近日,微軟發佈了WizardMath大模型,參數規模爲700億,性能逆天非常強勁,在數學推理基準測試中,該模型比目前市面上所有的開源語言大模型都強!目前,WizardMath模型的論文、代碼均已開源,中科院團隊也參與項目,所有研發人員均爲華人!
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ChatGPT
今年3月份,OpenAI隆重發布了GPT-4,成爲全球最火熱的科技公司,在推理能力和上下文能力上非常強大,微軟進一步給OpenAI提供源源不斷的資金,用來購買更多的英偉達H100和GH200芯片。
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本週,微軟再發佈一個新的開源大模型WizardMath,並將論文、代碼和模型權重全部公開!
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在最近幾天中,WizardMath在HuggingFace排行榜上一躍衝進前十,其中WizardMath-70B和WizardCoder-15B兩個參數版本的大模型,與Stable Diffusion和Llama-2等熱門模型並列在首頁!
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在ChatGPT熱潮開始後,許多新進入這一領域的研究團隊,需要創建非常龐大、非常複雜,且已經標註過的數據,正如Geoffrey Hinton所言,“數據就是一切,越多越好。”
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大量的數據可以提高GPT模型的泛化能力,然而並不是每家公司都有這個能力拿到這些數據,所以微軟團隊聯合中科院團隊,一起發表了論文《WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex Instructions》,希望使用一定的指令數據,來微調那些大模型,使其能夠遵循一些複雜的指令。
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論文中詳細介紹了“Reinforced Evol-Instruct”方法,即在LLaMA模型的基礎上,利用AI來代替人類自動生成涵蓋各種難度級別開放域指令,然後利用該方法生成很多數學領域相關的指令,對羊駝進行微調得到了WizardMath。
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數學推理
最令人振奮的就是WizardMath的數學推理能力,在兩個數學推理基準 GSM8k 和 MATH 的測試中,WizardMath 達到 SOTA 級別,優於所有其他開源 LLM!
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WizardMath一共分爲70B、13B、7B三個參數規模,其中WizardMath-70B-V1.0 模型在 GSM8k 基準測試中達到 81.6 pass,比之前最強的大模型還要高出24.8分!
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在目前衆多知名數學家中,陶哲軒是最早入坑ChatGPT的科學家之一,即使是3月份,ChatGPT不會解決雞兔同籠問題,Tao依然給出非常積極的評價,認爲ChatGPT完全能夠幫助他這個級別的數學家進行輔助性的工作.
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在WizardMath基礎上,微軟團隊還開源了WizardCoder,專門用於代碼方向的Code LLM,在四個代碼生成基準HumanEval、HumanEval+、MBPP 和 DS-1000中,同樣取得了非常強的性能,效果超過了Claude和Bard!目前論文的9位作者均爲華人,通訊作者是姜大昕,微軟全球合夥人、副總裁、前微軟亞洲研究院首席科學家,曾爲微軟必應搜索引擎和Cortana智能助手自然語言理解負責人,現已被曝離職投身大模型創業!此前,沈向洋帶讀論文系列,也邀請過姜大昕分享Knowledge Distillation相關論文。
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