AI：你讲话有点像AI。

最近，语言学家和研究者注意到一个令人关注的现象：人类口语正悄然向人工智能语言模型靠拢。词源学家亚当·阿莱克西奇在近期TED演讲中指出，人们越来越像ChatGPT一样说话，使用如“delve”（钻研）、“meticulous”（严谨）和“underscore”（强调）等词汇的频率异常上升。

这一观察并非孤例。

柏林马克斯·普朗克人类发展研究所研究员Hiromu Yakura领导的一项最新研究，通过分析超过74万小时的音频数据，提供实证支持。该研究涵盖36万场YouTube学术演讲和77万集播客节目，发现自ChatGPT 2022年底发布以来，其偏好词汇在人类口语中出现显著增长。

最突出例子是“delve”。ChatGPT对这一词汇的使用远超人类常规习惯，如今它已从学术领域扩散至商业、教育和科技类内容。研究显示，这些词汇涨幅达25%至50%，甚至出现在非脚本化的随意对话中。

研究者将此归因于一个反馈循环：AI从人类数据学习，却在训练过程中形成特定偏差（如受外包标注员影响）；人类频繁互动AI后，无意识模仿这些模式；新内容又反馈至AI训练，形成强化闭环。

不过影响并非均匀。

人类模仿AI的现象在科技、商业、教育领域变化最剧烈，而体育、宗教类播客相对稳定，反映AI接触频率差异（我现在经常被人吐槽讲话像AI）。

这一趋势延伸至更广文化领域。阿莱克西奇举例，Spotify算法将数据簇定义为“Hyperpop”风格，迫使音乐人迎合；TikTok上“Labubu”盲盒或“迪拜巧克力”等热潮，常源于算法放大微弱信号，导致真实流行与“伪流行”难辨。（某位up名言：曲风都是狗屁！）

研究警示，若AI携带有特定价值观，人类表达持续趋同，可能引发思维同质化风险，威胁文化多样性和思想独立。

最后，专家呼吁保持警惕：在日常表达中，自问这些词汇或观点是否真正源于个人经验，而非算法影响。

只有自觉审视，方能在技术时代保留人类语言的独特性和多样性。

笑点解析：本文由人类模仿AI书写后由AI润色。

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