這年頭，AI圈裏這些大廠八卦的娛樂性真是越來越高了。
繼“Sora 偷日本版權內容被集體起訴”和“Midjourney 被控偷藝術家畫作訓練”之後，這回輪到了 Meta。
罪名有點難蚌：偷偷下黃片來訓練 AI。
起訴方由美國兩家老牌成人電影公司牽頭——Strike 3 Holdings 和 Counterlife Media（你經常會在某黑黃色 Hub 網站上看到他們的視頻）。
他們說，從 2018 年起，Meta 用 BitTorrent 下載了 2396 部成人電影，用來訓練自家的 AI 模型。
包括視頻生成器 Meta Movie Gen，還有 LLaMA 那些大模型。
要賠多少錢？
算下來 3.59 億美元，每部片子 15 萬。
這價,,,這邊個人建議 Meta 可以自己成立個部門專門來拍片，這樣成本還低一點。
案件還在審理，目前 Meta 作出的最新回應也很“風騷”：
我們沒下片，根據我們的內部調查，那是某位員工爸爸下的。
具體說法是這樣的：
Meta 提交了駁回動議，稱這些視頻“數量太少，不足以訓練 AI”，並且其中一些下載行爲來自“某位承包商父親的家庭 IP 地址”，與公司無關。
換句話說，不是我乾的，是我爹（員工老爹：爹也不能這麼坑啊）。
這理由一出，先不說別的，社區倒是笑嘻了。
再說回案件。
最早是 Strike 3 和 Counterlife 跟蹤到了 47 個與 Meta 有關的 IP 地址，而這些地址，從 2018 年到 2025 年，一直在穩定地下載並播種他們家的成人影片。
還不是普通人那種“偶爾下載”，而是高頻、長時段、分辨率多版本同步下載。
行爲模式非常像機器在幹活。
他們用 MaxMind 做了地理定位，發現其中一個 IP 地址屬於 Facebook 的公司網絡，還有幾個落在員工家裏。
看上去像是公司內部搞了幾臺服務器專門幹這個事，連員工家裏的 Wi-Fi 都變成了數據入口。
這下，Meta 想裝作“不知道”恐怕就有點難...
爲什麼偏偏是色情片？
Strike 3 的律師解釋得一本正經。
他們說，這些影片畫質高、鏡頭長、動作自然、情緒真實、對話連貫、場景變化少。
用來訓練 AI 模型，尤其是生成視頻的模型——再合適不過。
但鄙人認爲👆這個纔是更合適的解釋。
拍攝太快的電視劇不行，人物太多的綜藝不行，網紅視頻也太亂。
只有成人電影能提供長鏡頭的、連續的、以人爲核心的自然運動數據。
換句話說，這是訓練視頻生成模型的黃金素材。
你要訓練 AI 學“人怎麼動、怎麼說話、怎麼表情連貫”，
那這類視頻是最直觀的樣本。
問題是，這些片子，Meta 沒付版權。
而是從 BT 網絡上下載的，，如果你不懂 BT，那我說用x雷下片，我想在座的各位沒幾個不懂吧？
這背後暴露出的，是整個 AI 行業的灰色套路，也是整個計算機行業的一個潛規則：
訓練數據太貴，合法買不起，就先偷。
等被發現，再和解。
OpenAI、Stability、Google、Meta，哪個不是這麼幹的？
只不過這次，Meta 碰上了一個專門靠打官司賺錢的版權公司（這也是爲什麼這些公司這麼好心在某黑黃色 Hub 網站上免費放片的原因之一）。
Strike 3 每年打幾千起訴訟案，光靠寄律師函收和解費就能年入幾千萬美元。
對他們來說，抓這種大公司可比拍片賺錢多了。
這場官司，就像一場哲學討論。
到底什麼算“訓練素材”？
AI 模型吞下的數據，能不能包含版權內容？
當模型在生成畫面時，它算不算“再創作”？
這些問題沒人敢回答。
更滑稽的是——Meta 不是第一次被抓。
早在 2023 年，它就承認自己用 BT 等途徑，從大量非法渠道（其實就是盜版）下載了海量的書籍內容來訓練 LLaMA（其中包括 zlib）。
那次是“文學藝術”；這次是“動作片”。
方向不同，本質一樣。
AI 的胃口越來越大，什麼都能喫。
小說、音樂、新聞、影像，只要能喂進去，它都要。
而行業的邏輯也很簡單：誰先喂到足夠多的數據，誰就贏。
所以，Meta 被告的真正尷尬，不在於“看了黃片”，而是他們根本分不清自己餵了什麼給模型。
AI 模型喫進去的內容沒人能追溯。
公司內部的人大概率都不知道哪些文件被納入了訓練集。
就像有人半夜開了個下載腳本，第二天數據就自動進了倉。
而這正是整個 AI 領域的危險點：
當“數據來源不透明”成爲常態，沒人能分清模型到底學了什麼、用了誰的作品。
今天是成人電影公司告你，明天可能是醫院、出版商、新聞社。
再往後，說那啥點是個人都可以告你。
也許有人會笑 Meta 離譜，但殊不知其手機上的雲服務，上傳到社交平臺的照片、部分公開羣的聊天記錄等，都被廠商在你幾乎沒有察覺的情況下，拿來訓練。
所有的便利，都在一開始的“用戶協議”裏就標註好了價格。
它可能沒惡意，可它確實在看、在聽、在記。
這起官司鬧得再大，也不過是冰山一角。
我們在討論 Meta，卻其實是在討論整個行業的底線。
AI 靠什麼學？靠誰的數據？要不要徵得同意？
這些問題遲早要被擺上桌面。
只不過，這次是靠“2396 部片子”幫大家提了個醒。
Meta 目前還沒作出什麼很正式的具體回應或者對策，也許在準備技術解釋，也許在等法院判，也許乾脆在等大家忘。但不管結果怎樣，這個問題遲早要被解決。
技術在前跑，法律在後追。
我只希望，下次 AI 再被曝“看片訓練”等類似事件時。
Meta或者別的什麼能不能別把你老爹推出來擋槍？
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