AI对工作的影响，已经从网友做表自测，进入了政府开会准备政策的阶段；可对你个人来说，怕被AI替代之前，更该担心的是被身边那个先学会用AI的同学、同事甩在身后。
最近外媒报了一件事：2026年5月21日，加州州长Newsom签了一道行政命令，让州政府开始制定方案，专门应对AI对就业的冲击，方向包括裁员标准、就业保险、劳工培训，以及更细地追踪招聘和裁员数据。AI影响工作这件事，不再只是一个网页小工具能说清的话题，而是已经摆上了政策桌面。
中国版AI职业曝光评分给242个职业打了0到10分，覆盖约7.82亿就业人口，按就业人数加权的平均分是3.19。地址在文末，先看数据：
高分这头——软件工程师9分、400万人；翻译9分；电话销售9分、300万人；会计8分、800万人；银行柜员8分；放射科医生7分、律师7分；公务员、小学教师6分。低分那头——外卖骑手2分、1000万人；中式厨师1分、1500万人；家政服务员1分、2500万人；搬家工人0分，是整张表里唯一的0。
最容易被人误读的就是软件工程师9分。很多人看到这一栏，第一反应是"那我还学编程干嘛"。
这里得把话讲清楚。9分不是说程序员明天集体下岗，而是说"写代码"这件事里，能被AI自动化的部分非常高。古法编程——背语法、刷算法题、手写一遍又一遍CRUD——不再是学习的终点。但理解一个真实问题、把它拆成AI能听懂的小任务、判断AI给出来的代码靠不靠谱、再把几个工具串成一个能跑起来的产品，这一整套会变成新的基本技能。
所以编程这一栏不该从技能表里删掉，也不该只剩刷语法题。完全不学，你连AI写出来的东西好坏都判断不了，遇到一个bug只会复制报错；只刷语法题，你又干不过会用AI的同龄人。真正值钱的，是中间那段"看得懂问题、调得动AI、做得出成品"的能力。
这件事其实正在发生。现在做AI中转、做AI小工具、把开源模型包成产品挂出去卖的，相当一部分就是大学生和刚毕业一两年的年轻人。同一个专业、同一间宿舍，有人在群里抱怨"AI抢饭碗"，有人已经用AI接外包、做小站、跑订阅号了。很多时候这不是行业的问题，是人和人之间行动力的差异。
当然话也不能反着说。AI确实会让多数岗位的工作内容被改写——会计、翻译、电话销售、初级法律和医疗影像，这些高分职业的从业者，未来几年大概率要重新分配自己每天的时间。低分职业也别急着松气：外卖骑手只有2分，但平台算法和无人配送，早就在压你的单价和路线。技术不一定直接替代人，常常是先挤压议价空间。
对我们大家来说，这张表最值的用法，不是看自己被染成什么颜色，而是诚实地问自己两件事：你每天花最多时间做的那件事，是屏幕里可复制的信息处理，还是必须到现场、靠经验和身体才能完成的活？以及，过去半年里，你为"会用AI"这件事，真正花过多少小时？
中国版地址在这：https://madeye.github.io/jobs/ ，查完分数你那一行的真实分数，应该是几分？
配图来源：中国版 AI 职业曝光评分演示页（https://madeye.github.io/jobs/）
中国版 AI 职业影响分析总览
左侧统计面板（总就业、平均影响、薪资与学历分布）
职业树状图（面积=就业人数，颜色=AI影响程度）
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