凌晨的時候，Anthropic發了一篇文章。
標題字少又簡單，When AI builds itself ，簡單翻譯一下叫“當AI構建自身”。
文章其實講了一件特別直白的事，AI正在加速AI的開發，而且這個加速的速度，比大多數人想象的要快得多。
Anthropic在文章裏畫了一條時間線，從2021年到現在，AI參與自身開發的過程大概經歷了幾個階段。
2021到2023年：純人工階段，那會的 Anthropic 跟普通科技公司沒什麼區別，工程師們對着筆記本電腦寫代碼寫文檔。
2023到2025年：進入聊天機器人階段，大家開始用早期聊天機器人幫忙生成短代碼片段，然後複製粘貼到編輯器裏。
2025到2026年：編碼智能體階段，智能體可以自己寫和編輯代碼了，有時候能搞定整個文件。
現在：自主智能體階段，智能體可以自己跑代碼，還能把工作委託給其他智能體去跑。
看到“聊天機器人”這個階段的時候，是真的感同身受，因爲去年這個時候，我們工作室就是那個狀態。
大家用AI寫代碼的方式，就是在網頁對話框裏問一下，把輸出的代碼片段複製粘貼到項目裏，甚至還在用傳統的代碼補全工具，那時候覺得這就已經挺方便了。
然後到了今年，我們整個團隊已經全面切換到了 Claude Code、Codex 這類工具。
不管是 Vibecoding，還是日常工作的核心流程，很多任務直接丟給這些工具，它們自己去跑，自己去調試，自己驗證去提交，這在去年是真的想都不敢想。
我們自己經歷的變化，跟 Anthropic 畫的那條時間線幾乎完全吻合。
而 Anthropic 給出的內部數據更誇張。
截至2026年5月，Anthropic合併到代碼庫裏的代碼，超過80%是Claude寫的，2025年2月Claude Code發佈之前，這個數字還是個位數，每位工程師每天合併的代碼量，相比2024年漲了8倍。
8倍。
一個工程師的產出翻了8倍，跟加班沒關係，跟招人也無關，就是工作方式徹底變了。工程師的角色從“寫代碼的人”變成了“指揮和審覈代碼的人”。
還有一個數據也挺震撼的，在AI優化代碼的測試裏，2025年5月Claude Opus 4能做到大約3倍的加速，到2026年4月Mythos Preview已經能做到52倍了。作爲參照，一個熟練的人類研究員花四到八個小時才能做到4倍。
從3倍到52倍，不到一年。
文章裏還提到一個更關鍵的信號——Anthropic 讓 Claude 智能體去獨立完成一個AI安全的開放研究問題，兩個人類研究員花了一週，恢復了大約23%的性能差距。智能體呢，恢復了97%。
還有在研究判斷力方面，Anthropic分析了真實的研究會話，在那些人類研究員選擇不夠理想的時刻，最好的模型有64%的時候能做出比人類更好的下一步判斷。
你想想看這事兒的分量，AI還沒比所有研究員都厲害，但在那些日常的、需要反覆判斷的研究決策裏，它已經在大多數時候做得更好了。
這恰恰是研究工作中佔比最大的部分。
然後Anthropic提出了一個他們最關心的問題。如果這些趨勢繼續下去，AI最終可能會完全自主地設計和訓練自己的下一代。
而這這就是所謂的“遞歸自我改進”，Claude 改進 Claude，然後新一代 Claude 再改進下一代，循環往復，速度越來越快。
到那個時候，AI開發的速度就完全取決於算力了，人類在這個過程中的角色會被極大壓縮。
說實話，我自己對這件事的感受很矛盾。
一方面，這種技術加速帶來的好處是實實在在的。
Anthropic 在文章裏提到了Project Glasswing，Mythos 剛上線幾周就在全球最重要的系統裏找到了超過一萬個高危軟件漏洞。100人的公司能幹過去1000人乾的活。這些事情正在發生，我自己也是受益者，我們團隊用Claude Code的工作效率跟去年完全是兩個世界。
但另一方面，如果AI真的開始自己構建自己了，人類怎麼確保自己對AI還有控制力？這玩意不是科幻小說了，是 Anthropic 在嚴肅討論的現實問題。。。
Anthropic 在文章最後的態度其實挺坦誠的，他們說如果有可能有效地減緩這項技術的發展速度，給人類更多時間來處理它帶來的巨大影響，那可能是一件好事，但如果減緩只是讓最不謹慎的參與者趕上來，那反而可能讓所有人都更不安全。
所以他們的核心訴求，是建立一個全球性的協調機制，讓多個前沿AI實驗室，在多個國家，在可驗證的條件下，一起減速或者暫停。
有點像核軍控的感覺，但比核軍控難多了，因爲訓練AI的算力比導彈發射井容易隱藏太多了。
我有時候覺得，我們正處在一個特別奇特的時刻——去年還在複製粘貼代碼片段的我，今年就已經在指揮AI智能體幹活了。
而Anthropic告訴我們，這只是開始，真正的變革還沒來。
那個變革叫遞歸自我改進，AI構建AI，AI訓練AI。
一個構建自身的系統，一旦啓動，會以什麼速度往前跑？沒有人真正知道，Anthropic說他們也不知道。
但他們覺得，我們應該在它到來之前，先把這個問題想清楚。
我覺得這個態度是對的。
不恐慌，不盲目樂觀，認真面對，在速度還來得及的時候，把該問的問題問出來，該建的機制建起來。
時間不多咯。
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