計算機及人工智能入門指南

睡不着，寫點不含公式的東西

寫下此文時時鐘的指針剛過一圈，但2024年的指針已經指向倒數第二個數字。如今，計算機成爲了隨處可見的基礎設施，人工智能也是開展了大規模、多領域的應用。本文面相想要學習、從事計算機乃至人工智能的讀者，針對不同學識給出入門建議。

1.未成年輟學做遊戲人士，或有類似想法的學生

不建議，下一個

2.在讀高中生

許多年輕的盒友想在以後從事遊戲製作行業，也有想學人工智能的，但卻對此二者不太瞭解，這種事情我見的許多了。而在讀高中生要做的肯定是高考，上一個輟學做遊戲的已成笑柄。想從事計算機行業，志願選擇有下：

計算機科學與技術

軟件工程

網絡工程

電子與計算機工程

信息與計算科學

數據計算及應用

如果想從事遊戲製作，請報考南郵杭電、中流211及以上的上述專業，或者八大美院做遊戲美術。

如果想從事人工智能行業，請報考西電北郵、排名前30的985高校，可選以上專業外加：

數學與應用數學（沒錯，應數人上人）

智能科學與技術

人工智能

3.非計算機相關專業的理工科本科生

如果你正在讀着一個你不喜歡的理工科專業，並且想從事人工智能行業，這是你接下來依次要做的事情：

通過學校的大學計算機課程，熟練使用電腦、會寫簡單的python代碼

學習以下數學課程，學校沒開就自學：《高等數學》、《線性代數》、《離散數學》、《概率論與數理統計》

可以通過網課或者408考研資料等，學習數據結構課程

學習《機器學習》，瞭解線性迴歸、決策樹、支持向量積、多層感知機、神經網絡等

然後轉到上述專業，或者讀計算機人工智能專業的研究生

4.計算機相關的專業的本科生

筆者本科正是計算機科學與技術，能深刻感受到學校裏的教學內容和方式的缺陷。這類本科生如果想在畢業以後繼續從事計算機行業，在認真學完學校教的C語言、程序設計基礎等課程後，可以考慮刷面試題、跟老師做項目、實習等途徑提升自己。計算機就是這樣一門學科，在做的過程中學，不要怕什麼都不會，只要善用搜索引擎和GPT等工具，足以學會較爲領先的技術能力。

而這類本科生如果想要從事人工智能行業，首要的目標應該是取得入場券——通過保研或者考研。人工智能起步碩士研究生，本科搞AI除非已經發了兩篇CCF-A一作論文。其次，應該掌握python程序設計，以保證之後不會被導師罵。如果想要進一步提升自己，快速上手人工智能，還可以學習以下內容：《高等代數/線性代數》、《概率論與數理統計》、《機器學習》、《統計學習方法》、《最優化計算方法》、《神經網絡與深度學習》，並閱讀至少一篇頂會頂刊（例如ICML、ICLR、NeurIPS）的人工智能論文

寫到此處，雖正是盡興時，但手機已餘不足10%的電量，不得不在凌晨2點就早早地放下手機。盒友們如果有任何相關的問題，歡迎在評論區交流討論。