顯存佔用驟降20%！NVIDIA官宣將全面換用新模型

近日英偉達正式宣佈其DLSS（深度學習超級採樣）技術將全面採用全新的Transformer模型，替代原有的卷積神經網絡（CNN）架構。此次更新在最新發布的DLSS SDK 310.3.0版本中落地，顯著優化顯存佔用與畫質表現。

新模型在1080P分辨率下僅需87.77MB顯存，較舊版減少19.8%；2K/4K分辨率下同樣實現約20%的顯存優化。以8GB顯存顯卡爲例，DLSS運行所需顯存佔比從1.3%降至僅1%，緩解了中端顯卡的顯存壓力。Transformer模型通過全局像素分析（而非局部像素簇估算），大幅提升細節還原能力，減少運動模糊和畫面僞影。結合光線重建與超分辨率技術，複雜光追場景下的穩定性增強，閃爍現象基本消除（如《心靈殺手2》電線細節優化）。新模型支持RTX 20/30/40/50系列顯卡，無需硬件升級即可享受優化。

此次更新標誌着Transformer模型結束Beta測試，成爲DLSS的正式架構。其優勢在於雙倍於CNN的參數量，實現對場景的深度理解，同時藉助算法壓縮降低資源需求。未來，隨着開發者集成新SDK，更多遊戲將受益於顯存優化與畫質躍升。