显存占用骤降20%！NVIDIA官宣将全面换用新模型

近日英伟达正式宣布其DLSS（深度学习超级采样）技术将全面采用全新的Transformer模型，替代原有的卷积神经网络（CNN）架构。此次更新在最新发布的DLSS SDK 310.3.0版本中落地，显著优化显存占用与画质表现。

新模型在1080P分辨率下仅需87.77MB显存，较旧版减少19.8%；2K/4K分辨率下同样实现约20%的显存优化。以8GB显存显卡为例，DLSS运行所需显存占比从1.3%降至仅1%，缓解了中端显卡的显存压力。Transformer模型通过全局像素分析（而非局部像素簇估算），大幅提升细节还原能力，减少运动模糊和画面伪影。结合光线重建与超分辨率技术，复杂光追场景下的稳定性增强，闪烁现象基本消除（如《心灵杀手2》电线细节优化）。新模型支持RTX 20/30/40/50系列显卡，无需硬件升级即可享受优化。

此次更新标志着Transformer模型结束Beta测试，成为DLSS的正式架构。其优势在于双倍于CNN的参数量，实现对场景的深度理解，同时借助算法压缩降低资源需求。未来，随着开发者集成新SDK，更多游戏将受益于显存优化与画质跃升。