ChatGPT大模型——成功讓AI聽懂人話，學會與人類合作！

近日，以ChatGPT爲代表的大模型領域，又有了新突破，目前經過LLM大型語言模型訓練後的智能體，不僅能夠聽懂人類講話，同時也學會了相互合作以及與人類合作，成果由清華、上交、Umass amherst和MIT的IBM Watson AI實驗室共同推出，這代表AI在具體任務重，從人類的工具角色，逐漸上升到夥伴角色，開啓一場協同創新的新紀元，具身智能成爲下一波AI浪潮，爲社會帶來巨大的機遇與改變！

ChatGPT

2017年，谷歌推出重磅級論文“Attention Is All You Need”，介紹了Transformer的概念，從而推動了語言模型的發展，成爲大型語言模型的關鍵構建模塊，直接促成了OpenAI旗下ChatGPT等聊天機器人的AI產品！

今年4月份，斯坦福大學的最新成果爆紅，他們與谷歌聯合構建了一所包含大學、公寓、咖啡館、書店的虛擬小鎮，並且在小鎮中用ChatGPT構建了25個虛擬的遊戲AI角色！

這些小人能夠像正常人一樣生活，他們之間會對話、合作甚至是打架、博弈，也有自己的價值觀和看法，引發了大家對傳統“Agents”智能體的關注！

智能體

在大模型的加持下，智能體能否朝着通用人工智能（AGI）發展呢？斯坦福大學的研究人員通過記憶流技術，讓這些小人擁有記憶和情感，讓GPT創造生成式AI角色，再賦予其超強的記憶、規劃、決策和反思能力。

這些“人設”會影響小人日後的所有決策，隨着訓練時間增長，他們會不斷學習並進行深層次的反思，甚至能夠對新事物產生獨特的見解，這項技術也被不少玩家視作是遊戲界的重大變革！

很顯然，大型語言模型（LLM）在跨領域的具體任務中，表現出了令人印象深刻的規劃能力，清華、上交、Umass amherst和MIT的IBM Watson AI實驗室，着重研究多智能體在合作中的規劃和交流問題，進一步推動具身智能的發展。

合作學習

對於智能體來說，他們不僅需要記憶和獨自做決策的能力，還需要最基本的交流、溝通、合作能力，研究團隊提出一種利用 LLM 進行多智能體合作的新穎框架，能夠實現智能體與其他智能體、人類一起，進行計劃、溝通和合作。

最近的LLM（例如 GPT-4）大模型技術，完全超越了傳統的基於規劃的算法，無需微調或提示，即可並實現有效的溝通。例如下圖，Alice先向Bob分享自己找到的容器的位置信息，隨後Bob向Alice分享了目標的的位置信息。

研究團隊還發現，以自然語言進行交流的LLM智能體，可以聽懂人類的話，並與人類合作贏得更多信任！

在實際任務重，團隊添加了觀察、信念、溝通、推理和規劃五個模塊，其中溝通模塊和推理模塊利用大型語言模型來生成消息，並進行高級決策，比如與其他智能體和人類的合作，這一成果將“具身智能”這一新領域帶飛，未來人類可以輕鬆地使用自然語言給機器人下指令，而機器人也可以進一步與人類合作，幫助進行一些具體任務！

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