通過採集卡設置，英偉達DLSS 5成功運行於Switch 2的《超級馬里奧：奧德賽》
泄露的英偉達DLSS 5神經渲染實現方案，其應用範圍已經遠遠超出了最初被提取出來的PC遊戲。
我們已經能在嗶哩嗶哩那裏刷到《毀滅戰士》、《王者榮耀》、《明日方舟》等遊戲的DLSS實驗。
而現在，Mod開發者已經在實體的任天堂Switch 2上，演示了運行《超級馬里奧：奧德賽》時的該技術，儘管DLSS 5本身並沒有運行在這臺主機上。
EDMIRE展示了經過DLSS 5處理的《超級馬里奧：奧德賽》，並在錄製過程中切換回了Switch 2的主界面。主機的畫面輸出通過採集卡發送到一臺單獨的PC上，在那裏應用神經渲染處理。據報道，同樣的設置已經在《大金剛 Bananza》和《塞爾達傳說：曠野之息》上進行了測試。
《超級馬里奧：奧德賽》—— DLSS 5 紐敦市展示。 這不是模擬器，這是真正的Switch 2 pic.twitter.com/zdmmMpaFDY — EDMIRE (@EDMIRE2k) 2026年8月31日
這比套用一個視頻濾鏡要複雜得多
一些用戶認爲該實現方案僅僅是套用在採集視頻上的後處理濾鏡。EDMIRE表示，這個設置並不是這樣工作的。DLSS 5通常會直接從遊戲引擎接收信息，而在處理外部Switch 2視頻信號時，這顯然是不可能發生的。
《超級馬里奧：奧德賽》—— DLSS 5 關閉 VS. 開啓 不，這不是在發爛梗 pic.twitter.com/DsEa6H0x2I — EDMIRE (@EDMIRE2k) 2026年8月31日
據這位Mod開發者介紹，一個場景感知算法首先必須識別採集畫面中的信息，並將其轉換爲DLSS 5可以使用的數據。這包括重建場景和深度信息，然後再將其發送給神經渲染模型。
換句話說，採集卡提供了圖像，但額外的處理過程試圖重建DLSS 5通常直接從遊戲中獲取的部分數據。
《馬里奧64》獲得了更常規的PC端實現
馬里奧也出現在了另一個DLSS 5實驗中。Unreal演示了使用sm64coopdx配合RT64、Render96 v4.0和DLSS 5神經渲染的《超級馬里奧64》。
與Switch 2實驗不同，這個實現方案運行在PC上，因此能夠更直接地訪問渲染管線。
sm64coopdx + RT64 + Render96 v4.0 + DLSS 5 NR ***sm64coopdx的光線追蹤，僅在PC上可用。展示視頻將在幾天後發佈。 pic.twitter.com/O2Ylx8daQF — Unreal (@Unreal_64) 2026年8月29日
這使得非官方的DLSS 5實驗涵蓋了多款任天堂遊戲，包括《超級馬里奧：奧德賽》、《超級馬里奧64》和《大金剛 Bananza》。
泄露的神經渲染運行庫最初是在《NBA 2K27》中被發現的，此後已被適配到十幾款PC遊戲中。 好吧，我認爲Switch 2幾乎不可能官方支持DLSS 5。
首先，它運行在安培架構上，而根據我們從泄露文件中已經瞭解到的信息，該架構並沒有官方優化。第二個問題可能是，任天堂不會太喜歡一個照片級寫實的馬里奧。
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