大西洋月刊：计算机科学专业的泡沫正在破裂！

就在近日，美国媒体大西洋月刊发布主题文章：计算机科学专业的泡沫正在破裂！

未来的热门职业可能已经开始走下坡路了。多年来，年轻人如果想要一份收入丰厚的职业，都会被建议选择计算机科学。从2005年至2023年，美国计算机科学专业的学生数量增长了四倍。

正因如此，最新的一批数字显得格外令人震惊。今年，全国计算机科学专业的入学人数仅增长了0.2%，据教授和系主任的访谈显示，不少学校的入学人数甚至已在下滑。斯坦福大学被公认为全美最顶尖的计算机科学专业之一，在经历多年高速增长后，该校的计算机科学专业人数也陷入停滞。普林斯顿大学计算机科学系主任希蒙·鲁辛凯维奇告诉我，如果目前的趋势持续下去，两年后普林斯顿计算机科学专业的毕业人数将比现在减少25%。杜克大学计算机科学入门课程的学生人数在过去一年里下降了约20%。

尽管入学人数下降令人意外，但原因却相当明确：年轻人正在对入门级程序员日益黯淡的就业前景作出反应。近年来，科技行业深受裁员和冻结招聘的影响。这种放缓的主要原因正是科技自身——人工智能被证明在编写代码上的价值甚至超过了写作文字的价值。这意味着它特别适合取代创造它的人类。一项皮尤研究中心最新的调查发现，美国人认为软件工程师将受到生成式人工智能的最大冲击。许多年轻人不想等到真相揭晓。

布鲁金斯学会研究人工智能对经济影响的研究员莫莉·金德对我说：“这实在太反直觉了，这本该是未来的职业。保持技术领先的方法曾经是上大学并掌握编程技能。”但如今，“学习编程”的时代可能已经接近尾声。如果数字说明问题，那么我们或许已经过了计算机科学的巅峰。

田纳西大学诺克斯维尔分校的博士生克里斯·格罗普，已经花了八个月时间在找工作。他在罗斯-霍曼理工学院获得了计算机科学、数学和计算科学三个专业的学位，并完成了计算机科学博士阶段的课程。他原本希望直接就业而非继续完成学位，但他发现找工作几乎成了不可能的任务。他知道最近只有两个人成功了：其中一人为40个不同的岗位撰写了个性化的求职信，并与公司内部人士见面交流；另一人则投出了600份申请。“我们正处在一场人工智能革命中，而我恰好是研究推动这场革命的人工智能领域的专家，却根本找不到工作，”格罗普告诉我。“一两个月前，我甚至开始考虑，是否应该暂停我毕生所学的事业，去当个电工学徒。”

格罗普所面临的是近年来大学毕业生整体就业市场低迷的状况，尤其是科技行业更甚。尽管过去三年中22到27岁年龄段的年轻人在其他领域的就业率略有增长，但该年龄段从事计算机科学和数学工作的就业人数却下降了8%。不久之前，斯坦福、加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学等顶尖计算机科学项目的毕业生，还会被谷歌和亚马逊的招聘人员争抢。但如今，这些学校的教授告诉我，他们的毕业生必须更加努力才能找到工作。格罗普的父亲威廉·格罗普，在伊利诺伊大学香槟分校负责国家超级计算应用中心。他对我说：“作为一名拥有计算机科学硕士学位且专攻机器学习、但仍然在找工作的年轻人的父亲，我可以肯定地说，现在的科技行业已非昔日光景。”

极具讽刺意味的是，像格罗普这样的求职者可能正因为人工智能本身而无法在人工智能领域找到工作。“我们知道人工智能正在影响就业，”普林斯顿的鲁辛凯维奇告诉我，“它能提高人们在工作中某些甚至许多方面的效率，因此企业或许认为他们可以少招一些人。”

德里克·汤普森（Derek Thompson）指出：“就业市场正在发生某种令人不安的变化。”

人工智能取代技术工人的最佳证据在于：那些人工智能应用最彻底的行业，失业率却异常之高。科技巨头公开表示，他们不再需要那么多入门级程序员。Alphabet（谷歌母公司）和微软的高管表示，人工智能已经能够独立或辅助编写公司多达25%的代码。（微软最近裁员6000人。）Anthropic公司的首席产品官最近对《纽约时报》说，高级工程师正把工作直接交给公司的聊天机器人，而不是低级别的人类员工。该公司CEO也警告称，未来五年人工智能可能会取代半数入门级员工。布鲁金斯学会的金德则担忧企业很快会彻底取消职业阶梯最底层的职位。她认为，技术专业毕业生的困境或许是所有初级白领未来的警讯。

不过，并非所有人都认同是人工智能导致了就业市场的动荡。科技行业本来就经常经历繁荣与萧条的周期。当经济向好时，科技巨头迅速扩张。而现在，随着利率上升和新关税的阴影笼罩，企业高管可能更倾向于暂缓扩张，而员工也不愿轻易跳槽，乔治城大学教育与劳动力中心研究主管扎克·马贝尔说道。哈佛经济学教授大卫·德明告诉我，企业有动机把裁员的责任推给人工智能，而不是承认其他自己可以控制的因素。“要看到人工智能在就业市场的真正变革，公司必须内部化这种新的能力并改变他们的用人需求。我现在还没有看到这一点，”他说，“或许真的是人工智能的影响，但我们目前还不确定。”

计算机科学专业的入学人数历来与就业市场息息相关。当就业市场疲软时，人们就会选择学习其他专业。最终，计算机科学毕业生不足导致薪资上涨，继而吸引更多人加入。过去的下降最终都会反弹到比起点更高的入学水平（当然，一些大学，如芝加哥大学，目前仍未见到入学人数的下降）。麻省理工学院计算机科学教授山姆·马登认为，即使公司正在使用生成式人工智能，长期来看，这反而可能增加对软件工程师的需求。

无论过去几年的趋势是暂时的停滞，还是对未来职业生涯的一次彻底重塑，经济学家给大学生们提出的建议都是相同的：选择能够提供持久、可迁移技能的专业。信不信由你，这类专业可能是文科。德明的研究显示，男性历史和社会科学专业的毕业生在长期收入上甚至超过了工程和计算机科学专业的毕业生，因为他们培养了雇主一直在寻找的软技能。“实际上，学习一门特定的职业技能是相当冒险的，因为你无法预测未来，”德明说，“你需要努力培养一套能抵御未来风险的技能，以便能够适应长达45年的职业生涯。”

当然，面对巨大的不确定性，许多年轻人会采取相反的做法，去追求那些立即就能找到工作的明确职业路径。问题是，其中有多少条路径会很快被人工智能所封闭。