採訪實錄:Codex 負責人 Tibo 稱,編程、聊天、搜索、語音等能力未來將收斂到同一個產品裏,最終只留下一個深度理解用戶的“個人 AGI”。
說這話的人:Codex 負責人 Tibo
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OpenAI Codex 負責人 Tibo Sottiaux 近日接受科技博主 Matthew Berman 專訪,談到了 Codex 與 ChatGPT 的產品走向。
據他在採訪中的說法,Codex 與 ChatGPT 的邊界未來將消失,兩者最終會合併成一個“個人 AGI”(Personal AGI)——一個長期瞭解用戶、能自主完成任務的 AI 助手。Tibo 在開發者社區中較爲活躍,因其多次給 Codex 用戶重置使用額度而受到關注。
整合已經完成,不是規劃
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Tibo 在採訪中表示,Codex 整合進 ChatGPT 不是未來計劃,而是已經發生的事實。今年 7 月 9 日,Codex 應用已併入 ChatGPT 的 macOS 和 Windows 桌面端。
他解釋合併的原因:未來模型會原生具備編程、搜索、工具調用、語音與視覺理解等能力,這些功能將構建在同一套智能體框架(Agent Harness)之上。到那時,區分“給程序員用的 Codex”和“給普通用戶用的 ChatGPT”將沒有意義。
“個人 AGI”長什麼樣
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Tibo 描述的目標形態是:所有複雜的底層架構全部隱藏,只留下一個極簡的“個人 AGI”。
採訪中主持人追問,未來是否連產品切換的下拉菜單都會消失,普通用戶和程序員是否會用同一個界面。Tibo 的回答是肯定的——用戶之間連的工具、輸入的需求不同,但底層是同一個 AI,它會根據每個人的使用方式自適應調整。
按他的描述,這個 AI 會理解用戶的目標、習慣和工作方式,能調動雲端算力執行任務,並主動在合適的時機提出建議,而不是等待用戶反覆下達指令。
幾組公開數據
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Tibo 在採訪中還披露了幾組數據(上圖爲其 8 月 21 日在 X 平臺發佈的公告):
Codex 用戶已突破約 2000 萬,與 ChatGPT 的整合是近期增長的主要驅動因素;
過去三個月,Codex 標準推理速度提升約 60%;
Ultra Fast 極速模式最高可實現 14 倍加速(純文本和代碼生成場景;涉及工具調用時約 3 至 4 倍),他預計 1 至 2 年內這種速度會接近行業默認水平;
OpenAI 用 Sol 模型優化 Luna 模型的推理架構,運營成本下降約 80%,他將此過程稱爲“遞歸式自我改進”的早期形態。
關於“重置額度”的實體按鈕
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Codex 社區流傳的“重置按鈕”在採訪中得到證實:確實存在一個實體按鈕。據 Tibo 的說法,這個按鈕最初用於在服務出問題時補償用戶額度,後來演變爲慶祝產品里程碑的方式——新功能上線或用戶數破紀錄時會觸發一次額度重置。他表示這個操作不需要走市場或財務審批,只要時機合適就會按下。
一段往事:谷歌曾比 ChatGPT 更早做過類似產品
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Tibo 還在採訪中提到,ChatGPT 問世前一年,他在 DeepMind 參與過一個內部聊天項目(LMChat),類似產品當時沒有對外發布。他給出的原因是 DeepMind 的組織定位不適於發佈消費級產品,而非外界流傳的“谷歌擔心衝擊搜索業務而禁止發佈”。2022 年 9 月,DeepMind 曾公開過一個名爲 Sparrow 的對話智能體(上圖),已能調用搜索獲取證據回答追問。
對普通用戶的影響
對普通用戶來說,最直接的變化可能是:不再需要根據任務類型選擇不同的 AI 工具。
無論是讓 AI 寫代碼、查資料、整理日程,還是處理郵件,一個“個人 AGI”可以覆蓋這些場景,並隨着使用越來越瞭解用戶。
同時,也有觀點對“底層架構完全隱藏、AI 自主迭代”表示謹慎——當 AI 開始參與優化自身(遞歸自我改進),用戶對系統內部行爲的可見性會下降,如何保持可控性是一個待觀察的問題。
信息來源:Tibo Sottiaux 接受 Matthew Berman 專訪(原始信源),綜合自 36氪/新智元、華爾街見聞等中文媒體報道。
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