盒友們大家好，今天帶來一起提示詞速成教程。
衆所周知，提示詞決定了模型的輸出效果，越好的提示詞，輸出的結果就越優質。
但是對於普通用戶來說，我們不需要一個多麼完美的提示詞，只要他能夠滿足我們自身的要求，那就足夠了。
一、明確需求
首先自己要清楚自己的目的，如果你自己都不明白，那模型就更不明白了。
對於自己要實現的功能，先在頭腦裏模擬一下，看一看自己能不能構建出一個完整的架構。
例如讓ai去做一個微信小程序界面，我想得有首頁，個人頁，分類頁等等，每個頁面大概有什麼內容，怎能排版，頁面邏輯如何這些都需要寫清楚。
本文以一個例子串聯：我們的案例常客——新聞蒐集系統
確定好目標，就需要構建自己的需求：我要新聞蒐集系統來幹什麼？
是蒐集信息，讓自己不掉隊？
還是幫助我搜索選題，寫文章？
確認需求：我想蒐集有關ai方面的新聞，並在用其中的內容在小黑盒上寫文章。
在這一步，我們可以凝練出一個初步的提示詞：幫我搜集ai方面的最新新聞信息，並概括每項的內容。
初版
二、細化需求
我們查看第一步提示詞給出的結果，是否已經達到自己的需求了呢。
如果達到了，那就用唄，提示詞好不好只取決於能不能達成你的目標。
長的提示詞不一定好，短的提示詞也不一定不好。
有的時候大道至簡，一句話就能解決。
扯遠了，回到正題。
如果沒有達到，那就需要思考問題出現在哪裏。
我的需求不太清楚，我也不知道做成啥樣，沒關係。做成什麼樣子不知道，但是他生成的內容好不好我還是知道的，寫的不好，改!
我的目標是：我想蒐集有關ai方面的新聞，並在用其中的內容在小黑盒上寫文章。
看這些結果，有的內容並不好寫文章，或者寫了沒人看，甚至是我不會寫這個選題，那麼他搜索出來的內容就對我無效。
總結：我需要有熱度，有討論度的新聞，或者一些ai的新工具，新項目。
而且他給出的新聞沒有分類，數量也少，這些也許要加入提示詞中。
那麼我們提示詞就可以寫成：幫我搜集ai方面的最新新聞或者新的ai工具項目，要求新聞要有討論度，ai工具要能解決實際問題，請分類別輸出內容，並概括每項的內容，確保每個類別至少有5項。
第二版1
第二版2
三、不斷補充
看到第二版的輸出結果，是否感覺有些差強人意呢？
問題：推薦的ai工具不符合我的需求——給他案例引導
問題：給的熱度似乎我也用不上——修改提問方式
這裏引入一個提示詞寫法：扮演法。
這個分爲模型扮演和自己扮演。
模型扮演是給模型指定身份，自己扮演是介紹自己的角色：
你是一名資深新聞編輯，請幫我xxxxx
我是一名文章作者，請幫我xxxxxx
這裏我們融合一下：
我是一名小黑盒文章作者，致力於分享最新的ai新聞和好用的ai項目工具，請你幫我搜索相關信息並分類輸出，要求概括每個項目的內容並且每個分類不少於五條。
第三版1
第三版2
第三版3
這次來看結果就好了許多，但是仍然又不符合心意的地方。
例如推薦的ai工具中，我需要全是個人層面的，只需要在提示詞中強調一下即可，這裏就不做演示了。
其實最基本的就是不斷地發現問題並解決問題，在這個過程中不斷地完善優化。
四、AI幫寫
我也不知道自己要幹啥，但是就知道我想搜新聞，我想寫文章。
直接讓ai幫出提示詞。
可以看出ai給出的提示詞很詳細，如果有需要修改的地方，對應他給的內容去修改即可，需要修改較多內容，那麼就直接告訴ai對應的問題讓他優化。
我們試一下ai寫的提示詞效果：
這樣來看結果就好了許多。
五、反推提示詞以及白嫖提示詞
如果手中有現成的案例，可以將案例餵給ai並讓他寫出對應的提示詞：
這樣就可以得到對應的提示詞了。
各種社交媒體有大佬寫好的提示詞，可以直接複製使用。
當然，很多看起來很長的提示詞並不一定有多好，還請自行分辨。
六、輸出方式優化
模型能輸出的內容可不止純文字，包括表格、markdown文檔等等內容，根據自己的需要去規劃，只需要在提示詞結尾寫明輸出格式，也可以單獨去問。
表格
同樣的模型也提供了下載功能：
下載
補充：曲線救國
衆所周知ai可以寫代碼，許多ai無法完成的事情都可以通過讓其寫代碼然後用代碼生成的方式來解決，但是這需要本地有代碼運行的環境。可以看我其他的帖子，有vs code的安裝教程。
七、彩蛋
這裏以豆包爲例：
打開一個新的空對話，然後讓他重複上述內容：
可以看到豆包設置的默認提示詞。
本期內容結束了，希望可以幫到大家。
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