌。

根據該用戶實測數據，設備連續21天運行累計產生37TB磁盤寫入量，全年寫入總量約640TB，而主流1TB消費級SSD官方標定TBW普遍爲600TB，也就是說，持續運行該工具不足一年，就會耗盡耗盡SSD的TBW耐久度。

該故障根源爲Codex內置SQLite日誌採集組件默認啓用全局TRACE級別，該級別是日誌系統中信息輸出粒度最細的模式，程序會完整記錄WebSocket原始傳輸數據包、系統文件讀寫等全部底層行爲，包含讀取passwd、ld.so.cache等系統文件的常規操作。

統計數據顯示，約71%的TRACE日誌均爲底層冗餘信息，這些信息對於普通用戶並沒有用。

但由於該工具忽略了標準的RUST_LOG環境變量，用戶目前無法通過常規方式降低日誌輸出級別。

Linux、macO平臺用戶可通過創建符號鏈接的臨時方案降低磁盤損耗：將 ~/.codex/logs_2.sqlite指向/tmp/目錄，從而使所有日誌寫入操作轉移到內存，該日誌文件僅存儲底層運行記錄，不保存用戶對話數據，且設備重啓後日志丟失不會影響Codex CLI正常運行。