養完“蝦”，我又在極空間中養了“馬”！記憶更新，自帶自進化

NAS、鍵盤、路由器······年輕就要多折騰。愛折騰的熊貓，今天又給大家分享最近折騰的內容了。關注是對我最大的支持，阿里嘎多~

引言

熊貓已經發過不少極空間養蝦的教程和攻略，再加上極空間本身內置了Openclaw應用，相信不少人已經開始熟練掌握養蝦技巧。

而隨着蝦的熱度持續飆升，熊貓發現又有很多類"蝦"項目湧現了，而大部分其實都是在Openclaw的基礎上進行重構或者迭代，不過前段時間有個項目不一樣。Hermes Agent開源幾天時間就在github斬獲了26k的Star，對比Openclaw它的最大特性就是自我進化機制。

最主要的是，Hermes Agent可以無縫從Openclaw遷移，所以熊貓果斷在極空間上體驗了下。

項目部署

Hermes Agent的部署和配置過程和Openclaw其實大差不差，目前Hermes Agent原生支持Docker部署，這裏我們複製以下代碼：

version: "3.8"
services:
  hermes:
    image: nousresearch/hermes-agent:latest
    container_name: hermes
    restart: unless-stopped
    command: gateway run
    volumes:
      - ~/.hermes:/opt/data
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4G
          cpus: "2.0"

其中deploy爲性能限制配置，如果不想限制，刪掉這一段內容就行了，項目並不涉及端口的映射，只有命令行控制界面，目前沒有webUI，我們映射好文件路徑就好。

隨後直接啓動項目，待啓動完成之後，我們需要通過極空間的SSH功能來配置聊天渠道和設置模型，命令記得選擇bash。

輸入hermes gateway setup就能看到渠道設置，目前官方在國內支持的只有飛書、企微以及釘釘，但也可以通過插件的形式來實現QQ等渠道的支持。和Openclaw一樣，我們需要獲取飛書機器人的APP ID以及App Secret。

緊接着就是模型的設置，依然和Openclaw的配置一樣，選擇你要使用的模型渠道，填寫key就行了，這裏熊貓用的minimax。

到這裏一切就配置好了，回到飛書用機器人就可以直接發送消息開始進行任務了。

"蝦"和"馬"的不同之處

首先是會話模式的不同，Hermes的會話會在聊天窗口將工具的調用以及log日誌都逐一顯示（可以選擇關閉），不會出現像蝦一樣的長時間沒有動靜，讓你覺得它已經去世了。

兩者的技術棧也不同，Hermes的運行環境爲Python，而Openclaw則是採用node，代碼量上面Hermes要更爲輕量，同時Hermes的會話響應速度對比Openclaw是要快上不少的。

Hermes最大的特性就是閉環學習能力，同時對於用戶畫像也能進行跨會話理解，不會存在突然new了一個新會話導致之前的記憶有丟失，這是目前我覺得對比Openclaw體驗最佳的點。

同時對於用戶和它在溝通過程中頻繁提到的內容，它會主動將其創建爲skill，方便任務的複用調用，而不是單純靠memory來進行存儲，內置的mcp_skill_manage會理解用戶的任務，用來維護更新現有的skill，而不是一板一眼地固定skill，顯得非常死板。

從Hermes給我們的數據流可以看到，當用戶發起會話時，Agent會先檢查Memory記憶，這一點和Openclaw一樣，隨後根據會話的內容自動取加載匹配需要的skills，當完成這些之後最關鍵的點來了。Openclaw在完成這一步之後就會直接開始調用skills或者工具輸出內容，而Hermes多了跨會話上下文搜索的步驟。